Вподк расшифровка: внутренние процедуры оценки достаточности капитала

Содержание

Банковская отчетность. МСФО. Банковские риски. Создание резервов.

4892-У – утрачивает силу с 1 января 2022 года в связи с изданием Указания Банка России № 5782-У. В данном Указании регулятор устанавливает виды активов, к которым могут быть установлены надбавки к коэффициентам риска, характеристики указанных видов активов, а также методику применения к указанным видам активов надбавок в целях расчета кредитными организациями (за исключением небанковских кредитных организаций, имеющих право на осуществление переводов денежных средств и связанных с ними иных банковских операций) нормативов достаточности капитала. Документ тесно связан с Инструкцией ЦБ РФ № 199-И «Об обязательных нормативах и надбавках к нормативам достаточности капитала банков с универсальной лицензией». 

Стань большим профессионалом

и пойми работу современных банков — благодаря обучению на уникальном курсе по банковскому делу

Размер надбавки к коэффициентам риска для отдельного вида актива  определяется на основе Матрицы надбавок (приложение 3 к 4892-У), который соответствует периоду возникновения кредитных и (или) иных требований, с использованием кода соответствующего актива в перечне расшифровок кодов активов, установленном в приложении 8 к 4892-У.

Надбавки к коэффициентам риска по отдельному виду активов дифференцируются с учетом устанавливаемых Банком России значений показателя долговой нагрузки заемщика (ПДН), рассчитываемого согласно Приложению 1 к 4892-У, ПСК и соотношения величины основного долга к справедливой стоимости предмета залога, рассчитываемого в соответствии с приложением 2 к 4892-У. Размер надбавок публикуется Банком России на официальном сайте, а также их можно посмотреть на сайте www.profbanking.com в новостных материалах. Кредитные организации в соответствии с Указанием № 4892-У обязаны рассчитывать показатель долговой нагрузки заемщика-физического лица при предоставлении кредита (займа) и применять надбавки к коэффициентам риска в зависимости от рассчитанного значения данного показателя.

Официальные реквизиты нормативного акта:

Указание Банка России от 31.08.2018 № 4892-У «О видах активов, характеристиках видов активов, к которым устанавливаются надбавки к коэффициентам риска, и методике применения к указанным видам активов надбавок в целях расчета кредитными организациями нормативов достаточности капитала»

Официальные реквизиты документа:

Информация Банка России от 01.10.2018 «Об установлении надбавок к коэффициентам риска в целях расчета кредитными организациями нормативов достаточности капитала»

Официальные реквизиты документа:

Информационное письмо ЦБ РФ № ИН-05-35/154 от 28.10.2020 «О критериях оценки информации в рамках методики расчета кредитными организациями показателя долговой нагрузки заемщика на основании информации, получаемой из бюро кредитных историй»

Официальные реквизиты документа:

Письмо Банка России от 25.05.2020 № 35-2-3-1/170 «О применении отдельных положений Указания Банка России от 31.08.2018 N 4892-У»

Официальные реквизиты документа:

Информация от 26.06.2019 Банка России «О надбавках к коэффициентам риска в зависимости от ПДН и ПСК»

Последние изменения в Положении ЦБ РФ № 507-П «Об обязательных резервах кредитных организаций»

Обзор планируемых изменений в проекте положения ЦБ РФ взамен положения 507-П
Планируется ввести в действие с 1.07.2021 или 1.10.2021 г.

Аннотация
Банк России подготовил проект нового Положения об обязательных резервах кредитных организаций (планируется ввести в действие не позднее 1.10.2021 г.), который предусматривает:

— ежемесячный расчет Банком России резервов на основании данных определенных форм отчетности;
— обновленные состав и категории резервируемых обязательств;

— обязанность банков использовать механизм усреднения обязательных резервов с применением единого размера коэффициента.
— новый порядок расчета и применения штрафов за нарушение резервных требований. 

В Указании Банка России от 30 августа 2019 г. № 5242-У «О внесении изменений в Положение Банка России от 1 декабря 2015 года № 507-П «Об обязательных резервах кредитных организаций» ЦБ РФ актуализировал положение об обязательных резервах кредитных организаций.

Дополнены перечни:
— пассивных остатков балансовых счетов, входящих в состав резервируемых обязательств;
— остатков балансовых счетов и (или) отдельных лицевых счетов балансовых счетов, входящих в состав обязательств перед физлицами.

Фактически поддержанная кредитной организацией усредненная величина обязательных резервов будет рассчитываться исходя из ежедневных остатков средств на корреспондентских счетах за период усреднения.
Уточнены порядок расчет размера обязательных резервов, подлежащих депонированию в ЦБ РФ, формат данных об остатках резервируемых обязательств, расшифровка балансовых счетов по учету операций репо между участниками клиринга с участием центрального контрагента.
На семинаре Вы узнаете об основных изменениях, внесенных в Положение  507-П и планируемых нововведениях в положении взамен 507-П, сможете получить разъяснения по ним и задать интересующие вопросы.
Семинар рассчитан на сотрудников кредитных организаций, представителей подразделений: Службы управления рисками, СВК, СВА, Бухгалтерия банка и Финансовый департамент.

Выдаваемый документ: 
Сертификат установленного образца

Действующие акции: 
1. СКИДКА 10% при записи двух и более участников
2. СКИДКА 10% для всех участников организаций использующих электронный документооборот (СБИС, ДИАДОК)

Цифровое будущее: как ВТБ выстраивает процесс трансформации бизнеса

| Поделиться

Цифровая трансформация банковского бизнеса сегодня – уже, по сути, свершившийся факт. И разные банки ищут собственные подходы для решения этой задачи. О том, как этот процесс происходит в ВТБ, как он влияет на создание востребованных клиентами цифровых продуктов, увеличении доли сервисов в цифровых каналах, развитии инструментов анализа данных и поддержки продаж, а также повышении производительности труда и сокращении стоимости операций рассказывает член правления банка ВТБ, кандидат экономических наук, Максим Кондратенко.

CNews: Как вы оцениваете перемены, которые произошли в сфере риск-менеджмента в России за последнее время?

Максим Кондратенко: Риск-менеджмент – относительно молодая, но динамично развивающаяся дисциплина. Поэтому даже небольшие изменения всегда заметны и ощутимы. В числе первых стоит упомянуть переход от точечной концентрации на отдельных видах к интегрированному управлению всеми рисками. Риск-менеджмент становится частью внутрибанковской культуры, глубоко проникая в ткань организации.

Мировой кризис 2007–2008 года продемонстрировал, в частности, реализацию модельного риска и существование «черных лебедей». Пришло понимание, что развитие новых моделей, источников и технологий должно проходить через фильтры здравого смысла и экономической логики.

На фоне изменений внешней среды и повышения сложности меняются и требования к персоналу. Кроме интеллекта, соответствующего образования, прагматизма и здравомыслия, становится востребованным умение объяснять простым языком, откуда риски возникают и как ими грамотно управлять.

CNews: Какое влияние на банки оказывают требования со стороны государственного регулятора в области управления рисками?

Максим Кондратенко: Важнейшим инструментом регулятора является набор требований к ВПОДК (внутренние процедуры оценки достаточности капитала), фактически, к системе управления рисками в кредитной организации.

Кроме того, повысилась вовлеченность регулятора в бизнес-процессы банка, особенно, если речь идет о системообразующих кредитных организациях. Его представители присутствуют на заседаниях, комитетах, находятся на постоянной связи для более глубоко понимания сделок и общей стратегии банка.

CNews: Как вы можете сформулировать стратегию ВТБ в области управления рисками? Какие задачи в этом стратегическом направлении пришлось решать?

Максим Кондратенко: Мы говорили о регуляторе, но стейкхолдеров существенно больше. Есть клиенты и акционеры, главный из которых государство, и их желание видеть банк прибыльным, динамично развивающимся, активно и качественно работающим.

Стратегические цели, которые были сформулированы несколько лет назад, направлены на то, чтобы укреплять наши лидерские позиции. ВТБ – большая финансовая группа, в стратегию которой были заложены основополагающие моменты интегрированного управления рисками: анализ периметра и комплексная работа со всеми видами рисков.

На предыдущем этапе много усилий было потрачено на выстраивание организационной структуры, внутренних бизнес-процессов, подготовку инфраструктуры, апгрейд моделей, которые определяют риск-профиль заемщиков в розничном и корпоративном бизнесах в соответствии с лучшими практиками. Наша деятельность по созданию универсального инструментария для управления рисками опиралась на мировой опыт и оказалась по духу и ключевым аспектам созвучной тем требованиям, которые сформулировал Банк России к ВПОДК.

Максим Кондратенко: Путь, по которому мы будем двигаться, как раз заключается в увеличении количества элементов кредитной процедуры, в которых используется полученная таким образом информация. Мониторинг факторов кредитного риска – один из таких элементов и первый пилот, отдачу от реализации которого мы должны увидеть достаточно быстро.

Текущая стратегия – ускоренное развитие с использованием максимально широкого интеллектуального и технологического инструментария для того, чтобы повышать эффективность с точки зрения скорости, предсказуемости и управляемости. По основным глобальным бизнес-линиям: розничный, средний и малый бизнес, корпоративный инвестиционный блок в среднесрочной и долгосрочной перспективах заложен здоровый рост за счет развития новых сегментов, продуктов и грамотной поддержки изменений риск-менеджментом.

В рамках стратегии по цифровому развитию бизнеса, принятой Группой ВТБ до 2019 г., одной из приоритетных задач стало развитие сервиса монетизации данных. Главная цель которого – проведение более глубокого анализа данных из внешних и внутренних источников для дальнейшего улучшения клиентского сервиса и обеспечения роста прибыли банка ВТБ.

CNews: Если мы говорим о ВТБ, то, наверняка, объемы данных просто огромны. Какие подходы вы используете для того, чтобы организовать централизованное управление рисками на основе сведений из разных источников?

Максим Кондратенко: В настоящее время особую актуальность приобретает работа с внешними данными – это огромное подспорье в повышении качества принимаемых решений. Доступность этой информации на системном уровне и ее структурирование будет большим конкурентным преимуществом. Дополнив этой информацией традиционные источники, мы значительно повышаем качество принимаемых решений.

Самое важное в аккумулировании информации для целей централизованного риск-менеджмента – выстраивание внутреннего процесса. Если полномочия делегированы верно, ограничения эффективные, критерии заданы, то процесс в целом также эффективен. А положить эффективный процесс на стек технологий перестает быть сверхзадачей.

Банку было необходимо автоматизировать расчет ключевых факторов кредитного риска, обогатить данные для анализа за счет внешних источников, разработать тестовые модели на загруженных данных и обеспечить аналитикам инструменты для взаимодействия с источниками информации, не требующие привлечения ИТ-специалистов.

CNews: Как происходит расчет факторов кредитного риска?

Максим Кондратенко: Снижение неопределенности ведет к повышению эффективности. Что такое фактор кредитного риска? Это определенные события, которые могут оказывать влияние на финансовое положение заемщика. Например, суды, уголовные дела, падение рентабельности и объемов продаж, слияния, поглощения и другое. Эту информацию нужно своевременно отметить, проанализировать, принять решение, является ли изменение существенным, и выработать дальнейший план действий. Автоматизация процесса повышает эффективность, поэтому в рамках распределенного хранилища данных в концепции Data Lake на базе Apache Hadoop появился проект по автоматизированному мониторингу факторов кредитного риска.

Автоматизированный и обогащенный данными мониторинг как элемент кредитной процедуры закладывает основы для повышения эффективности в целом и реформы андеррайтинга.

CNews: А что в рознице? Какие источники данных используются там для анализа рисков?

Цифровые ассистенты: как роботизировать работу с поставщиками? Опыт НЛМК

Интеграция

Максим Кондратенко: В рознице активно используется сведения из социальных сетей, сотовых операторов, данные о покупательских привычках, геолокациях и прочее. На основе этой информации в обобщенном виде идентифицируются паттерны поведения и характеристики, позволяющие, например, отличить хорошего заемщика от плохого. Повышение разрешающей способности скоринговой модели способствует повышению рентабельности и развитию бизнеса. Методы продвинутой аналитики также полезны в маркетинге и продажах, способствуют развитию кредитования, транзакции бизнеса, привлечения депозитов и т.д.

CNews: Какие преимущества банк получается при использовании Data Lake, если сравнивать его с традиционным хранилищем данных?

Максим Кондратенко: Для каждой задачи есть свой инструмент. Data Lake эффективен там, где речь идет о большом, прежде всего, внешнем объеме разнородной информации, которую нужно структурировать и оперативно обработать. Кроме того, Data Lake – это возможность быстро проверять гипотезы и вносить изменения по принципам Agile. Традиционное хранилище менее приспособлено для таких экспериментов.

Работу в Data Lake с и новыми внешним источниками информации, результаты которой применимы в различных процессах управления рисками, мы назвали проектом «Кантор». Путь, по которому мы будем двигаться, как раз заключается в увеличении количества элементов кредитной процедуры, в которых используется полученная таким образом информация. Мониторинг факторов кредитного риска – один из таких элементов и первый пилот, отдачу от реализации которого мы должны увидеть достаточно быстро.

CNews: Как появилось название этого проекта? Какой смысл в нем заложен?

Максим Кондратенко: Это аббревиатура – Качественно Новая Технологическая Основа Риск-менеджмента – с глубоким внутренним смыслом. А вообще люди, которые связаны с технологиями, любят придумывать оригинальные названия. В нашем случае оно оказалось созвучным с именем великого немецкого математика, создателя теории множеств.

CNews: Проект «Кантор» получился значительным по масштабам. И, наверняка, у ВТБ есть ИТ-поставщик, который помогает в его реализации? По каким критериям вы его выбрали?

Максим Кондратенко: С компанией «Неофлекс» группа ВТБ знакома давно, со времен создания корпоративного хранилища для ВТБ Факторинг и работы с ВТБ24: разработка интеграционных решений и транзакционных сервисов, проведение нагрузочного и автоматизированного функционального тестирования, поддержка различных ИТ-систем, осуществление архитектурного надзора. Теперь у нас есть позитивный опыт в части Data Lake, больших данных и машинного обучения. С точки зрения проектного подхода компания демонстрирует хорошие навыки и культуру разработки в идеологии DevOps. Это способствовало реализации пилотного проекта от развертывания инфраструктуры до получения первых расчетов за три месяца.

Проект был реализован в течение 3 месяцев с использованием методов машинного обучения, Open Source технологий и инструментов больших данных. В результате банк получил готовое аналитическое пространство в концепции Data Lake, сформированное на базе технологий Hadoop. А также настроенные инструменты для автоматической загрузки и анализа данных из внутренних и внешних источников, включая DWH, JSON и XML-файлы из внешних источников и внутренние данные подразделений банка.

CNews: Какие еще практические задачи можно решать с использованием DataLake?

Максим Кондратенко: Data Lake в сочетании со стеком технологий Hadoop дает пользователям почти неограниченные возможности в применении инструментов Data Mining. Поэтому в рамках хранилища были развернуты песочницы данных, в которых специалисты Data Science проводят различные эксперименты с моделями не только непосредственно в интересах риск-менеджмента, но и для анализа клиентского профиля в рамках CRM, поиска поведенческих аномалий, прогноза остатков на счетах, формирования кросс-, апсейл-предложений и многих других. Таким образом, глобальная цель – перейти от описательной аналитики к моделям на основе методов машинного обучения, предсказывающих события, параметры и предоставляющих рекомендации.

CNews: Data Science сегодня является одним из наиболее востребованных направлений, в том числе и для банков. Как обстоят дела со специалистами в этой области?

Максим Кондратенко: Действительно, эта профессия сегодня является одной из самых востребованных, и ее престиж будет только возрастать в силу того, что компетенции универсальны и применимы в абсолютно разных областях: в банковском деле, медицине, торговле, логистике и так далее. В рамках ВТБ мы формируем сообщество специалистов Data Science за счет развития собственных сотрудников и привлечения экспертов с рынка.

На мой взгляд, Data Science – одна из тех сфер, где определяющим фактором является готовность и способность обучаться. Человек, который хорошо ориентируется в статистике и финансовом анализе, владеет необходимым математическим аппаратом, изучил языки программирования, обладает широтой кругозора — пожалуй, близкий к идеальному портрет специалиста по анализу данных и продвинутой аналитике.

Эта работа по анализу данных требует и особого склада ума. Не все применяемые методики будут эффективны, а часть идей вообще может оказаться невостребованной. Требуется терпение, скрупулезность, целеустремленность, чтобы последовательно двигаться в сторону получения нужного результата.

CNews: Как вы оцениваете результаты проекта «Кантор» для банка?

Максим Кондратенко: Мы получили успешный опыт интеграции разрозненных внешних и внутренних данных в единую информационную среду для повышения качества и скорости оценки рисков, применения комбинированных подходов к анализу и обработки информации: от классического статистического анализа до методов машинного обучения, использования преимуществ технологий Open Source, развития компетенций в управлении проектами. Этот путь потребовал не столько финансовых инвестиций, сколько готовности к изменениям на уровне устоявшихся процессов, мышления и внутренней культуры. Многое свидетельствует о том, что получилось выработать адаптивность к непрерывному усовершенствованию, экспериментам и инновациям.

Инструменты управления производительностью помогают поставщику услуг Savvis Scale для удовлетворения потребностей облака в облаке

Стенограмма подкаста BriefingsDirect о том, как компания Savvis, предоставляющая услугу «ИТ как услуга», решила задачу по обеспечению более качественного обслуживания пользователей в любом масштабе.

Слушайте подкаст. Найдите его на iTunes / iPod. Скачать стенограмму. Спонсор: HP.

Да na Gardner: Здравствуйте и добро пожаловать в следующий выпуск серии подкастов HP Discover Performance.Я Дана Гарднер, главный аналитик Interarbor Solutions, ваш соведущий и модератор этого постоянного обсуждения ИТ-инноваций и их влияния на жизнь людей.

И снова мы сфокусируемся на том, как ИТ-руководители повышают производительность своих услуг, чтобы обеспечить лучший опыт и отдачу как для предприятий, так и для конечных пользователей. В нашем следующем интервью с тематическим исследованием инноваций рассказывается, как поставщик облачной инфраструктуры и размещенных ИТ-услуг Savvis смог автоматизировать сложность и повысить эффективность своих операций.

Используя ряд решений HP по производительности, оркестровке операций и автоматизации бизнес-услуг (BSA), Savvis улучшил разрешение инцидентов и ускорил доставку новых облачных сервисов своим корпоративным клиентам.

Чтобы узнать больше о том, как они это сделали, к нам присоединился Арт Сандерсон, старший менеджер по инструментам управления предприятием в Savvis. Добро пожаловать, Art. [Раскрытие информации: HP является спонсором подкастов BriefingsDirect.]

Арт Сандерсон: Привет, Дана.Спасибо.

Гарднер: Сначала расскажи мне немного о Саввисе. Что это за организация, чем вы занимаетесь, каковы ваши основные движущие силы на рынке услуг?

Sanderson: Savvis признан мировым лидером в области ИТ в предоставлении ИТ как услуги (ITaaS) многим из самых известных сегодня корпоративных клиентов по всему миру. Мы предлагаем этим клиентам облачные сервисы и услуги хостинговой инфраструктуры.

Gardner: С какими проблемами вы столкнулись в плане управления масштабом, построения бизнеса, адаптации к некоторым из этих новых требований к инфраструктуре как услуге (IaaS)?

Sanderson: Быть ИТ-отделом ИТ-отделов или поставщиком динамических услуг сталкивается с множеством уникальных проблем, с которыми вы не сталкиваетесь в каждом ИТ-магазине, с которым вы сталкиваетесь.Фактически, у нас есть тысячи клиентов, которых мы должны поддерживать с помощью их собственных ИТ-отделов. Таким образом, наши решения должны иметь возможность масштабироваться за пределы того, что вы найдете в типичной ИТ-организации.

Gardner: И я считаю, что эффективность очень важна. Для вас это все наценка, когда вы можете экономить и делать вещи эффективно?

Лучшее SLA

Сандерсон: Совершенно верно. Есть только эффективность только в отношении эксплуатационных расходов, а также ценность, которую мы предоставляем нашим клиентам, имея возможность предоставлять более качественные соглашения об уровне обслуживания (SLA), чтобы их предприятия были запущены и работали и были доступны для них для обслуживания своих собственных клиенты.

Gardner: Итак, по сути, вы должны быть лучше в ИТ, чем ваши клиенты, иначе они не захотят использовать вас.

Сандерсон: Совершенно верно. Здесь определенно есть некоторая экономия на масштабе.

Gardner: Итак, расскажите мне немного о том, что вы сделали с точки зрения управления и обеспечения лучшей автоматизации, оркестровки, а затем о том, как эти преимущества передаются.

Сандерсон: Конечно. Мы приняли набор инструментов HP BSA в качестве нашей платформы автоматизации, и мы использовали его различными способами и в различных областях в Savvis.Это было настоящее путешествие. Мы используем эти инструменты в компании Savvis примерно три-четыре года. Мы начали с некоторых из наших операционных применений, и теперь они достигли точки, когда большая часть нашего мониторинга типа автоматизации решается автоматизацией, а не нашим оперативным персоналом.

Это определенно экономия труда, а также экономия времени на значения разрешения, которые мы добавляем нашим клиентам. Это лишь одно из преимуществ, которые мы видим в инструментах автоматизации, не говоря уже о том, что мы создаем множество наших собственных предложений ключевых продуктов для обслуживаемого нами рынка, используя также предложения BSA в серверной части.

Gardner: Какой пример некоторых из тех сервисов, которые вы создали?

Sanderson: Наши главные услуги — это облачные предложения Symphony, Symphony VPDC, открытое и выделенное облако Symphony, а также база данных Symphony. Все они в той или иной форме или в той или иной степени используют инструменты BSA в серверной части, чтобы делать свои собственные предложения и свои собственные средства автоматизации, которые мы предлагаем нашим клиентам.

Gardner: Как вы оцениваете преимущества в производительности? У вас было несколько цифр об эффективности, но есть ли набор ключевых показателей эффективности (KPI) или какие-то контрольные показатели? Как вы решаете, что делаете это достаточно хорошо?

Только за первый квартал 2012 года мы обнаружили около 250 000 долларов экономии на рабочей силе.

Sanderson: С производственной точки зрения мы отслеживаем количество запускаемых нами автоматизаций, которые мы можем захватить с оперативной стороны дома. Например, в обычный день мы запускаем от 10 000 до 20 000 типов автоматизации через наши системы, и это действительно повысит ценность бизнеса с точки зрения экономии рабочей силы.

Только за первый квартал 2012 года мы обнаружили около 250 000 долларов экономии на рабочей силе только за счет автоматизации с точки зрения эксплуатации.Опять же, сложно количественно оценить ценность добавления в бизнес, потому что это решения, которые мы предлагаем рынку, которые создают новую ценность для организации в целом.

Gardner: Таким образом, важно не только снизить ваши расходы, повысить производительность, но и получить новые доходы. Так что это своего рода многоуровневый трюк. Вы сокращаете расходы, а также создаете новые продукты и услуги.

Расскажите немного о процессе, который стоит за этим? Как люди адаптируются к некоторым из этих систем? Как вы управляете людьми и процессами, чтобы внедрять эти инновации?

Зрелый процесс

Сандерсон: С точки зрения людей и процесса, мы не обязательно начинали делать это правильно с операционной стороны.Но мы довели этот процесс до уровня, в котором сейчас мы предоставляем решения гораздо более быстрыми темпами. Бизнес определяет приоритеты с точки зрения операционной деятельности, в зависимости от того, на что мы тратим свое время.

Таким образом, мы обычно можем развернуть автоматизацию за очень короткое время. В некоторых случаях с помощью этих инструментов мы создавали фреймворки, в которых можно реализовать автоматизацию, которая раньше занимала две-три недели. Теперь на то, чтобы включить ту же автоматизацию, может уйти меньше часа.

Итак, мы стали очень умными в том, что мы делаем с инструментами, не просто каждый раз создавая что-то новое, но и делая сами инструменты более пригодными для повторного использования.

Что касается ценности для организации, у нас также было много групп в рамках нашей компании, занимающихся разработкой продуктов, которые берут на себя и изучают такие инструменты, как HP Operations Orchestration (HPOO) и HP Service Activator (HPSA), и используют свои собственные знания в предметной области. в качестве сетевых инженеров или инженеров по хранению данных, чтобы создавать новые сетевые решения, которые мы затем предлагаем нашим клиентам.

Это устраняет большую часть работы бизнес-аналитика и тому подобных вещей, которые обычно входят в обычный процесс типа жизненного цикла разработки систем (SDLC), который вы могли бы увидеть. Мы можем сократить время вывода на рынок предложений, которые мы производим для наших клиентов.

Это делает нас намного более гибкими и способными реагировать на потребности наших клиентов и отрасли.

Gardner: И, конечно же, это имеет прямое отношение к тому, как вы можете конкурировать на рынке, очень динамичном и быстро меняющемся?

Сандерсон: Да, конечно.Это делает нас намного более гибкими и способными реагировать на потребности наших клиентов и отрасли.

Gardner: Давайте вернемся к масштабам того, что вы здесь делаете, только для пользы нашей аудитории. Насколько велик Саввис? Сколько у вас физических и виртуальных серверов? Можете ли вы предоставить нам какие-нибудь впечатляющие цифры о масштабах и масштабах ваших операций?

Sanderson: Сегодня у нас под управлением около 25 000 серверов, распределенных по 50 центрам обработки данных по всему миру, и просто чтобы дать вам представление, у нас есть примерно 9 000–10 000 автоматизаций в день, выполняемых HPOO.

Что касается масштабов и разбивки серверов, две трети наших серверов сегодня виртуализированы, причем либо через облако, либо через реальные традиционные заказы, которые размещают клиенты. Итак, мы наблюдаем значительный рост виртуальных машин (ВМ) и облачного пространства. Вот где дела идут как в нашей организации, так и в отрасли.

Гарднер: Это действительно впечатляет. Насколько я понимаю, у вас есть портал самообслуживания, и вы говорили о вещах, называемых самовосстановлением.Может быть, вы могли бы объяснить, почему так важно заниматься самообслуживанием, но затем также объяснить, как происходит самоисцеление за кулисами?

Самовосстановление

Сандерсон: Наша инфраструктура самовосстановления — это то, о чем я говорил ранее, где мы фактически усовершенствовали наш процесс и признали возможность повторного использования метамодели для управления нашими потоками HPOO, которые мы пишем. Мы взяли те шаблоны, которые мы определили, и смогли построить метамодель, перед которой мы создали пользовательский интерфейс.

Это то, что я имел в виду ранее, когда сказал, что если кто-то хочет новый запрос, он может войти и запросить его у нас, а затем мы сможем в течение нескольких минут произвести данные через пользовательский интерфейс и опубликовать новый поток, без необходимости писать новые потоки оркестровки операций.

Gardner: Расскажите немного о ваших планах на будущее? Есть ли у вас способ обновления? Вы здесь, на сайте Discover, чтобы узнать о новых продуктах и ​​услугах.Есть ли у вас какие-либо представления о том, какими будут следующие шаги для продолжения этого марша по улучшению как инноваций, так и производительности?

Sanderson: Очевидно, что причина, по которой мы приходим на эти конференции, состоит в том, чтобы узнать о том, куда идет HP, чтобы мы могли быть уверены, что мы согласованы, как с точки зрения потребностей нашего бизнеса, так и с точки зрения того, где находятся продукты. собирается, что мы используем для реализации нашего собственного решения.

Очень важно, чтобы мы могли поддерживать путь обновления и поддерживать наш бизнес.Мы уже начали планировать, основываясь на том, что мы видим в будущем в инфраструктуре HP и даже в выделенной инфраструктуре по мере того, как наш бизнес продолжает расти. Например, для продуктов Symphony, о которых мы говорили ранее, мы должны отделить все больше и больше выделенной инфраструктуры до того масштаба и емкости, которые они растут.

Мы уже начали планировать, основываясь на том, что мы видим в будущем в инфраструктуре HP и даже в выделенной инфраструктуре по мере того, как наш бизнес продолжает расти.

Когда мы начинали несколько лет назад, мы никогда бы не ожидали, что к нам придет клиент, чтобы сказать, что мы хотим заказать 400 виртуальных машин или 1000 виртуальных машин, но клиенты приходят к нам сегодня, чтобы сделать это. . Это тот масштаб, который мы наблюдаем даже через год после выпуска предложений, которые мы предлагаем на рынок.

Gardner: Итак, очевидно, что у вас есть возможность раскопаться и предоставить такой масштаб, когда это необходимо, и я думаю, что почти определение облака — это эластичность и динамическая маневренность.

Сандерсон: Совершенно верно. Это на месте.

Гарднер: Очень хорошо. Мы разговаривали с Savvis, поставщиком облачных услуг, и я хочу поблагодарить нашего гостя. Мы разговаривали с Артом Сандерсоном. Он является старшим менеджером по инструментам управления предприятием в Savvis. Спасибо большое.

Сандерсон: Спасибо, Дана.

Gardner: И я также хочу поблагодарить нашу аудиторию за то, что они присоединились к этому специальному подкасту HP Discover Performance.Я Дана Гарднер, главный аналитик Interarbor Solutions, ваша ведущая для этой продолжающейся серии обсуждений, спонсируемых HP. Еще раз спасибо за внимание и возвращайтесь в следующий раз.

Слушайте подкаст. Найдите его на iTunes / iPod. Скачать стенограмму. Спонсор: HP.

Стенограмма подкаста BriefingsDirect от HP Discover 2012 о том, как поставщик услуг ИТ как услуги решил задачу повышения качества обслуживания пользователей. Авторские права Interarbor Solutions, LLC, 2005-2012.Все права защищены.

Вас также может заинтересовать:

Обзор конвергентного облака Savvis для IEEE ComSoc SCV

Обзор конвергентного облака Savvis для

IEEE ComSoc SCV

Собственность и конфиденциальность Savvis

2

Конвергентное облако Savvis

Есть три основных элемента:

виртуализированных хостинговая среда.


Безопасная распределительная сеть с малой задержкой

.


Уникальная бизнес-модель, которая упрощает разработку
полного, конечного



конечного решения с поддержкой QoS

посредством предложения
стандартных конечных наборов продуктов с

до

конечных продуктов.

Собственность и конфиденциальность Savvis

3

Кто такой Savvis?


Один из ведущих мировых поставщиков услуг ИТ-инфраструктуры


Приобретен CenturyLink в июле 2011 года


Портфель создан для поддержки реальных

временных коммерческих / корпоративных требований


Высокая доступность


Высокий уровень безопасности


Критически важный


Финансово сильный


Годовой доход более 1 млрд долларов


Чистый положительный денежный поток


2300 сотрудников по всему миру


Обслуживание финансовых, СМИ, федеральных,

Потребительские бренды / E

Торговля, программное обеспечение

Собственность и конфиденциальность Savvis

4

Лидер в облачных и сетевых услугах


предприятий переходят на облачную модель, чтобы преобразовать

ИТ-инфраструктур в гибкую, динамичную бизнес-среду

управляемых архитектур


Savvis позволяет создание за счет предоставления
конвергентных облачных услуг
:

управляемых виртуализированных хостинговых сред, тесно интегрированных
с безопасной глобальной распределительной сетью с низкой задержкой


и соответствующими возможностями


Savvis является признанным лидером в области облачных, цветных и связанных с ними
сетевые услуги


# 1 Облачная инфраструктура в рейтинге

как

a

Service (Gartner, декабрь 2010 г.)


# 2 в глобальном колокации (Tier 1, январь 2011 г.)


Самый низкий Публичная IP-сеть с задержкой (Keynote Systems, декабрь 2010 г.)

Собственность и конфиденциальность Savvis

5

Savvis находится в квадранте лидеров

Gartner Magic Quadrant
для облачной инфраструктуры как услуги
и веб-хостинга

The Magic Квадрант защищен авторским правом дек.22 февраля 2010 г., компанией Gartner, Inc., и повторно используется с разрешения
. Magic Quadrant — это графическое представление рынка
за определенный период времени. Он отражает проведенный Gartner анализ
того, как определенные поставщики соотносятся с критериями для этого рынка, как это определено Gartner
. Gartner не поддерживает никаких поставщиков, продуктов или услуг
, представленных в Magic Quadrant, и не рекомендует пользователям технологии
выбирать только тех поставщиков, которые находятся в квадранте «Лидеры».«Магический квадрант
» предназначен исключительно как инструмент исследования, а не как «
» как конкретное руководство к действию. Gartner отказывается от всех гарантий, явных или подразумеваемых
, в отношении данного исследования, включая любые гарантии товарной пригодности
или пригодности для определенной цели.

Этот график Magic Quadrant был опубликован Gartner, Inc. как часть более крупного исследования
и должен оцениваться в контексте всего отчета
. Отчет Gartner доступен по запросу в Саввисе.

Собственность и конфиденциальность Savvis

6

Кто полагается на Savvis?

У Savvis 4200 клиентов по всему миру, в том числе:


40% из 100 крупнейших компаний в рейтинге Fortune 500


Семь из 10 ведущих финансовых компаний из списка Fortune 500 и

банковские фирмы


Четырнадцать ведущих компаний 20 компаний по ценным бумагам из списка Fortune 1000


Девять ведущих инвестиционных банков Hoovers


Пять из 10 крупнейших компаний по производству компьютерного оборудования, программного обеспечения и

сервисных компаний


Восемь из 25 ведущих медиакомпаний


Три из четыре ведущие авиакомпании

Savvis Proprietary & Confidential

7

Защищенные объекты

Enterprise Equipment

Intelligent

Management Tools

Managed Storage and Backup

Managed Security

Managed Network

Professional Services

Professional Services

Professional Services

Хостинг

Управляемые

Приложения

Вт eb Hosting

SaaS

Enablement

Business

Continuity

Content

Management

Colocation

Intelligent

Monitoring

Managed

Hosting

Savified

Multi

Tenant Clouds)

Собственность и конфиденциальность Savvis

8

Конвергентное облако Savvis

Обеспечение наших клиентов надежным, нейтральным

провайдером тесно интегрированных облачных сервисов

Unique

Business

Модель


Специализация в области финансов

и медиа-вертикалей


Оптимизирована для VoIP
и видео


Фокус на приложении Опыт

Низкая задержка

Распределение

Сети 75

Сети 75

Полностью интегрировать d Проектирование инфраструктуры


Глобальный охват


Консультационный подход

Виртуализация

Приложение

Хостинг


Ведущая облачная архитектура


48 центров обработки данных


Публичный IP-адрес 1 уровня
подключения

Клиенты

Savvis Symphony Virtual Private Data
Center (VPDC)

Управляемая виртуализированная хостинговая среда

Собственная и конфиденциальная информация Savvis

10

Savvis Symphony VPDC

Одно из первых в отрасли частных предприятий класса

Решения Center
(VPDC) с многоуровневыми профилями безопасности и обслуживания


Enterprise

Grade VPDC


Подготовка
завершена

виртуальных центров обработки данных за минуты, а не дни
или недели


Savvis VPDC self

сервисный портал с dra g

и

drop — супер
гибкий и интуитивно понятный


Multi

Многоуровневые профили обслуживания


Выбираемые уровни обслуживания, соглашения об уровне обслуживания и стоимость с помощью нескольких профилей обслуживания


Политики, применяемые в инфраструктуре уровень


Enterprise

Инфраструктура уровня


Лучшая

из

порода инфраструктуры: VMWare, Cisco, Compellent


Безопасность: компоненты и принципы безопасности корпоративного уровня


Высокий
— Производительность хранилища
: корпоративная SAN с несколькими уровнями

ILM


Высокий

Масштабируемый и доступный


Вычисления, хранилище и пропускная способность масштабируются для поддержки всех приложений


Высоко

Доступно: Резервирование центра обработки данных, отказоустойчивость

и отказоустойчивость

Собственность и конфиденциальность Savvis

11

Virtual Private Data Center (VPDC)

VPDC Portal

Topology Designer

Technical &

Business End

Пользователь

Self

Service
Provisioning

Savvis Data Center Infrastructure

Savvis Symphony VPDC

Orchestration

and Provisioning

Automated Provisioning

Собственно и конфиденциально Savvis

12

Профили обслуживания для поддержки жизненного цикла приложения

Требования к приложению

0

74 Уровень обслуживания 9000ritical Предприятие

99.995% SLA для HA

Межсетевые экраны с отслеживанием состояния

3x частных VLAN

1 Гбит / с корпоративное качество обслуживания QoS

3

Tier ILM Storage

Premier

Enterprise Hosting

Уровень обслуживания

Уровень обслуживания

99,99% SLA для HA

Virtual Firewalls

1x Private VLAN

100 Мбит / с корпоративное QoS

2

Tier ILM Storage

Balanced

Service Level

«Test / Dev Start»

с использованием облаков для

Разработка приложений

и среды тестирования

99.9% SLA для HA

Самая низкая стоимость

Easy On

подключение

100 Мбит / с наилучшее качество

усилий QoS

Хранилище SATA

Essential

Собственное и конфиденциальное программное обеспечение Savvis

13 75

13 75

13 75 —
многоуровневых сервисных профилей


Savvis предоставляет первое облако
с несколькими

многоуровневыми сервисными профилями


«Essential» для
Test / Development сред


«Balanced» для веб-приложений хостинга


«Премьер» для миссии
Критических приложений


Автоматическая конфигурация и применение


Инфраструктура
автоматически настраивается
в соответствии с запрошенным уровнем обслуживания


Политики применяются
инфраструктурой


Оптимизирует SLA, производительность
, безопасность, доступность
и стоимость

Savvi s Собственная и конфиденциальная информация

14

Профили обслуживания VPDC

Функции

Essential

Balanced

Premier

Описание

Начальный уровень

корпоративное облако

минимальная стоимость
для входа
: минимальная стоимость
для начального уровня
разработка

Более высокий уровень безопасности

и SLA
:
оптимизировано для электронной коммерции и Интернета
Хостинг

Высочайший уровень безопасности
, избыточность, доступность и производительность
для миссии
критически важных приложений

SLA

100% инфраструктура и
99.9%

конец

до

конечная доступность

100% инфраструктура и
99,9%

конец

до

конечная доступность9

100% инфраструктура и
99,9
95
%

конец

до

конец
доступность

Местоположение

Н / Д

Региональный

Metro

Compute


3×4 матрица размеров инстансов
(до 2 виртуальных ЦП и 8 ГБ ОЗУ)


Server HA Best

Effort


4×4 матрица размеров инстансов
(до 8 vCPU и 16GB RAM)


Server HA Enabled


4×4 матрица размеров инстансов (до
до 8 vCPU и 16GB RAM)


Сервер HA включен

Сеть


Максимальная пропускная способность 100 Мбит / с
Усилия QoS


1x общедоступная VLAN


Резервный Интернет
Connect


100 Мбит / с пропускная способность
Enterprise Grade QoS


1x общедоступные и
1x частные сети VLAN


PIP включен


Redundant Internet Connect


Server Load Balancer (2 пула)


Пропускная способность 1 Гбит / с
Enterprise
— класс

QoS


1x общедоступные и 3x
частных VLAN


PIP включен


Redundant Internet
Connect


Server Load Balancer (8 пулов)

Storage


1

Tier SATA на FC SAN


1x ежедневный моментальный снимок (3 дня хранения
)


1x ежедневное полное резервное копирование на диск (14
дней хранения)


Высокая производительность

FC SAN с
2

Tier ILM


3x ежедневных снимка состояния (3 дня хранения
)


1x ежедневное полное резервное копирование на диск (14
дней хранения)


High

на formance FC SAN с 3 уровнями

ILM


6x ежедневных снимков (3 дня хранения
)


1x ежедневное полное резервное копирование на диск (14
дней хранения)

Безопасность


ACL
s принудительно на Cisco Nexus
1000v


Применение политик


Enterprise Grade Virtual
Perimeter Firewall


VMSafe-совместимый Virtual
Server Tier Firewall


Private VLAN для уровня приложений / DB


Policy Power


Enterprise Grade Virtual
Perimeter Firewall


VMSafe-совместимый виртуальный сервер
Tier Firewall


Private VLANs для всех уровней серверов


Применение политик


IDS / IPS

Собственность и конфиденциальность Savvis

15

Профили услуг и гарантии ресурсов


Профилей услуг


Se лекция для каждого VPDC


Автоматически настраивает инфраструктуру, безопасность, хранилище и ресурсы.


12 или 16 вариантов размера вычислительного экземпляра для каждого профиля QoS


Экземпляры варьируются от 0.От 5 виртуальных ЦП / 1 ГБ ОЗУ до 8 виртуальных ЦП / 16 ГБ ОЗУ


Экземпляры с динамически изменяемым размером


Высокопроизводительный сетевой ввод / вывод


Основной профиль обеспечивает 100 Мбит / с с наилучшим качеством обслуживания


Сбалансированный профиль обеспечивает 100 Мбит / с с QoS уровня предприятия


Профиль Premier обеспечивает 1 Гбит / с с уровнем QoS предприятия

Собственный и конфиденциальный Savvis

16

VPDC Multi

Многоуровневые архитектуры приложений


3

Поддержка многоуровневой архитектуры приложений


Неявно поддерживается в топологии VPDC
Designer


3 уровня, визуализированные в профилях услуг Balanced и Premier


Свернут до 1 уровня в Essential, чтобы снизить сложность и стоимость
для тестирования и разработки


Безопасность


Разделение частных VLAN в Balanced
(Веб-уровень) и Premier (веб-уровень, уровень приложений
и уровень данных)


Брандмауэры периметра и уровня сервера в
Balanced & Premier

> Get Sales

Total

> Get Sales

Total

4 Всего продаж

Получить список всех

Сделанных продаж

В прошлом году

Добавить все продажи

Вместе

Уровень представления

Уровень логики

Уровень данных

Запрос

Продажа 2

Продажа 2

Продажа 3

Продажа 4

База данных

Хранилище

Собственная и конфиденциальная информация Savvis

17

Essential

IP-адреса для разработки

Безопасное подключение к Интернету

Разработка

VPDCCS000

00050005 9RDCCS

ESS4 Приложение

OS

Web

OS

VPDC Multi

Tier Architecture

Сбалансированный

Безопасное подключение к Интернету

Фронт-офис

Бэк-офис

QA VIP

VPDC2

EAST

BAL_QA_RES1

DB

OS

DB4

OS Приложение

OS

Web

OS

Web

OS

Web

OS

Web

OS

Premier

Защищенное подключение к Интернету

Web Tier

Уровень БД

VPDC2

SC

ESS_PROD_RES1

DB

OS

DB

OS

Приложение

OS

Приложение

OS

Интернет

Web

Интернет

Web

OS

Web

OS

ACL

ACL

FWSM

9000 4 FWSM

ACE

ACL

ACL

ACE

SSL

SLB

ACL

ACL

SLB

Nexus 1000v

9000SM

Nexus

Nexus

Nexus

Nexus

VMSafe

VMSafe

Nexus 1000v

Nexus 1000v

Nexus 1000v

Заказчик

SSL

Собственная и конфиденциальная информация Savvis

18

Службы безопасности Grade
Профиль обслуживания


Соответствует требованиям и стоимости этапа жизненного цикла приложения


Применение политик на всех уровнях


Основной профиль

Test / Dev


Общедоступная VLAN с аутентифицированным входом в VPDC


списков ACL через Cisco N1000v


сбалансированных профилей 9009 7 —

QA / веб-хостинг / электронная коммерция


1x частная VLAN для сервера приложений / уровня БД


Виртуальный периметр и межсетевые экраны уровня сервера, совместимые с VMSafe


Premier profile

Mission

Critical Приложения


3 частных VLAN для каждого уровня (веб-уровень, уровень сервера приложений, уровень базы данных
)


Брандмауэры уровня сервера, совместимые с виртуальным периметром и VMSafe

Собственные и конфиденциальные данные Savvis

19

Enterprise Infrastructure


Savvis Symphony VPDC построен на инфраструктуре предприятия

класса


Для соответствия корпоративным требованиям к избыточности, доступности, безопасности и масштабированию


стек виртуализации VMware


VMware vSphere


VMotion , DRS & HA


лучших

из

Породный стек оборудования


л.с. Серверы


Cisco Unified Computing System (UCS)

Nexus 1000, 5000 и
7000 коммутаторов


Compellent SAN с 3

хранилищем ILM

Savvis Proprietary & Confidential

20

High

Performance Storage


Compellent Fibre Channel SAN


Двухканальные резервные соединения


Самые быстрые диски с наименьшей задержкой для уровня

1 хранилище


интегрированных 3

Tier ILM


Автоматический переход между уровнями (на основе профиля обслуживания)


SATA (уровень 3

Essential profile)


10 000 об / мин FC (уровень 2

Сбалансированный профиль)


15 000 об / мин FC (уровень 1

,

профиль Premier)


расширенных схем защиты данных


Несколько схем RAID для оптимизации с точки зрения доступа ns & data
protection


Автоматические моментальные снимки с хранением на основе профиля обслуживания


Автоматическое резервное копирование с переменной продолжительностью хранения

Собственная и конфиденциальная информация Savvis

21

VPDC 2

SLB

FW

SLB

FW

VPDC 1

SLB

FW

Доступ к службам VPDC


Web-портал VPDC на основе


Простой в использовании портал


Перетащите и перетащите

Drop Designer


Не требуется знаний программирования


API, совместимый с vCloud


Обеспечивает программный и скриптовый доступ


// W3C // DTD XHTML 1.0
Strict // EN «

» http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1

strict.dtd «>


Equiv =» content

type «content =» text / html;
charset = utf

8 «/>

Hello World <br/> — </p> <p> Пример