Как сделать скребок: Как сделать скребок для уборки снега — mkada.ru

Содержание

Как сделать скребок для уборки снега

С наступлением зимы становятся востребованными ручные снегоуборочные инструменты. К этой категории относятся всевозможные лопаты, скребки и прочие приспособления. Купить их можно в любом хозяйственном магазине или собрать свою эксклюзивную конструкцию. В помощь умельцам мы предлагаем ознакомиться, как сделать скребок для уборки снега, а также краткий обзор существующего ручного инструмента.

По каким параметрам выбрать скребок

Конструкция ручного скребка для уборки снега может быть разной. Условно такой инструмент можно разделить на ручные и механические модели. Первый вариант – это обычные лопаты для снега или скребки с рукояткой, которые приходится толкать руками перед собой. Механические скребки тоже нужно толкать руками, но они имеют колеса или лыжи. За счет этого инструмент легче передвигается. Кроме добавления ходовой части, механические модели вместо совка часто оборудуют маленьким отвалом, позволяющим сдвигать снег в сторону.

К любой конструкции скребка предъявляют три важных требования:

малый вес;
прочность конструкции;
удобная рукоятка.

Совет! Все предъявляемые требования к скребку сочетаются в самодельной конструкции из алюминия.

Нужно учесть, что любой купленный снегоуборочный ручной инструмент по своим характеристикам не всегда превосходит самодельные аналоги. В некоторых случаях он даже уступает качеством.

Проще всего на быструю руку получится собрать лопату. Если в наличии имеется алюминиевый лист, из него вырезают прямоугольный фрагмент со сторонами не более 50 см. Задний бортик совка выгибают высотой 10 см, а боковые – в форме треугольников, уменьшающихся по высоте к передней части совка. Черенок берут от старой лопаты. Его проводят через отверстие, предварительно просверленное по центру заднего бортика совка. Торец черенка, срезанный под углом, фиксируют саморезом и металлической накладкой по центру совка.

Деревянная лопата из фанеры изготавливается по аналогичному принципу. Только бортики вырезают из доски. Рабочую кромку совка обшивают стальной полосой. Она защитит фанеру от истирания об землю. Черенок к заднему борту крепят сверху, усиливая накладкой из металлической полосы.

Пример схемы, по которой можно изготовить деревянную лопату, можно увидеть на фото. У этого проекта есть маленькое усовершенствование. Нижняя часть заднего борта полукруглая. Это позволяет сделать удобную выгнутую форму совка.

Варианты изготовления скребков

Лопата – дело хорошее, но таким инструментом тяжело бросать снег. Давайте рассмотрим варианты усовершенствованных скребков заводского и домашнего изготовления.

Скребок отвал на колесах

Для изготовления механического скребка отвала потребуется колесная пара с металлической рамой. Откуда ее взять, вариантов много. Подойдет любая детская коляска или тележка для транспортировки сумок.

Сначала нужно сделать отвал, то есть, сам скребок. Выгибать стальной лист толщиной 2 мм сложно, поэтому хорошо бы найти трубу диаметром 270 мм. Сначала отрезают кусок длиной на 10– 15 см больше ширины рамы. Отвал должен захватывать размером такую полосу, чтобы колеса после него катились по очищенному участку.

Совет! Слишком широкий отвал делать не стоит из-за увеличения нагрузки на руки во время работы.

Вдоль из куска трубы вырезают сегмент чуть меньше полукруга. Чтобы отвал не царапал плитку или асфальт, к нижней части болтами крепят транспортерную ленту.

При изготовлении рамы тележку переделывают так, чтобы образовалось четыре упора для отвала: 2 сверху и 2 снизу. К нижним упорам с задней стороны крепят колесную пару и П-образную рукоятку. Верхние упоры одновременно образуют стойки. Их одним концом болтами крепят к рукоятке, а другим – к петлям на тыльной стороне отвала. С передней стороны вторые концы нижних упоров тоже фиксируют к петлям отвала.

В итоге получится скребок, как изображен на схеме. Все соединения должны быть только на болтах. Тогда при любом наклоне рукоятки, во время работы отвал будет постоянно сам опускаться на землю.

Скребок, усовершенствованный щеткой

Такой интересный инструмент можно встретить в магазине или сделать самостоятельно. Скребок с щеткой позволяет начисто убрать снег с тротуарной плитки. В магазинном варианте – это может быть пластиковая лопата со съемной щеткой. Самодельная конструкция представляет собой скребок любой конфигурации. Просто сзади отвала или совка прикрепляют щетку с жесткой щетиной. Во время работы она будет подметать остатки снега, которые потом легко убрать лопатой.

Пластиковый скребок заводского изготовления

По принципу работы пластиковый скребок напоминает отвал, только колеса у него отсутствуют. Основой инструмента является прямоугольная плоскость с ребрами жесткости. По центру скребка в верхней части закреплена рукоятка. Во время работы человек просто отталкивает снег пластиковым элементом от себя или подгребает на себя.

Стальной скребок на лыжах

Простейшая конструкция стального скребка представлена на фото. Он состоит из прямоугольного алюминиевого листа, к которому прикреплена П-образная рукоятка. Недостатком модели являются большие трудозатраты.

Усовершенствовать инструмент можно, если поставить его на лыжи. Для этого к П-образной рукоятке внизу крепят полозья из стального уголка длиной по 1 м. Концы нужно загнуть вверх, чтобы получилось подобие лыж. Полотно скребка крепят к рукоятке так, чтобы нижний торец алюминиевого листа стал на полозья.

На видео рассказывают о быстром изготовлении скребка:

Скрепер для уборки снега

На представленном чертеже скрепера можно рассмотреть, что он представляет собой обычный скребок с П-образной ручкой. Ковш похож на лопату, только с высокими бортами. Уборку снега выполняют толканием скрепера перед собой. Наклонная конструкция рукоятки уменьшает нагрузку на руки и спину. Здесь больше всего достается ногам человека. Чем больше снега в ковше, тем тяжелее шагать, чтобы его толкать.

Изготовить своими руками скрепер для уборки снега можно из той же фанеры. Но напитанный влагой деревянный инструмент очень тяжелый. К тому же фанера при трении об асфальт быстро изнашивается. Здесь можно найти два выхода: снизу к фанере прибить лист оцинковки или сразу выгнуть ковш из алюминиевого листа.

Заключение

Из всех вариантов скребков, самодельные модели считаются самыми удобными, так как хозяин изначально его делает с учетом своих требований.

Как сделать простой скребок для уборки снега с крыши

27 декабря 2018

Белорусские зимы отнюдь не лёгкие. Когда снег валит не переставая, то крыша дома неминуемо проседает под его тяжестью. Шапка высотой 30 см уже считается опасной, поэтому следует обязательно заботиться об уборке снежного покрова. В этой статье речь пойдет об изготовлении своими руками простого деревянного скребка для крыши, с помощью которого можно легко убрать залежавшийся снег.

Инструкция по изготовлению

Сделать скребок для чистки снега из древесины несложно. Такой скребок делается из трехслойной фанеры. Средний размер листа — 50 на 50 см. Точный выбор размера зависит от физических данных и предпочтения работающего. Режущий край листа для увеличения прочности обивают П-образной металлической лентой. Ширина произвольная, но следует учитывать, что если лента будет слишком широкой — это утяжелит конструкцию, а чрезмерно узкая — может оторваться. Подойдёт напуск в 3 см. Толщина ленты — 0,7−1 мм. Более тонкая быстро износится, а толстую тяжело сгибать.

Для сгиба ленты можно использовать тиски. Для этого на ней чертятся 3 продольные полосы. Первая — на расстоянии 3 см от края, вторая — параллельно первой с отступом на ширину фанеры, третья — дальше на 3 см. По последней полосе лента отрезается, после чего зажимается в тисках с таким расчетом, чтобы при сгибании черта оказалась с наружной стороны. С помощью киянки (деревянного молотка) лента плавно и равномерно сгибается.

Для второго сгиба потребуется металлическая пластина шириной не менее 3 см и толщиной не более толщины фанеры. Она укладывается в согнутый под углом лист и зажимается в тиски, а затем так же плавно и равномерно сгибается по всей длине. Полученный профиль надевается на фанерный лист. Для крепления можно использовать заклепки. Для этого высверливаются отверстия на расстоянии примерно 15 см друг от друга.

Для придания прочности листу, его нужно слегка выгнуть. Для этого с противоположной стороны от рабочего края (заднего) прибивается дощечка, нижний край которой делается слегка округлым. В середине этой дощечки высверливается отверстие под ручку с таким расчетом, чтобы она находилась под углом в 30°.

Бывает, что при работе фанера может отрываться от дощечки. Чтобы этого не было, на фанеру накладывают узкую металлическую полосу и затем прибивают. Для увеличения жесткости и прочности по бокам листа приделывают боковины. Задний край изготавливают по высоте дощечки, а передний — сводят на нет.

Скребок для уборки снега + чертеж

Скребок для уборки снега своими руками делал практически каждый человек, проживающий в частном доме. Конструкция обычно напоминает совковую лопату. Иногда скребком выступает прямоугольная пластина с прикрепленной ручкой. Чтобы инструментом легко было работать, необходимо знать параметры выбора конструкции. При желании инвентарь можно усовершенствовать, и тогда уборка скребком снега станет развлечением.

Параметры выбора скребка

Торговые точки предлагают множество скребков для очистки снега, среди которых сложно выбрать удобный инструмент. Снегоуборочный инвентарь имеет следующие различия:

размер;
материал изготовления черенка и рабочей поверхности;
масса инструмента;
форма рабочей поверхности, рукоятки;
наличие дополнительных приспособлений, упрощающих уборку больших наметов снега.

Обычно человек при покупке скребка руководствуется своими финансовыми возможностями, что крайне неверно. Цена имеет огромное значение, но нужно учесть и объем предстоящих работ.

Во-первых, скребки являются ручным инструментом. Выбирают размер инвентаря по своим физическим возможностям. Чем легче и удобнее скребок, тем меньше ощущается усталость от уборки снега.

Совет! Для женщин и подростков оптимально подходят пластиковые скребки. Инвентарь характеризуется легким весом и к его поверхности не прилипает снег.

Если ставку делать на легкость и длительный срок эксплуатации, отдают предпочтение инвентарю из алюминия или композитных сплавов.

Во-вторых, уборка пройдет легче, если человек не будет сильно наклоняться для зачерпывания снега. Ручку скребка подбирают по своему росту. Оптимально приобрести инструмент с регулирующимся по высоте черенком. Скребком сможет управлять каждый член семьи, подстраивая ручку под себя.

Ковши снеговых лопат и скребков изготавливают из пластика, композитных сплавов, фанеры, алюминия, оцинковки. Черенки обычно деревянные или из тонкостенной алюминиевой трубки. Материал ручки влияет только на удобство работы скребком. Ковш подбирают с учетом поверхности, на которой предполагается уборка снега. Чтобы не повредить тротуарную плитку или другой вид декоративного покрытия, чистку осуществляют пластиковым или деревянным скребком. По земле или старому асфальту лучше грести ковшом из алюминия или оцинковки. Подойдет пластиковая и деревянная лопата, но они на кромке должны иметь стальное лезвие, защищающее полотно от истирания.

Совет! Для удобного хранения в сарае предпочтительнее приобрести инвентарь для уборки снега со съемной ручкой.

Выпускаются лопаты-скребки для уборки снега с разной шириной ковша, и варьируется она в среднем от 25 до 80 см. Если предполагается выполнение большого объема работ, лучше приобрести инвентарь с увеличенными размерами ковша, например, скрепер-волокушу. Инструментом можно управлять даже двум человекам. Для легкого передвижения выбирают модель, оснащенную роликами или маленькими колесиками.

Скребок для уборки снега своими руками

Снегоуборочные скребки и лопаты многие хозяева частных дворов изготавливают сами. Обычно конструкцию собирают из листа жести или фанеры и черенка. Умельцы подходят к решению вопроса творчески. Составляют чертеж скребка для уборки снега, где предусматривают колеса, упоры, лыжи и другие приспособления.

Скребок на колесах для уборки снега

Для уборки большой территории от снега делают скребки-отвалы, а удобство их перемещения обеспечивают колеса. Чтобы сделать рабочую поверхность, потребуется отрезок трубы длиной 60-80 см, диаметром 27-30 см. Заготовку распускают болгаркой вдоль на 2 сегмента. Цельный полукруг для отвала сильно загнут. От него еще отрезают полосу шириной 3-5 см. Можно попробовать слегка разогнуть полукруглый сегмент, но аккуратно, чтобы избежать образования вмятин от ударов кувалдой.

Когда отвал будет готов, приступают к сборке скребка на колесах:

К тыльной стороне отвала строго по центру перпендикулярно приваривают стальную пластину. На ее краю полукругом сверлят 5-7 отверстий. По центру пластины сверлят еще одно отверстие.
Берут отрезок трубы. Одно отверстие сверлят на конце. Заготовку соединяют болтом через центральное отверстие пластины. Трубка будет на болтовом соединении проворачиваться вверх и вниз. Теперь на ней сверлят второе отверстие, совпадающее с теми, что на краю пластины. Получился регулировочный механизм поднятия отвала. Для его фиксации используют еще один болт.
Колесную пару для скребка берут от старой коляски или изготавливают из куска трубы, закрепив на концах резиновые колеса. К центру шасси приваривают второй конец трубки регулировочного механизма отвала.
Ручку в форме буквы «Т» для отвала изготавливают из стальной трубы диаметром 20 мм. Ее можно просто приварить к центру шасси под нужным углом, но лучше сделать регулировочный механизм, такой как на отвале.
Скребок практически готов, но он будет царапать плитку, выбивать щебень из асфальта. Усовершенствовать его можно накладным ножом. Его в виде полосы вырезают из толстой транспортерной ленты. По всей длине накладки и нижней части отвала сверлят сквозные совпадающие отверстия, соединяют детали болтами. Готовую конструкцию для уборки большой территории снега окрашивают, обеспечивая защиту от коррозии.

Перед началом уборки пластов снега выставляют удобный угол ковша и ручки. Элементы надежно фиксируют болтом на регулировочной пластине. Толкательными движениями вперед начинают сгребать снег.

Совет! Если уборка происходит на грунтовой дороге, а снег слежался или превратился в ледяную корку, резиновый нож-накладку лучше снять. Металлической кромкой ковша легче будет срезать наледь.

Ручной скребок на колесах легко переоборудовать под лопату-движок. От шасси отсоединяют рукоятку и с помощью сцепки ставят на мотоблок. Если в хозяйстве валяется мотор, его стационарно устанавливают на скребок, сварив предварительно под него раму. Привод к колесам обеспечивают через ременную или цепную передачу.

Скребок со щеткой

При чистке тротуаров из плитки, кровельного покрытия удобен скребок для уборки снега телескопический, дополнительно оборудованный щеткой. Магазинная версия состоит из раздвижной алюминиевой штанги, на одном конце которой закреплена удобная рукоятка. Ко второму концу перпендикулярно присоединяется прямоугольная пластина. Одна ее кромка пластиковая или резиновая, а вторая – из жесткой щетины, образующей щетку. Твердой стороной скребка сначала осуществляют уборку толстых пластов снега. Щеткой сметают оставшиеся тонкие слои.

Аналогичный скребок можно собрать самостоятельно, но лучше щетку прицепить сзади отвала на колесах. После одного прохода по тротуарной дорожке усовершенствованным скребком остается чистая плитка без малейших остатков снега.

Чертеж скрепера на лыжах

Традиционный металлический скребок для уборки снега в виде прямоугольной пластины и П-образной ручки толкать тяжело. Устает спина, руки. Вдобавок кромка скребка часто врезается в грунт, если инструмент держать с малым уклоном. Упростить уборку тонких пластов снега помогает усовершенствованная конструкция, представленная на чертеже. По сути, работа заключается в установке готового скребка на лыжи.

Полозья длиной 1 м делают из уголков. Края загибают вверх, чтобы лыжи не врезались в землю. Скребок под углом фиксируют к полозьям болтами, предварительно приварив проушины. Нижняя кромка рабочей пластины должна тоже стать на лыжи, а не упираться в землю.

Скрепер для уборки снега своими руками

Перед началом изготовления скребка надо продумать, где предстоит уборка инструментом снега. От этого вопроса будет зависеть его форма и конструкция. Для уборки тонкого слоя снега с ровной поверхности подойдет простейший вариант с П-образной ручкой:

Из алюминиевого листа толщиной 3 мм или фанеры толщиной 5-6 мм вырезают прямоугольник. Ширину заготовки берут стандартную – 50 или 60 см. Длина зависит от физических возможностей оператора. Обычно придерживаются параметра от 0,8 до 1,2 м.
Если для скребка выбрана фанера, края обрамляют стальной лентой, защищающей от истирания.
Для П-образной ручки желательно найти тонкостенную трубку. Отличным вариантом является каркас старой раскладушки. Он изготовлен из алюминиевой трубки, и она уже согнута буквой «П». Ручку фиксируют к пластине болтами.

Скребок по снегу толкают двумя руками, держа его под уклоном на себя. Уборку широким инструментом можно выполнять вдвоем.

Уборку больших заносов с вывозом снега за пределы территории удобнее осуществлять скрепером-волокушей. В таком инструменте сложнее всего изготовить ковш. Его раскраивают из тонкой оцинковки или листового алюминия. Стыки соединенных фрагментов фиксируют заклепками или болтами диаметром 5-6 мм. Болтовым соединением к ковшу фиксируют П-образную ручку. Крепление осуществляют как можно чаще, чтобы при поднятии груженного снегом ковша листовой металл не оборвался.

Для уборки снега с крыши скребок используют пластиковый. Конструкция состоит из черенка с торцевым креплением прямоугольной пластины. При самостоятельном изготовлении рабочую поверхность вырезают из пластиковой бочки. Рукоятку желательно сделать разборную из алюминиевых трубок. Таким скребком удобнее осуществлять уборку снега со скатов, не залезая на них.

Для разборной ручки используют трубки разных диаметров. Если заготовки по толщине одинаковые, используют переходники. Надо найти хотя бы маленькие кусочки меньшей по диаметру трубы. На заготовку с обоих концов насаживают длинные трубы. Чтобы рукоятка скребка не разъединилась во время уборки с крыши снега, стыки усиливают болтовым соединением.

Неудобством торцевой модели является процесс уборки. Снег приходится тянуть на себя. После прохода одной полосы, скребок вновь закидывают наверх ската крыши.

Лучший скребок телескопический для уборки снега с крыши представляет собой рамочную конструкцию. В домашнем исполнении ручку аналогично собирают из алюминиевых трубок. К торцу крепят прямоугольную рамку из прута или тонкой трубки. Размер детали зависит от личных предпочтений. К нижнему элементу рамы фиксируют длинную полосу водонепроницаемой ткани. Подойдет кусок старого тента или толстая пленка.

Уборку снега осуществляют подрезанием пластов. Рамку скребка толкают по скату крыши снизу вверх. Подрезанный снег сползает по ленте, осыпаясь под фундамент здания.

Видео поможет в изготовлении простого и надежного скребка:

Заключение

Скребок для уборки снега своими руками лучше тем, что ему придают желаемую форму и размеры, отчего зависит удобство работы. Вдобавок инвентарь обходится бесплатно.

Скребок для снега с ручкой-уголком своими руками | Своими руками

Прошлой зимой после уборки снега стали беспокоить боли в спине, а все из-за того, что, работая лопатой или скребком, приходилось постоянно наклоняться. Задумался, как можно усовершенствовать орудия труда, чтобы уменьшить нагрузку на спину. В Интернете нашел простую идею, проверил ее на практике, результатом остался доволен.

Все оказалось очень просто: необходимо зафиксировать на основной ручке инструмента еще одну — дополнительную. Это позволит выполнять лопатой обычные действия (толкать или отбрасывать снег), не наклоняясь, в отличие оттого, когда берешься за обычный черенок одной рукой сверху, а второй посередине.

От старой сломанной лопаты отрезал часть ручки нужной длины (подбирал под свой рост) (фото 1). Измерил диаметр черенка и в отрезке пластиковой трубы d 120 мм просверлил такое же отверстие перьевым сверлом. Края обработал напильником (фото 2).

В отверстие продел ранее отрезанную ручку. Используя малярный скотч и карандаш, выполнил раз-метку для еще одного отверстия (фото 3), которое будет располагаться под небольшим углом относительно установленной ручки. Высверлил его также перьевым сверлом. Кромку также обработал круглым напильником.

Убрал ручку и отрезал часть трубы с отверстиями. Через одно отверстие нанизал трубу на черенок скребка, во второе вставил короткую ручку. Чтобы труба не скользила по древесине, а короткая ручка не опускалась вниз, в черенки заподлицо с трубой вкрутил саморезы. Инструмент готов. Испытал его в деле, работать стало значительно удобнее.

Читайте также: Снежная лопата-скребок своими руками + чертеж

СКРЕБОК ДЛЯ СНЕГА СВОИМИ РУКАМИ – ВАРИАНТЫ НА ВИДЕО

ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ МАСТЕРОВ И МАСТЕРИЦ, И ТОВАРЫ ДЛЯ ДОМА ОЧЕНЬ ДЕШЕВО. БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА. ЕСТЬ ОТЗЫВЫ.

Ниже другие записи по теме «Как сделать своими руками — домохозяину!»

Подпишитесь на обновления в наших группах и поделитесь.

Будем друзьями!

Как сделать скребок для уборки снега с крыши своими руками

Главная » Разное » Как сделать скребок для уборки снега с крыши своими руками

Самодельное устройство для очистки крыш от снега

Здравствуйте, уважаемые читатели и самоделкины!
У многих из Вас имеются частные дома или дачи. Зачастую зимой выпадает настолько большое количество снега, что требуется убирать его с крыши во избежание разрушения ее конструкции. Конечно, можно убрать снег и при помощи обычной лопаты, забравшись на крышу, но это весьма трудоемкий и опасный процесс.

В данной статье, автор YouTube канала «Столярные изделия своими руками» расскажет Вам, как он сделал специальное приспособление, которое позволяет решить эту проблему, не забираясь на крышу.

Например, у автора все крыши покрыты ондулином, и снег с них не соскальзывает. Та же история и с обычным шифером. Кроме того, теплица, имеющаяся у автора имеет покрытие из поликарбоната, и она достаточно плоская, но залезть на нее зимой нет возможности, да и она может не выдержать вес человека.

Этой проблемы лишены крыши из металлочерепицы, снег почти всегда сходит. Но если она довольно покатая, то снег тоже останется на них.
Когда слой снега достиг 60 см, автору пришлось придумывать, как с этим бороться.

Материалы.
— Лист оцинковки
— Стальная профильная труба 15Х15, 30Х30 мм
— Стальная полоса
— Деревянная рейка
— Шпилька М6
— Ролики
— Плотная пленка
— Винты, гайки, шайбы М4

Инструменты, использованные автором.
— Болгарка, отрезной диск
— Сварочный аппарат
— Мебельный степлер
— Шуруповерт, сверла по металлу
— Струбцины, тиски, молоток, керн, киянка
— Отвертка, гаечный ключ
— Линейка, рулетка, угольник, маркер.

Процесс изготовления.
Итак, для корпуса приспособления будет нужен лист оцинковки, а для самой рамы — метровый отрезок профильной трубы 15Х15 мм. Для держателя потребуется обрезок трубы 30Х30 мм.

Автор также любезно предоставил чертеж своего проекта.

Итак, на листе оцинковки наносится разметка линий сгиба.

При помощи струбцин и деревянного бруса, лист фиксируется на верстаке вдоль линии сгиба.

Сначала мастер сгибает край вручную. Важно использовать защитные перчатки, ведь края очень острые, и об них легко травмироваться. После этого край загибается под углом 90 градусов при помощи молотка.

Теперь согнутый край прижимается к основной части заготовки.

Согнув оба длинных края, те же действия выполняются и с короткими сторонами. Так получаются своеобразные ребра жесткости.

Далее лист сгибается в форме буквы П.

Из отрезка такой же оцинковки (размерами 500Х100 мм) нужно согнуть оставшуюся часть корпуса.

Для облегчения изготовления рамы, мастер набросал разметку прямо на столе верстака.

Приложив профильную трубу, автор отмечает место, в котором нужно сделать вырез, для того, чтобы согнуть трубу.

Затем ставится метка, в которой трубу нужно обрезать под углом 45 градусов.

Труба отрезается по разметке, делается V-образная выборка, и труба сгибается.

Точно таким же способом автор изготовил вторую часть рамы, и проверил их геометрию. Затем сварил трубы в месте сгиба, и сбил шлак молотком.

Остается разложить детали по разметке, и приварить в центре держатель шеста.

В верхних краях основной части корпуса он высверлил по три отверстия. Приложил к ним раму, накернил трубы. Затем просверлил сквозные отверстия сверлом диаметром 4 мм.

Теперь рама прикручивается к обеим частям корпуса при помощи винтов М4.

Так как коротких винтов у автора не нашлось, то он просто срезал излишки резьбы.

Для того, чтобы не повреждать крышу этим устройством, и оно не цеплялось за кровельные саморезы, нужно поднять его нижний нож над ее поверхностью.

Чтобы это сделать, мастер прикручивает к нижнему ножу два ролика (они хорошо видны в левой части первого фото).

В качестве держателей для полотна, автор прикручивает с другой стороны корпуса две пластины с тремя отверстиями. Они изготовлены из стальной полосы.

В оба держателя продевается стальная шпилька М6, которая потом закрепится гайками.

Для того, чтобы срезанный снег соскальзывал с крыши, автор будет использовать полоску от баннера, длиной в несколько метров. Также можно использовать плотную полиэтиленовую пленку, либо другой скользкий материал.

Край полосы автор складывает вдвое.

Подложив под край обрезок пенопласта, прошивает материал мебельным степлером.

Хвостики скоб загибаются вручную, и дополнительно спрессовываются молотком.

В полученный карман вставляется шпилька, и фиксируется самоконтрящимися гайками с двух сторон. Эта полоска от баннера имеет только одну скользкую сторону, поэтому она должна быть расположена этой поверхностью вверх.

Для передвижения приспособления с земли потребуется длинная деревянная рейка, либо дюралюминиевая труба.
Рейку автор фиксирует в держателе двумя саморезами.

Автор еще раз разобрал устройство, и покрасил все его стальные детали грунтовкой.
Все готово, можно снимать снег с крыши. Перед применением приспособления стоит охладить его на воздухе, чтобы снег не растаял на его корпусе и ленте. Снег срезается буквально блоками, и тут же соскальзывает по ленте.

Нижний, слежавшийся снег срезать было сложнее, чем свежий слой. Поэтому автор решил снять ролики.

Длинные деревянные рейки весьма хрупкие, и тяжелые. Лучше использовать несколько двухметровых алюминиевых труб, на краях которых сделать втулки-соединители. Так можно будет легко наращивать длину штанги, и будет удобно хранить приспособление в сарае.

Также автор рекомендует изготавливать раму не из тяжелой стальной трубы, а также применить алюминий. Корпус устройства тоже можно облегчить, изготовив его из поликарбоната или оргстекла.

Благодарю автора за идею весьма простого, но полезного приспособления для уборки снега с крыш!

Всем хорошего настроения, удачи, и интересных идей!

Авторское видео можно найти здесь.

Источник (Source) Становитесь автором сайта, публикуйте собственные статьи, описания самоделок с оплатой за текст. Подробнее здесь.

способов защитить машину от снега и льда

Мы ценим вашу конфиденциальность. Мы можем собирать от вас личную информацию, такую как идентифицирующая информация (имя, адрес, номер водительских прав), транзакционная информация (приобретенные продукты или услуги и история платежей), активность в цифровой сети (взаимодействие с нашим веб-сайтом, IP-адрес), географическое положение. данные, аудиозаписи и другие формы личной информации. Мы используем эту информацию в деловых, маркетинговых и коммерческих целях, включая, помимо прочего, предоставление продуктов и услуг, которые вы запрашиваете, обработку ваших требований, защиту от мошенничества, поддержание безопасности, подтверждение вашей личности и предложение других страховых и финансовых продуктов.

Для жителей Калифорнии щелкните здесь, чтобы просмотреть полную версию Уведомления о конфиденциальности потребителей Калифорнии.

Para español, haga clic aquí para ver la versión complete del Aviso de Privacidad del Consumidor de California. Читать меньше .

14 советов по борьбе со снегом и льдом на вашей машине

Даже люди, любящие зиму, не получают удовольствия от одной из самых непопулярных сезонных работ: расчистки снега и льда со своих машин.

Хорошая новость в том, что работу можно облегчить, следуя нескольким простым советам. В их числе:

Включение переднего и заднего обогревателей, как только вы начнете очистку. Если у вас есть толчок, то сейчас самое время воспользоваться им.
Уделяйте себе больше времени, чем вы думаете. Это может быть тяжелая работа, и вам может потребоваться перерыв или два после того, как выскребли лед в течение длительного периода времени.
Не тяните за замерзшие дворники! Это могло их полностью погубить. Вместо этого используйте скребок, чтобы сколоть лед и дать автообогревателю время сделать свою работу.
Избегайте горячей воды. Если полить ледяное стекло горячей водой, оно может разбиться. (Кроме того, лужа, которую он оставляет, может привести к тому, что кто-то получит неприятный разлив.)
Используйте подходящую снежную щетку. Лопаты и другие щетки, не предназначенные для безопасного использования на автомобилях, могут оставлять царапины.
Начать сверху. Очистите крышу от снега и спуститесь вниз — расчистка верхней части автомобиля позже может свести на нет работу, которую вы проделали с нижней половиной автомобиля. И все равно нельзя ездить со снегом на крыше.
Рассмотрите возможность использования средства от обледенения. Распылители промышленного класса могут сделать работу быстрее и проще.
Продуйте соломинку, чтобы дыхание растопило замороженный прядь. Другой вариант — нанести немного дезинфицирующего средства для рук на ключ и дверной замок.

Конечно, лучший способ справиться с зимой — это оставить машину в гараже или под навесом. Если это невозможно, попробуйте выполнить эти действия заранее.

Наденьте носки на дворники и поднимите их. Это поможет предотвратить их замерзание.
Накройте зеркала полиэтиленовыми пакетами. Используйте резиновые ленты, чтобы закрепить их на месте.
Распылите немного масла для жарки на резиновые уплотнения. Это поможет предотвратить закрывание дверей.
Нанесите на окна спрей для предотвращения обледенения. Вы можете найти этот продукт в специализированных автомобильных магазинах.
Закройте окна. Кусок картона, полотенца или сложенная простыня помогут предотвратить образование льда на лобовом стекле.
Поверните машину на восток. На ночь? Затем попробуйте припарковать машину лицом на восток, чтобы восходящее солнце помогло растопить снег и лед.

Очистка машины от снега и льда — не самая увлекательная работа, но она помогает обезопасить вас и других водителей — и, возможно, это даже закон вашего штата.

Как сделать дезинфицирующее средство для рук: пошаговое руководство

Уведомление FDA
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) объявило об отзыве нескольких дезинфицирующих средств для рук из-за потенциального присутствия метанола.
Метанол — это токсичный спирт, который может иметь побочные эффекты, такие как тошнота, рвота или головная боль, при попадании на кожу значительного количества. Более серьезные последствия, такие как слепота, судороги или повреждение нервной системы, могут возникнуть при проглатывании метанола.Случайное или преднамеренное употребление дезинфицирующего средства для рук, содержащего метанол, может привести к летальному исходу. Подробнее о том, как определить безопасные дезинфицирующие средства для рук, читайте здесь.
Если вы приобрели какое-либо дезинфицирующее средство для рук, содержащее метанол, вам следует немедленно прекратить его использование. Если возможно, верните его в магазин, где вы его купили. Если вы испытали какие-либо побочные эффекты от его использования, вам следует позвонить своему врачу. Если ваши симптомы опасны для жизни, немедленно вызовите скорую медицинскую помощь.

Когда дело доходит до предотвращения распространения инфекционных заболеваний, таких как COVID-19, ничто не сравнится с старым добрым мытьем рук.

Но если вода и мыло недоступны, ваш следующий лучший вариант, согласно Центрам по контролю и профилактике заболеваний (CDC), — использовать дезинфицирующее средство для рук на спиртовой основе, которое содержит не менее 60 процентов спирта.

Если у вас нет запаса купленного в магазине дезинфицирующего средства для рук, вам, вероятно, будет трудно найти его прямо сейчас в магазине или в Интернете.Из-за быстрого распространения нового коронавируса большинство розничных продавцов не могут удовлетворить спрос на дезинфицирующее средство для рук.

Хорошие новости? Чтобы приготовить дезинфицирующее средство для рук в домашних условиях, достаточно трех ингредиентов. Прочтите, чтобы узнать, как это сделать.

Предупреждение

Рецепты дезинфицирующих средств для рук, включая приведенный ниже, предназначены для использования профессионалами, обладающими необходимыми знаниями и ресурсами для безопасного создания и правильного использования.

Используйте домашние дезинфицирующие средства для рук только в экстремальных ситуациях, когда мытье рук недоступно в обозримом будущем.

Не используйте домашние дезинфицирующие средства для рук на детской коже, так как они могут использовать их ненадлежащим образом, что приведет к большему риску травм.

Сделать собственное дезинфицирующее средство для рук легко и требует всего нескольких ингредиентов:

Ключом к созданию эффективного дезинфицирующего средства для рук, уничтожающего микробы, является соблюдение пропорции 2: 1 спирта по отношению к алоэ вера. Таким образом, содержание алкоголя составляет около 60 процентов. По данным CDC, это минимальное количество, необходимое для уничтожения большинства микробов.

Джагдиш Хубчандани, доктор медицинских наук, доцент кафедры медицинских наук Государственного университета Болла, поделился этой формулой для дезинфекции рук.

Его формула дезинфицирующего средства для рук включает:

2 части изопропилового спирта или этанола (91–99 процентов спирта)
1 часть геля алоэ вера
несколько капель гвоздики, эвкалипта, мяты перечной или другого эфирного масла

Если вы делаете дезинфицирующее средство для рук дома, Хубчандани советует придерживаться следующих советов:

Делайте дезинфицирующее средство для рук в чистом месте.Заранее протрите столешницу разбавленным раствором отбеливателя.
Тщательно вымойте руки перед приготовлением дезинфицирующего средства для рук.
Для перемешивания используйте чистую ложку и венчик. Тщательно вымойте эти предметы перед использованием.
Убедитесь, что спирт, используемый для дезинфицирующего средства для рук, не разбавлен.
Тщательно перемешайте все ингредиенты, пока они не станут однородными.
Не прикасайтесь к смеси руками, пока она не будет готова к использованию.

Для большой партии дезинфицирующего средства для рук Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) разработала формулу дезинфицирующего средства для рук, в котором используются:

изопропиловый спирт или этанол
перекись водорода
глицерин
стерильная дистиллированная или кипяченая холодная вода.

Рецепты дезинфицирующих средств для рук своими руками сейчас повсюду в Интернете — но безопасны ли они?

Эти рецепты, включая приведенные выше, предназначены для использования профессионалами, обладающими знаниями и ресурсами для безопасного приготовления домашних дезинфицирующих средств для рук.

Дезинфицирующее средство для рук домашнего приготовления рекомендуется только в экстремальных ситуациях, когда вы не можете мыть руки в обозримом будущем.

Неправильные ингредиенты или пропорции могут привести к:

недостатку эффективности, что означает, что дезинфицирующее средство не может эффективно устранить риск воздействия некоторых или всех микробов
раздражение кожи, травмы или ожоги
воздействие опасных химических веществ при вдыхании

Дезинфицирующее средство для рук домашнего приготовления также не рекомендуется детям.Дети могут быть более склонны к неправильному использованию дезинфицирующего средства для рук, что может привести к большему риску травм.

При использовании дезинфицирующего средства для рук следует учитывать две вещи:

Втирать его в кожу, пока руки не высохнут.
Если у вас жирные или грязные руки, вы должны сначала вымыть их водой с мылом.

Имея это в виду, вот несколько советов по эффективному использованию дезинфицирующего средства для рук.

Распылите или нанесите дезинфицирующее средство на ладонь одной руки.
Тщательно потрите руки. Убедитесь, что вы покрыли всю поверхность рук и всех пальцев.
Продолжайте тереть в течение 30-60 секунд или пока руки не высохнут. Дезинфицирующему средству для рук может потребоваться не менее 60 секунд, а иногда и больше, чтобы убить большинство микробов.

Согласно CDC, дезинфицирующее средство для рук на спиртовой основе, отвечающее требованиям к количеству спирта, может быстро уменьшить количество микробов на ваших руках.

Он также может помочь уничтожить широкий спектр болезнетворных агентов или патогенов на ваших руках, включая новый коронавирус SARS-CoV-2.

Однако даже самые лучшие дезинфицирующие средства для рук на спиртовой основе имеют ограничения и не уничтожают все виды микробов.

Согласно CDC, дезинфицирующие средства для рук не избавляют от потенциально вредных химикатов. Он также неэффективен при уничтожении следующих микробов:

Кроме того, дезинфицирующее средство для рук может не подействовать, если ваши руки явно грязные или жирные. Это может произойти после работы с едой, работы в саду, садоводства или занятий спортом.

Если ваши руки выглядят грязными или слизистыми, вымойте руки вместо дезинфицирующего средства.

Знание, когда лучше мыть руки и когда могут быть полезны дезинфицирующие средства для рук, является ключом к защите от нового коронавируса, а также от других болезней, таких как простуда и сезонный грипп.

Хотя и то, и другое служат определенной цели, мытье рук с мылом всегда должно быть приоритетом, согласно CDC. Используйте дезинфицирующее средство для рук только в том случае, если мыло и вода недоступны в данной ситуации.

Также важно всегда мыть руки:

после посещения туалета
после сморкания, кашля или чихания
перед едой
после прикосновения к поверхностям, которые могут быть загрязнены

CDC перечисляет конкретные инструкция по наиболее эффективному мытью рук.Они рекомендуют следующие шаги:

Всегда используйте чистую проточную воду. (Он может быть теплым или холодным.)
Сначала намочите руки, затем выключите воду и намылите руки с мылом.
Протрите мылом руки не менее 20 секунд. Не забудьте потереть тыльную сторону рук, между пальцами и под ногтями.
Включите воду и ополосните руки. Используйте чистое полотенце или высушите на воздухе.

Дезинфицирующее средство для рук — это удобный способ предотвратить распространение микробов, когда вода и мыло недоступны.Дезинфицирующие средства для рук на спиртовой основе могут помочь вам обезопасить себя и уменьшить распространение нового коронавируса.

Если вам сложно найти дезинфицирующее средство для рук в местных магазинах, а средства для мытья рук недоступны, вы можете сделать это самостоятельно. Вам понадобится всего несколько ингредиентов, например медицинский спирт, гель алоэ вера и эфирное масло или лимонный сок.

Хотя дезинфицирующие средства для рук могут быть эффективным способом избавления от микробов, органы здравоохранения по-прежнему рекомендуют мыть руки, когда это возможно, чтобы защитить руки от болезнетворных вирусов и других микробов.

Прочтите эту статью на испанском

Такой блестящий, такой чистый! 7+ способов очистить опаленную сковороду

Мы все это сделали — рецепт говорит, что нужно постоянно перемешивать при кипении, но вы рискуете и отходите. На минутку ты вернешься! Неизбежно подгорает еда. А сковорода в беспорядке. Ух, зачем ты это сделал?

Когда приходит время навести порядок, популярны купленные в магазине разновидности, такие как Barkeeper’s Friend, Bon Ami, Carbon Off; тем не менее, в крайнем случае (и за меньшие деньги) рассмотрите эти простые решения, в которых используются материалы, найденные в доме, для очистки обгоревшей сковороды.Возможно, вы даже сочтете их более эффективными:

Уксус — отличное универсальное чистящее средство. Используйте его как дезинфицирующее средство, нетоксичное средство для чистки стекол и, да, используйте его также на кухне.

Еще одно абразивное чистящее средство, которое стоит попробовать! Соль, особенно грубая кошерная соль, отлично подходит для устранения ожогов на сковороде и особенно хороша для жирных загрязнений. Попробуйте смешать его со средством для мытья посуды Dawn и горячей водой или массирующими движениями втирать в пригоревшую сковороду с сочной сердцевиной нарезанного лимона.

Крем от зубного камня — абразивный заменитель пищевой соды.

Смочите пригоревшую сковороду водой с мылом и добавьте в смесь лист для сушки. Оставьте на час. Простыня для сушки (которую можно заменить столовой ложкой смягчителя ткани) ослабит пригоревшие остатки пищи и оставит у вас блестящую, как новую посуду.

Пока сковорода еще горячая, налейте содовую (клубную или недорогую газированную воду в магазине) и полейте дно сковороды.Позвольте газу в соде ослабить пригоревшую грязь, затем вымойте сковороду.

Этот обычный бытовой шипучий напиток будет работать так же хорошо, как и газировка. Добавьте 1-2 таблетки в горячую воду в кастрюле и дайте ей отстояться, чтобы принять меры против стойких ожогов.

Хотя сам по себе он может быть недостаточно кислым, чтобы удалить сильные ожоги на сковороде, кетчуп популярен для восстановления тусклых и потускневших кастрюль и сковородок. Нанесите на пораженный участок тонкий слой любимой приправы Америки и вытрите его через 15 минут.

Как сделать скребок для чистки снега

Чистим большую дорогу быстро и легко!

При помощи ножовки разметьте на досках, это будут направляющие для скребка, угол 45 °. Длина направляющих составляет 140 см.

Прикрепите доски к рабочей поверхности при помощи струбцины.

При помощи электролобзика отпилите доски по разметке.

При помощи рубанка обработайте доски.

С другого конца досок спилите углы, чтобы не цепляться за них во время работы. Для удобства работы прикрепите заготовки к рабочей поверхности при помощи струбцины.

Используя шуруповёрт и перьевое сверло, сделайте отверстие под черенок, который в данном случае будет выполнять роль ручки.

Направляющие для скребка готовы.

Из доски сделайте упор, который придаст жёсткости всей конструкции.

Расположите упор на расстоянии 90 см от ручки.

При помощи саморезов и шуруповёрта соедините детали конструкции между собой.

Измерьте длину черенка и отпилите заготовку по разметке при помощи ножовки.

При помощи рубанка обработайте края черенка.

Установите черенок в подготовленные отверстия.

Сверху на каркас установите лист фанеры. Он должен плотно прилегать к раме, которая будет находиться заподлицо с обрезом фанеры. Кроме того, каркас должен находиться посередине фанерного листа.

При помощи шуруповёрта и саморезов прикрепите фанерный лист к каркасу.

Закрутите несколько саморезов в перекладину.

Скребок готов.

Проверьте приспособление в действии.

Читайте по теме:

Скребок для снега из трёхколёсного велосипеда

Всем доброго времени. Сегодня автор YouTube канала «Ильдар Сунагатуллин» покажет, как он сделал скребок для снега из детского трёхколёсного велосипеда и листа металла.

Материалы:
Старый трёхколёсный велосипед.

Лист металлический.

Труба стальная 3⁄4.

Труба профильная 20 на 40.

Болты и гайки.

Инструменты:
Круг лепестковый
УШМ
Рулетка
Угольник
Листогибочный станок
Круг отрезной по металлу
Сварочный полуавтомат
Станок сверлильный
Свёрла.

От велосипеда автор уберёт всё ненужное.

После мастер от металлического листа, отрезал кусок с такими размерами: ширина-880мм., высота-370 мм.

Обработал края лепестковым кругом.

Затем с помощью станка, придал заготовке нужной формы.

Далее отрезал кусок от профильной трубы.

После от листового металла, мастер отрезал два не больших квадрата.

Потом сделал два отверстия в заготовке из профильной трубы.

И четыре отверстия в квадратных заготовках из листового металла.

После квадратные заготовки автор установил на профиль и зафиксировал болтами и гайками.

Затем профиль приварил заготовке с колёсами, как показано на фото.

Затем на изогнутом листе нашёл центр и приварил его к квадратным заготовкам.

Затем из трубы изготовил ручку. Длина, которой 1300 мм.

Примерка.

И фиксация ручки сваркой.

Поворот ковша можно регулировать (три положения).

Вот и готовый скребок.

Тест показал, что данная самоделка отлично справляется со своей задачей. Спасибо, автору, за полезную самоделку.

А на этом, у меня всё. Всем большое спасибо и до новой встречи!
Источник (Source) Становитесь автором сайта, публикуйте собственные статьи, описания самоделок с оплатой за текст. Подробнее здесь.

Создание парсера от начала до конца

Что такое парсер?

Web Scraper — это программа, которая буквально очищает или собирает данные с веб-сайтов. Возьмем гипотетический пример ниже, где мы могли бы создать веб-парсер, который будет заходить в твиттер и собирать содержимое твитов.

В приведенном выше примере мы могли бы использовать парсер для сбора данных из Twitter. Мы можем ограничить собираемые данные твитами на определенную тему или от конкретного автора.Как вы можете себе представить, данные, которые мы собираем из парсера, будут в значительной степени определяться параметрами, которые мы даем программе при ее создании. Как минимум, у каждого проекта парсинга веб-страниц должен быть URL, с которого будет производиться парсинг. В этом случае URL-адрес будет twitter.com. Во-вторых, веб-парсер должен знать, в каких тегах искать информацию, которую мы хотим очистить. В приведенном выше примере мы видим, что у нас может быть много информации, которую мы не хотели бы очищать, например заголовок, логотип, навигационные ссылки и т. Д.Большинство реальных твитов, вероятно, будет в теге абзаца или иметь определенный класс или другую идентифицирующую функцию. Чтобы узнать, как определить, где находится информация на странице, требуется небольшое исследование, прежде чем мы создадим парсер.

На этом этапе мы могли бы создать парсер, который будет собирать все твиты на странице. Это может быть полезно. Или мы могли бы дополнительно отфильтровать царапину, но указав, что мы хотим очищать твиты только в том случае, если они содержат определенный контент. По-прежнему глядя на наш первый пример, нас может заинтересовать сбор только твитов, в которых упоминается определенное слово или тема, например «Губернатор.«Возможно, будет проще собрать большую группу твитов и позже проанализировать их в серверной части. Или мы могли бы заранее отфильтровать некоторые результаты.

Чем полезны парсеры?

Мы частично ответили на этот вопрос в первом разделе. Веб-скрапинг может быть таким же простым, как идентификация контента с большой страницы или нескольких страниц информации. Однако одна из замечательных особенностей веб-скрапинга заключается в том, что он дает нам возможность не только идентифицировать полезную и актуальную информацию, но и позволяет нам хранить эту информацию для дальнейшего использования.В приведенном выше примере мы могли бы захотеть сохранить данные, которые мы собрали из твитов, чтобы мы могли видеть, когда твиты были наиболее частыми, каковы были наиболее распространенные темы или какие люди упоминались чаще всего.

Какие предварительные условия необходимы для создания парсера?

Прежде чем мы углубимся в основные принципы работы веб-скребка, давайте сделаем шаг назад и поговорим о том, какое место занимает веб-скребок в более широкой экосистеме веб-технологий. Взгляните на простой рабочий процесс, представленный ниже:

Основная идея веб-скрейпинга заключается в том, что мы берем существующие HTML-данные, используя веб-скребок для идентификации данных, и конвертируем их в полезный формат.Конечным этапом является сохранение этих данных либо в формате JSON, либо в другом полезном формате. Как видно из диаграммы, мы могли бы использовать любую технологию, которую мы предпочитаем для создания настоящего веб-парсера, такую как Python, PHP или даже Node, и это лишь некоторые из них. В этом примере мы сосредоточимся на использовании Python и сопутствующей ему библиотеки Beautiful Soup. Здесь также важно отметить, что для создания успешного веб-парсера нам нужно хотя бы в некоторой степени быть знакомыми со структурами HTML и форматами данных, такими как JSON.

Чтобы убедиться, что все мы находимся на одной странице, мы подробно рассмотрим каждое из этих предварительных условий, поскольку важно понимать, как каждая технология вписывается в проект парсинга веб-страниц. Предварительные условия, о которых мы поговорим дальше:

HTML-структуры
Основы Python
Библиотеки Python
Хранение данных в виде JSON (нотация объектов JavaScript)

Если вы уже ознакомившись с любым из них, можете пропустить.

1. HTML-структуры

1.a. Определение тегов HTML

Если вы не знакомы со структурой HTML, лучше всего начать с открытия инструментов разработчика Chrome. В других браузерах, таких как Firefox и Internet Explorer, также есть инструменты для разработчиков, но в этом примере я буду использовать Chrome. Если вы нажмете на три вертикальные точки в правом верхнем углу браузера, затем выберите «Дополнительные инструменты», а затем «Инструменты разработчика», вы увидите всплывающую панель, которая выглядит следующим образом:

Мы можем быстро увидеть, как структурирован текущий HTML-сайт.Весь контент, содержащийся в определенных «тегах». Текущий заголовок находится в теге «

», а большинство абзацев — в тегах «

». Каждый из тегов также имеет другие атрибуты, такие как «класс» или «имя». Нам не нужно знать, как создать сайт HTML с нуля. При создании веб-парсера нам нужно знать только базовую структуру Интернета и то, как идентифицировать определенные веб-элементы. Chrome и другие инструменты разработчика браузера позволяют нам видеть, какие теги содержат информацию, которую мы хотим очистить, а также другие атрибуты, такие как «класс», которые могут помочь нам выбрать только определенные элементы.

Давайте посмотрим, как может выглядеть типичная структура HTML:

Это похоже на то, что мы только что рассмотрели в инструментах chrome dev. Здесь мы видим, что все элементы HTML содержатся в открывающем и закрывающем тегах body. У каждого элемента также есть открывающий и закрывающий теги. Элементы, которые вложены или имеют отступ в структуре HTML, указывают на то, что элемент является дочерним элементом своего контейнера или родительским элементом. Как только мы начнем создавать наш веб-скребок Python, мы также можем идентифицировать элементы, которые мы хотим очистить, основываясь не только на имени тега, но и на том, является ли этот элемент дочерним по отношению к другому элементу.Например, здесь мы видим, что в этой структуре есть тег

является дочерним по отношению к родительскому тегу

Элементы HTML

Теперь давайте подробнее рассмотрим элементы HTML. Основываясь на предыдущем примере, вот наш

или элемент заголовка:

Очень важно знать, как указать, какие элементы мы хотим очистить.Например, если бы мы сказали Python, что нам нужен элемент

, это было бы хорошо, если на странице нет нескольких элементов

. Если нам нужен только первый

или последний, нам может потребоваться конкретизировать, чтобы сообщить Python, что именно мы хотим. Большинство элементов также предоставляют нам атрибуты «class» и «id». Если бы мы хотели выбрать только этот элемент

, мы могли бы сделать это, сказав Python, по сути, «Дайте мне элемент

с классом myClass». Селекторы ID еще более специфичны, поэтому иногда, если атрибут класса возвращает больше элементов, чем мы хотим, выбор с помощью атрибута ID может помочь.

2. Основы Python

2.a. Настройка нового проекта

Одним из преимуществ создания парсера на Python является то, что синтаксис Python прост и понятен. Мы могли бы начать работу за считанные минуты с помощью веб-парсера Python. Если вы еще не установили Python, сделайте это сейчас:

Нам также нужно будет выбрать текстовый редактор. Я использую ATOM, но есть много других похожих вариантов, которые делают относительно одно и то же.Поскольку веб-парсеры довольно просты, выбор текстового редактора полностью зависит от нас. Если вы хотите попробовать ATOM, скачайте его здесь:

Теперь, когда у нас установлен Python и мы используем любой текстовый редактор, давайте создадим новую папку проекта Python. Сначала перейдите туда, где мы хотим создать этот проект. Я предпочитаю выкладывать все на свой и без того перегруженный рабочий стол. Затем создайте новую папку и внутри папки создайте файл.Назовем этот файл webscraper.py. Мы также хотим создать второй файл с именем parsedata.py в той же папке. На этом этапе у нас должно быть что-то похожее на это:

Одно очевидное отличие состоит в том, что у нас еще нет данных. Это будут данные, полученные из Интернета. Если мы подумаем о том, каким может быть наш рабочий процесс для этого проекта, мы можем представить, что он выглядит примерно так:

Во-первых, есть необработанные данные HTML, которые есть в Интернете. Затем мы используем программу, созданную на Python, для очистки / сбора нужных нам данных.Затем данные сохраняются в формате, который мы можем использовать. Наконец, мы можем проанализировать данные, чтобы найти соответствующую информацию. И парсинг, и парсинг будут обрабатываться отдельными скриптами Python. Первый будет собирать данные. Второй будет анализировать собранные нами данные.

Если вам удобнее настраивать этот проект через командную строку, смело делайте это.

2.b. Виртуальные среды Python

Мы еще не закончили настройку проекта. В Python мы часто используем библиотеки как часть нашего проекта.Библиотеки подобны пакетам, которые содержат дополнительные функции для нашего проекта. В нашем случае мы будем использовать две библиотеки: Beautiful Soup и Requests. Библиотека запросов позволяет нам делать запросы к URL-адресам и получать доступ к данным на этих HTML-страницах. Beautiful Soup содержит несколько простых способов идентифицировать теги, которые мы обсуждали ранее, прямо из нашего скрипта Python.

Если бы мы установили эти пакеты глобально на наши машины, мы могли бы столкнуться с проблемами, если бы продолжали разрабатывать другие приложения.Например, одна программа может использовать библиотеку запросов версии 1, а более позднее приложение может использовать библиотеку запросов версии 2. Это может вызвать конфликт, затрудняющий запуск одного или обоих приложений.

Чтобы решить эту проблему, рекомендуется создать виртуальную среду. Эти виртуальные среды подобны капсулам для приложения. Таким образом, мы могли бы запустить версию 1 библиотеки в одном приложении и версию 2 в другом, без конфликтов, если бы мы создали виртуальную среду для каждого приложения.

Сначала давайте вызовем окно терминала, так как следующие несколько команд проще всего выполнять из терминала. В OS X мы откроем папку Applications, а затем папку Utilities. Откройте приложение Терминал. Мы также можем добавить это в нашу док-станцию.

В Windows мы также можем найти терминал / командную строку, открыв меню «Пуск» и выполнив поиск. Это просто приложение, расположенное в папке C: \ Windows \ System32.

Теперь, когда у нас открыт терминал, мы должны перейти в папку нашего проекта и использовать следующую команду для создания виртуальной среды:

 python3 -m venv tutorial-env

На этом этапе создается виртуальная среда, но сейчас это просто бездействующий.Чтобы использовать виртуальную среду, нам также необходимо ее активировать. Мы можем сделать это, выполнив следующую команду в нашем терминале:

На Mac:

 source tutorial-env / bin / activate

Или Windows:

 tutorial-env \ Scripts \ activate.bat

3 библиотеки Python

3.a. Установка библиотек

Теперь, когда наша виртуальная среда настроена и активирована, нам нужно установить библиотеки, о которых мы упоминали ранее. Для этого мы снова воспользуемся терминалом, на этот раз установив библиотеки с помощью установщика pip.Выполним следующие команды:

Установить Beautiful Soup:

Запросы на установку:

И все готово. Что ж, по крайней мере, у нас есть среда и библиотеки.

3.b. Импорт установленных библиотек

Во-первых, давайте откроем наш файл webscraper.py. Здесь мы настроим всю логику, которая будет запрашивать данные с сайта, который мы хотим очистить.

Первое, что нам нужно сделать, это сообщить Python, что мы действительно собираемся использовать только что установленные библиотеки.Мы можем сделать это, импортировав их в наш файл Python. Было бы неплохо структурировать наш файл так, чтобы весь наш импорт происходил в верхней части файла, а вся наша логика выполнялась бы потом. Чтобы импортировать обе наши библиотеки, мы просто включим следующие строки в верхнюю часть нашего файла:

 из bs4 import BeautifulSoup 
 import requests

Если бы мы хотели установить другие библиотеки в этот проект, мы могли бы сделать это через pip, а затем импортируйте их в начало нашего файла.Следует помнить, что некоторые библиотеки довольно большие и могут занимать много места. Развернуть сайт, над которым мы работали, может быть сложно, если на нем слишком много больших пакетов.

3.c. Библиотека запросов Python

Запросы с Python и Beautiful Soup в основном состоят из трех частей:

URL, ОТВЕТ И СОДЕРЖАНИЕ.

URL-адрес — это просто строка, содержащая адрес HTML-страницы, которую мы собираемся очистить.

ОТВЕТ является результатом запроса GET.Фактически мы будем использовать здесь переменную URL в запросе GET. Если мы посмотрим, что такое ответ, на самом деле это код состояния HTTP. Если запрос был успешным, мы получим успешный код статуса, например 200. Если возникла проблема с запросом или сервер не отвечает на сделанный нами запрос, код статуса может быть неудачным. Если мы не получаем то, что хотим, мы можем найти код состояния, чтобы определить, в чем может быть ошибка. Вот полезный ресурс, который поможет выяснить, что означают коды, на случай, если нам понадобится их устранить:

И, наконец, СОДЕРЖАНИЕ — это содержание ответа.Если мы напечатаем все содержимое ответа, мы получим все содержимое на всей странице запрошенного URL.

4. Сохранение данных как JSON

Если вы не хотите тратить время на очистку и хотите сразу перейти к манипулированию данными, вот несколько наборов данных, которые я использовал для этого упражнения:

https: // www .dropbox.com / s / v6vjffuakehjpic / stopwords.json? dl = 0
https://www.dropbox.com/s/2wqibsa5fro6gpx/tweetsjson.json?dl=0
https://www.dropbox.com/s / 1zwynoyjg15l4gv / twitterData.json? dl = 0

4.a. Просмотр очищенных данных

Теперь, когда мы более или менее знаем, как будет настроен наш парсер, пришло время найти сайт, который мы действительно можем очистить. Ранее мы рассмотрели несколько примеров того, как может выглядеть парсер для твиттера, и некоторые варианты использования такого парсера. Однако мы, вероятно, не будем собирать здесь Twitter по нескольким причинам. Во-первых, всякий раз, когда мы имеем дело с динамически генерируемым контентом, как в случае с Twitter, его немного сложнее очистить, а это означает, что контент не всегда виден.Для этого нам нужно будет использовать что-то вроде Selenium, о чем мы здесь не будем говорить. Во-вторых, Twitter предоставляет несколько API, которые, вероятно, будут более полезными в этих случаях.

Вместо этого вот «поддельный твиттер», созданный специально для этого упражнения.

http://ethans_fake_twitter_site.surge.sh/

На указанном выше сайте «Поддельный Твиттер» мы можем увидеть подборку реальных твитов Джимми Фэллона за период с 2013 по 2017 год. Если мы перейдем по указанной выше ссылке, мы должны кое-что увидеть вот так:

Здесь, если мы хотим очистить все твиты, есть несколько вещей, связанных с каждым твитом, которые мы также могли бы очистить:

Твит
Автор (JimmyFallon)
Дата и время
Количество лайков
Количество акций

Первый вопрос, который нужно задать перед тем, как мы начнем анализировать, — это то, чего мы хотим достичь.Например, если бы все, что мы хотели сделать, это знать, когда произошло большинство твитов, единственными данными, которые нам действительно нужно очистить, была бы дата. Однако для простоты мы продолжим и очистим твит целиком. Давайте снова откроем инструменты разработчика в Chrome, чтобы посмотреть, как они структурированы, и посмотрим, есть ли какие-либо селекторы, которые были бы полезны при сборе этих данных:

Под капотом похоже, что каждый элемент здесь находится в нем собственный класс. Автор находится в теге

с классом с именем «author».Твит находится в теге

с классом с именем «content». Отметки «Нравится» и «Поделиться» также находятся в тегах

с классами с именами «нравится» и «поделился». Наконец, наша дата / время находится в теге

с классом dateTime.

Если мы воспользуемся тем же форматом, который мы использовали выше, чтобы очистить этот сайт и распечатать результаты, мы, вероятно, увидим что-то похожее на это:

То, что мы здесь сделали, просто выполняется в соответствии с шагами, описанными ранее. Мы начали с импорта bs4 и запросов, а затем установили URL, RESPONSE и CONTENT в качестве переменных и распечатали переменную содержимого.Итак, данные, которые мы здесь напечатали, не очень полезны. Мы просто распечатали всю необработанную структуру HTML. Мы бы предпочли преобразовать извлеченные данные в пригодный для использования формат.

4.b Селекторы в Beautiful Soup

Чтобы получить твит, нам нужно использовать селекторы, которые предоставляет Beautiful soup. Давайте попробуем это:

 tweet = content.findAll ('p', attrs = {"class": "content"}). Text 
 print tweet

Вместо того, чтобы печатать весь контент, мы попытаемся получить твиты .Давайте еще раз посмотрим на наш предыдущий пример html и посмотрим, как он соотносится с приведенным выше фрагментом кода:

В предыдущем фрагменте кода в качестве селектора используется атрибут класса content. В основном «p», attrs = {«class»: «content»} говорит: «Мы хотим выбрать все теги абзаца

, но только те, которые имеют класс с именем« content ».

Теперь, если бы мы остановились на этом и напечатали результаты, мы бы получили бы весь тег, идентификатор, класс и контент.Результат будет выглядеть так:

  Но все, что нам действительно нужно, это содержание или текст тега: 
  Сегодня вечером: @MichaelKeaton, @ninadobrev, музыка от @The_xx и многое другое! #FallonTonight 
 Таким образом,  .text  сообщает Python, что если мы найдем тег
 с классом «content», мы выберем только текстовое содержимое этого тега.
 Однако, когда мы запускаем эту строку кода, мы только получить самый первый твит, а не все твиты.Это кажется немного нелогичным, поскольку мы использовали метод  findAll () .Чтобы получить все твиты, а не только первый, нам нужно перебрать контент и выбрать его в цикле, например:
 для твита в content.findAll ('p', attrs = { "class": "content"}): 
 print tweet.text.encode ('utf-8') 
 Теперь, когда мы перебираем контент, мы сможем просмотреть все твиты. Потрясающие!
  4.c Преобразование очищенных данных в JSON 
 Следующим шагом в этом процессе перед фактическим сохранением данных является их преобразование в JSON.JSON расшифровывается как JavaScript Object Notation. В Python используется терминология Dicts. В любом случае эти данные будут в форме пар ключ / значение. В нашем случае эти данные могут выглядеть следующим образом:
 tweetObject = {
 "author": "JimmyFallon", 
 "date": "28.02.2018", 
 "tweet": "Не пропустите сегодняшнее show! ", 
" лайков ":" 250 ", 
" акций ":" 1000 "
} 
 Каждый твит будет иметь этот формат и может храниться в массиве. Это позволит нам позже проанализировать данные.Мы могли бы быстро запросить у Python все даты или все лайки, или подсчитать, сколько раз слово «шоу» используется во всех «твитах». Хранение данных в удобном для использования виде, как это, будет ключом к тому, чтобы сделать что-нибудь интересное с данными позже. Если мы прокрутим назад и снова посмотрим на структуру HTML, мы можем заметить, что каждый твит находится в элементе
 с именем класса «tweetcontainer». Каждый автор, твит, дата и т. Д. Будут внутри одного из этих контейнеров. Ранее мы перебирали все данные и выбирали твиты из каждого элемента.Почему бы нам не сделать то же самое, а вместо этого перебрать каждый контейнер, чтобы мы могли выбрать индивидуальную дату, автора и твит для каждого из них. Наш код может выглядеть примерно так:
 для твита в content.findAll ('div', attrs = {"class": "tweetcontainer"}): 
 tweetObject = {
 "author": "JimmyFallon", 
 "date ":" 28.02.2018 ", 
" tweet ":" Не пропустите вечернее шоу! ", 
" лайков ":" 250 ", 
" поделится ":" 1000 "
} 
 Однако вместо эти данные, мы хотим выбрать отдельные данные из каждого твита для создания нашего объекта.Вместо этого конечный результат будет:
 из импорта bs4 BeautifulSoup 
 запросов на импорт 
 tweetArr = [] 
 для твита в content.findAll ('div', attrs = {"class": "tweetcontainer"}): 
 tweetObject = {
 "author": tweet.find ('h3', attrs = {"class": "author"}). Text.encode ('utf-8'), 
 "date": tweet.find ('h5' , attrs = {"class": "dateTime"}). text.encode ('utf-8'), 
 "tweet": tweet.find ('p', attrs = {"class": "content"}) .text.encode ('utf-8'), 
 "нравится": tweet.find ('p', attrs = {"class": "like"}).text.encode ('utf-8'), 
 "share": tweet.find ('p', attrs = {"class": "share"}). text.encode ('utf-8') 
} 
 распечатать tweetObject 
 Отлично! Все наши данные представлены в удобном и удобном формате. Хотя до этого момента все, что мы делали, - это распечатывали результаты. Давайте добавим последний шаг и сохраним данные в виде файла JSON.
  4.d Сохранение данных 
 Для этого добавим еще один импорт в наш код вверху и импортируем json. Это основная библиотека, поэтому нам не нужно устанавливать ее через pip, как мы делали другие пакеты.Затем, перебрав наши данные в цикле и построив объект tweetObject из каждого элемента, мы добавим этот объект или dict к нашему tweetArr, который будет массивом твитов. Наконец, мы воспользуемся преимуществами библиотеки json и напишем файл json, используя наш массив твитов в качестве данных для записи. Окончательный код может выглядеть так:
 из bs4 import BeautifulSoup 
 import запросы 
 import json 
 tweetArr = [] 
 для твита в content.findAll ('div', attrs = {"class": "tweetcontainer"}) : 
 tweetObject = {
 "автор": tweet.find ('h3', attrs = {"class": "author"}). text.encode ('utf-8'), 
 "date": tweet.find ('h5', attrs = {"class": "dateTime"}). text.encode ('utf-8'), 
 "tweet": tweet.find ('p', attrs = {"class": "content"}). text.encode ('utf- 8 '), 
 "лайков": tweet.find (' p ', attrs = {"class": "like"}). Text.encode (' utf-8 '), 
 "share": tweet.find ( 'p', attrs = {"class": "share"}). text.encode ('utf-8') 
} 
 tweetArr.append (tweetObject) 
 с открытым ('twitterData.json', 'w') как outfile: 
 json.dump (tweetArr, outfile) 
 При запуске Python должен был сгенерировать и записать новый файл с именем twitterData.Теперь давайте попробуем проанализировать эти данные!
 5. Анализ данных JSON 
 Вернемся к дереву файлов и откроем файл анализа (parsedata.py), который должен быть пустым.
 Так же, как мы вызвали json и открыли файл json на предыдущем шаге, мы сделаем то же самое на этом шаге. Однако теперь вместо записи в файл json мы хотим читать из только что созданного файла json.
 с open ('twitterData.json') как json_data: 
 jsonData = json.load (json_data) 
 Теперь мы можем использовать переменную jsonData.Он должен содержать всю информацию, которую мы скопировали, но в формате JSON. Давайте начнем с чего-нибудь простого, напечатав все даты всех твитов:
 для i в jsonData: 
 print i ['date'] 
 Запустив эту команду, мы должны увидеть сгенерированный список всех дат всех твиты.
 Еще одна забавная вещь, которую можно сделать, - это посмотреть, как часто определенные слова появляются в твитах. Например, мы могли бы запустить запрос, чтобы узнать, как часто «Обама» появляется в твитах:
 для i в jsonData: 
, если «obama» в i ['твитнуть »].lower (): 
 print i 
 Это покажет нам весь объект твита для каждого твита, в котором упоминается «обама». Довольно круто, правда? Очевидно, возможности безграничны. Теперь должно быть ясно, насколько легко эффективно очистить данные из Интернета, а затем преобразовать их в пригодный для использования формат для анализа. Фантастика!
 Если у вас есть отзывы или вопросы, обращайтесь!
 Связанные 
 Теги 
 Присоединяйтесь к хакеру Полдень  Создайте бесплатную учетную запись, чтобы разблокировать свой собственный опыт чтения.
 Полное руководство по созданию масштабируемых веб-скребков с помощью Scrapy - Smashing Magazine 
 Об авторе 
 Дэниел Ни - основатель и генеральный директор Scraper API, инструмента, который позволяет разработчикам легко создавать масштабируемые веб-скребки.
Больше о
Даниэль
↬
 Scrapy - популярный фреймворк Python с открытым исходным кодом для написания масштабируемых веб-скребков. В этом руководстве мы шаг за шагом проведем вас через Scrapy, чтобы собрать список оскароносных фильмов из Википедии.
 Веб-скрапинг - это способ получения данных с веб-сайтов без необходимости доступа к API или базе данных веб-сайта.Вам нужен только доступ к данным сайта - пока ваш браузер имеет доступ к данным, вы сможете их очистить.
 Реально, большую часть времени вы можете просто пройтись по веб-сайту вручную и получить данные «вручную», используя копирование и вставку, но во многих случаях это займет у вас много часов ручной работы, что в конечном итоге может стоить вы гораздо больше, чем данные, особенно если вы наняли кого-то, кто сделает эту задачу за вас. Зачем нанимать кого-то для работы по 1-2 минуты на запрос, если вы можете заставить программу выполнять запрос автоматически каждые несколько секунд?
 Например, предположим, что вы хотите составить список лауреатов премии «Оскар» за лучший фильм с указанием их режиссера, актеров в главных ролях, даты выпуска и продолжительности показа.Используя Google, вы можете увидеть, что есть несколько сайтов, которые перечисляют эти фильмы по имени и, возможно, некоторую дополнительную информацию, но, как правило, вам придется переходить по ссылкам, чтобы получить всю необходимую информацию.
 Очевидно, было бы непрактично и отнимать много времени, перебирать каждую ссылку с 1927 года по сегодняшний день и вручную пытаться найти информацию на каждой странице. При парсинге веб-страниц нам просто нужно найти веб-сайт со страницами, на которых есть вся эта информация, а затем указать нашей программе в правильном направлении с помощью правильных инструкций.
 В этом руководстве мы будем использовать Википедию в качестве нашего веб-сайта, поскольку он содержит всю необходимую нам информацию, а затем использовать Scrapy на Python в качестве инструмента для очистки нашей информации.
 Перед тем, как мы начнем, несколько предостережений:
 Очистка данных связана с увеличением нагрузки на сервер для сайта, который вы очищаете, что означает более высокие затраты для компаний, размещающих сайт, и более низкое качество обслуживания других пользователей этого сайта. Качество сервера, на котором работает веб-сайт, объем данных, которые вы пытаетесь получить, и скорость, с которой вы отправляете запросы на сервер, будут регулировать влияние, которое вы оказываете на сервер.Помня об этом, мы должны соблюдать несколько правил.
 Большинство сайтов также имеют файл с именем  robots.txt  в их основном каталоге. Этот файл устанавливает правила того, к каким каталогам сайты не должны получать доступ парсерам. На странице "Общие положения и условия" веб-сайта вы обычно узнаете, какова их политика в отношении очистки данных. Например, на странице условий IMDB есть следующий пункт:
 Роботы и очистка экрана: вы не можете использовать интеллектуальный анализ данных, роботов, очистку экрана или аналогичные инструменты сбора и извлечения данных на этом сайте, кроме как с нашего явно выраженного письменного согласия, как указано ниже.
 Прежде чем пытаться получить данные веб-сайта, мы всегда должны ознакомиться с условиями использования веб-сайта и  robots.txt , чтобы убедиться, что мы получаем юридические данные. При создании наших парсеров нам также необходимо убедиться, что мы не перегружаем сервер запросами, которые он не может обработать.
 К счастью, многие веб-сайты осознают потребность пользователей в получении данных и делают эти данные доступными через API. Если они доступны, обычно гораздо проще получить данные через API, чем через парсинг.
 Википедия разрешает очистку данных, если боты не работают «слишком быстро», как указано в их файле  robots.txt . Они также предоставляют загружаемые наборы данных, чтобы люди могли обрабатывать данные на своих машинах. Если мы пойдем слишком быстро, серверы автоматически заблокируют наш IP-адрес, поэтому мы реализуем таймеры, чтобы соответствовать их правилам.
 Начало работы, установка соответствующих библиотек с помощью Pip 
 Прежде всего, для начала давайте установим Scrapy.
 Windows 
 Установите последнюю версию Python с https: // www.python.org/downloads/windows/
  Примечание.   Пользователям Windows также потребуется Microsoft Visual C ++ 14.0, который вы можете получить из «Microsoft Visual C ++ Build Tools» здесь. 
 Убедитесь, что у вас установлена последняя версия pip.
 В  cmd.exe  введите:
  python -m pip install --upgrade pip

pip установить pypiwin32

pip install scrapy
  
 Это автоматически установит Scrapy и все зависимости.
 Linux 
 Сначала вам нужно установить все зависимости:
 В Терминале введите:
  sudo apt-get install python3 python3-dev python-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev
  
 Как только все будет установлено, просто введите:
  pip install --upgrade pip
  
 Чтобы убедиться, что pip обновлен, а затем:
  pip install scrapy
  
 И все готово.
 Mac 
 Сначала вам нужно убедиться, что в вашей системе есть c-компилятор.В Терминале введите:
  xcode-select --install
  
 После этого установите homebrew с https://brew.sh/.
 Обновите переменную PATH, чтобы пакеты homebrew использовались до системных пакетов:
  echo "export PATH = / usr / local / bin: / usr / local / sbin: $ PATH" >> ~ / .bashrc

источник ~ / .bashrc
  
 Установить Python:
  brew install python
  
 А потом убедитесь, что все обновлено:
  brew update; варить апгрейд питон
  
 После этого просто установите Scrapy с помощью pip:
  pip install Scrapy
  
> Обзор Scrapy, как части сочетаются друг с другом, парсеры, пауки и т. Д. 
 Вы будете писать скрипт под названием «Паук» для запуска Scrapy, но не волнуйтесь, пауки Scrapy не страшны. все несмотря на свое имя.Единственное сходство пауков Scrapy и настоящих пауков состоит в том, что они любят ползать по сети.
 Внутри паука находится класс  , который вы определяете, который сообщает Scrapy, что делать. Например, с чего начать сканирование, типы запросов, которые он делает, как переходить по ссылкам на страницах и как он анализирует данные. Вы даже можете добавить пользовательские функции для обработки данных перед выводом обратно в файл.
 Написание своего первого паука, напишите простой паук для практического обучения 
 Чтобы запустить наш первый паук, нам нужно сначала создать проект Scrapy.Для этого введите в командную строку:
  scrapy startproject oscars
  
 Это создаст папку с вашим проектом.
 Начнем с простого паука. Следующий код необходимо ввести в скрипт Python. Откройте новый скрипт Python в  / oscars / spiders  и назовите его  oscars_spider.py 
. Мы импортируем Scrapy.
  импортный лом
  
 Затем мы начинаем определять наш класс Spider. Сначала мы устанавливаем имя, а затем домены, которые паук может очистить.Наконец, мы говорим пауку, с чего начать соскабливание.
  класс OscarsSpider (scrapy.Spider):
   name = "оскар"
   allowed_domains = ["en.wikipedia.org"]
   start_urls = ['https://en.wikipedia.org/wiki/Academy_Award_for_Best_Picture']
  
 Далее нам нужна функция, которая будет собирать нужную нам информацию. А пока мы просто возьмем заголовок страницы. Мы используем CSS, чтобы найти тег, содержащий текст заголовка, а затем извлекаем его. Наконец, мы возвращаем информацию обратно в Scrapy для регистрации или записи в файл.
  def parse (self, response):
   data = {}
   data ['title'] = response.css ('title :: text'). extract ()
   данные о доходах
  
 Теперь сохраните код в  /oscars/spiders/oscars_spider.py 
 Чтобы запустить этого паука, просто перейдите в командную строку и введите:
  scrapy crawl oscars
  
 Вы должны увидеть следующий результат:
  2019-05-02 14:39:31 [scrapy.utils.log] ИНФОРМАЦИЯ: Scrapy 1.6.0 запущен (бот: oscars)
...
2019-05-02 14:39:32 [scrapy.core.engine] ОТЛАДКА: просканировано (200) (ссылка: Нет)
2019-05-02 14:39:34 [scrapy.core.engine] ОТЛАДКА: просканировано (200) (референт: Нет)
2019-05-02 14:39:34 [scrapy.core.scraper] DEBUG: скопировано из
{'title': ['Премия Оскар за лучший фильм - Википедия']}
2019-05-02 14:39:34 [scrapy.core.engine] ИНФОРМАЦИЯ: Паук закрытия (завершено)
2019-05-02 14:39:34 [scrapy.statscollectors] ИНФОРМАЦИЯ: статистика сброса Scrapy:
{'downloader / request_bytes': 589,
 'загрузчик / количество_запросов': 2,
 'downloader / request_method_count / GET': 2,
 'загрузчик / response_bytes': 74517,
 'downloader / response_count': 2,
 'downloader / response_status_count / 200': 2,
 'finish_reason': 'готово',
 "finish_time": дата и время.datetime (2019, 5, 2, 7, 39, 34, 264319),
 'item_scraped_count': 1,
 'log_count / DEBUG': 3,
 'log_count / INFO': 9,
 'response_received_count': 2,
 'robotstxt / request_count': 1,
 'robotstxt / response_count': 1,
 'robotstxt / response_status_count / 200': 1,
 'планировщик / исключен из очереди': 1,
 'планировщик / исключен из очереди / память': 1,
 'планировщик / поставлен в очередь': 1,
 'планировщик / поставлен в очередь / память': 1,
 'start_time': datetime.datetime (2019, 5, 2, 7, 39, 31, 431535)}
2019-05-02 14:39:34 [scrapy.core.engine] ИНФОРМАЦИЯ: Паук закрыт (завершено)
  
 Поздравляем, вы создали свой первый базовый скребок Scrapy!
 Полный код:
  импортный лом

класс OscarsSpider (scrapy.Паук):
   name = "оскар"
   allowed_domains = ["en.wikipedia.org"]
   start_urls = ["https://en.wikipedia.org/wiki/Academy_Award_for_Best_Picture"]

   def parse (self, response):
       data = {}
       data ['title'] = response.css ('title :: text'). extract ()
       данные о доходах
  
 Очевидно, мы хотим, чтобы он делал немного больше, поэтому давайте посмотрим, как использовать Scrapy для анализа данных.
 Сначала давайте познакомимся с оболочкой Scrapy. Оболочка Scrapy может помочь вам протестировать ваш код, чтобы убедиться, что Scrapy получает нужные вам данные.
 Чтобы получить доступ к оболочке, введите это в свою командную строку:
  scrapy shell «https://en.wikipedia.org/wiki/Academy_Award_for_Best_Picture»
  
 Это в основном откроет страницу, на которую вы ее направили, и позволит вам запускать отдельные строки кода. Например, вы можете просмотреть необработанный HTML-код страницы, набрав:
  print (response.text)
  
 Или откройте страницу в браузере по умолчанию, набрав:
  просмотр (ответ)
  
 Наша цель - найти код, содержащий нужную нам информацию.А пока давайте попробуем захватить только названия фильмов.
 Самый простой способ найти нужный нам код - это открыть страницу в нашем браузере и изучить код. В этом примере я использую Chrome DevTools. Просто щелкните правой кнопкой мыши название любого фильма и выберите «Проверить»: окно
 Chrome DevTools. (Большой превью) Как видите, у победителей «Оскара» желтый фон, а у номинантов - простой фон. Также есть ссылка на статью о названии фильма, а ссылки на фильмы заканчиваются на  фильм) .Теперь, когда мы это знаем, мы можем использовать селектор CSS для получения данных. В оболочке Scrapy введите:
  response.css (r "tr [style = 'background: # FAEB86'] a [href * = 'film)']"). Extract ()
  
 Как видите, теперь у вас есть список всех обладателей премии «Оскар» за лучшую картину!
 > response.css (r "tr [style = 'background: # FAEB86'] a [href * = 'film']"). Extract ()
[' Крылья '),
...
 ' Зеленая книга ', ' Джим Берк  ']
  
 Возвращаясь к нашей основной цели, нам нужен список лауреатов «Оскара» за лучшую картину, а также их режиссера, актеров в главных ролях, дату выхода и время показа.Для этого нам нужно, чтобы Scrapy собирал данные с каждой из этих страниц фильмов.
 Придется переписать несколько вещей и добавить новую функцию, но не волнуйтесь, это довольно просто.
 Начнем с запуска скребка так же, как и раньше.
  импортный лом, время

класс OscarsSpider (scrapy.Spider):
   name = "оскар"
   allowed_domains = ["en.wikipedia.org"]
   start_urls = ["https://en.wikipedia.org/wiki/Academy_Award_for_Best_Picture"]
  
 Но на этот раз изменятся две вещи.Во-первых, мы импортируем , время  вместе с  scrapy , потому что мы хотим создать таймер, чтобы ограничить скорость сканирования ботом. Кроме того, когда мы анализируем страницы в первый раз, мы хотим получить только список ссылок на каждый заголовок, чтобы вместо этого мы могли получать информацию с этих страниц.
  def parse (self, response):
   для href в response.css (r "tr [style = 'background: # FAEB86'] a [href * = 'film)'] :: attr (href)"). extract ():
       url = response.urljoin (href)
       печать (URL)
       req = scrapy.Запрос (url, callback = self.parse_titles)
       время сна (5)
       доходность
  
 Здесь мы делаем цикл для поиска каждой ссылки на странице, которая заканчивается  фильмом)  с желтым фоном, а затем мы объединяем эти ссылки в список URL-адресов, который мы отправим функции  parse_titles , чтобы пройти дальше. Мы также устанавливаем таймер, чтобы он запрашивал страницы только каждые 5 секунд. Помните, что мы можем использовать оболочку Scrapy для проверки наших полей  response.css , чтобы убедиться, что мы получаем правильные данные!
  def parse_titles (self, response):
   за сел в ответ.css ('html'). extract ():
       data = {}
       data ['title'] = response.css (r "h2 [id = 'firstHeading'] i :: text"). extract ()
       data ['Director'] = response.css (r "tr: contains ('Directed by') a [href * = '/ wiki /'] :: text"). extract ()
       data ['starring'] = response.css (r "tr: contains ('Starring') a [href * = '/ wiki /'] :: text"). extract ()
       data ['Releaseate'] = response.css (r "tr: contains ('Release date') li :: text"). extract ().
       data ['runtime'] = response.css (r "tr: contains ('Runtime') td :: text"). extract ()
   данные о доходах
  
 Реальная работа выполняется в нашей функции  parse_data , где мы создаем словарь с именем  data  и затем заполняем каждый ключ нужной нам информацией.Опять же, все эти селекторы были найдены с помощью Chrome DevTools, как показано ранее, а затем протестированы с помощью оболочки Scrapy.
 Последняя строка возвращает словарь данных обратно в Scrapy для сохранения.
 Полный код:
  импортный лом, время

класс OscarsSpider (scrapy.Spider):
   name = "оскар"
   allowed_domains = ["en.wikipedia.org"]
   start_urls = ["https://en.wikipedia.org/wiki/Academy_Award_for_Best_Picture"]

   def parse (self, response):
       для href в ответ.css (r "tr [style = 'background: # FAEB86'] a [href * = 'film)'] :: attr (href)"). extract ():
           url = response.urljoin (href)
           печать (URL)
           req = scrapy.Request (url, callback = self.parse_titles)
           время сна (5)
           доходность

   def parse_titles (сам, ответ):
       для sel в response.css ('html'). extract ():
           data = {}
           data ['title'] = response.css (r "h2 [id = 'firstHeading'] i :: text"). extract ()
           data ['Director'] = response.css (r "tr: contains ('Directed by') a [href * = '/ wiki /'] :: text").извлекать()
           data ['starring'] = response.css (r "tr: contains ('Starring') a [href * = '/ wiki /'] :: text"). extract ()
           data ['Releaseate'] = response.css (r "tr: contains ('Release date') li :: text"). extract ().
           data ['runtime'] = response.css (r "tr: contains ('Runtime') td :: text"). extract ()
       данные о доходах
  
 Иногда нам может понадобиться использовать прокси, поскольку веб-сайты будут пытаться блокировать наши попытки парсинга.
 Для этого нам нужно изменить только несколько вещей. В нашем примере, в нашем  def parse () , нам нужно изменить его на следующее:
  def parse (self, response):
   для href в (r "tr [style = 'background: # FAEB86'] a [href * = 'film)'] :: attr (href)").извлекать()
:
       url = response.urljoin (href)
       печать (URL)
       req = scrapy.Request (url, callback = self.parse_titles)
       req.meta ['proxy'] = "http://yourproxy.com:80"
       доходность
  
 Это направит запросы через ваш прокси-сервер.
 Развертывание и ведение журнала, покажите, как на самом деле управлять пауком в производстве 
 Теперь пора запустить нашего паука. Чтобы Scrapy начал парсинг и затем выводил его в файл CSV, введите в командную строку следующее:
  scrapy crawl oscars -o oscars.csv
  
 Вы увидите большой вывод, и через пару минут он завершится, и у вас будет файл CSV, находящийся в папке вашего проекта.
 Компиляция результатов, покажите, как использовать результаты, скомпилированные на предыдущих шагах 
 Когда вы откроете файл CSV, вы увидите всю необходимую информацию (отсортированную по столбцам с заголовками). Это действительно так просто.
 Оскар: список фильмов и информация. (Большой превью) С помощью извлечения данных мы можем получить практически любой настраиваемый набор данных, который нам нужен, при условии, что информация является общедоступной.Что вы хотите делать с этими данными, зависит от вас. Этот навык чрезвычайно полезен для проведения маркетинговых исследований, обновления информации на веб-сайтах и многого другого.
 Довольно легко настроить собственный веб-парсер для получения пользовательских наборов данных самостоятельно, однако всегда помните, что могут быть другие способы получения необходимых данных. Компании вкладывают большие средства в предоставление тех данных, которые вам нужны, поэтому будет справедливо, если мы соблюдаем их положения и условия.
 Дополнительные ресурсы для получения дополнительной информации о Scrapy и парсинге в целом 
 (dm, yk, il) Первый парсер - Первый парсер 0.1 документация 
 Python можно использовать практически для любого приложения, которое вы можете себе представить, от создания веб-сайтов до запуска роботов.
 Для тщательного изучения языка потребуются месяцы, поэтому наш класс будет сосредоточен на абсолютных основах - основных принципах, которые вам необходимо понять по мере прохождения этого курса.
 Как запустить программу на Python 
 Файл Python - это не что иное, как текстовый файл с расширением «.py» в конце имени. Каждый раз, когда вы видите значок «.py », вы можете запустить его из командной строки, набрав в командной строке:
 Вот и все. И это работает как для OS X, так и для Windows.
 Python также имеет очень удобную функцию, называемую интерактивным интерфейсом .
интерпретатор , который позволяет вам выполнять код Python одной строкой в
время вроде как работает из командной строки.
 Вначале мы будем часто использовать это для демонстрации концепций, но в реальном мире это часто бывает полезно для тестирования и отладки.
 Чтобы открыть интерпретатор, просто введите  python  из командной строки, как это.
 И вот что у вас должно получиться.
 Далее мы воспользуемся интерпретатором, чтобы рассмотреть несколько основных понятий.
вам нужно понимать, собираетесь ли вы писать код, Python или что-то еще.
 Переменные 
 Переменные похожи на контейнеры, содержащие разные типы данных, поэтому вы
можете вернуться и обратиться к ним позже. Они фундаментальны для программирования
на любом языке, и вы будете использовать их постоянно.
 Чтобы попробовать их, откройте свой интерпретатор Python.
 Теперь приступим к написанию Python!
 >>> приветствие = "Привет, мир!"
 
 В данном случае мы создали переменную   с именем  приветствие  и
присвоил ему строковое значение   «Hello, world!».
 В Python присвоение переменных выполняется с помощью знака =. Слева
имя переменной, которую вы хотите создать (это может быть что угодно) и на
справа - значение, которое вы хотите присвоить этой переменной.
 Если мы используем команду  print  для переменной, Python выведет «Hello, world!» к
терминал, потому что это значение хранится в переменной.
 >>> распечатать приветствие
Привет, мир!
 
 Типы данных 
 Переменные могут содержать много разных типов данных. Существуют целые числа, строки, числа с плавающей запятой (десятичные дроби) и другие типы данных, которые нравятся таким языкам, как SQL.
разбираться по-разному.
 Python ничем не отличается.В частности, есть шесть различных типов данных, с которыми вы будете регулярно иметь дело: строки, целые числа, числа с плавающей запятой, списки, кортежи и словари. Вот немного подробностей по каждому из них.
 Струны 
 Строки содержат текстовые значения, такие как «Hello, world!»
пример выше. О них особо нечего сказать, кроме того, что они
объявляются в одинарных или двойных кавычках, например:
 >>> приветствие = "Привет, мир!"
>>> Goodbye = "Смотри позже, чувак."
>>> избранное_animal = 'Осел'
 
 Целые числа 
 Целые числа - это целые числа, например 1, 2, 1000 и 1000000.У них нет десятичных знаков. В отличие от многих других типов переменных,
целые числа не объявляются с каким-либо специальным синтаксисом. Вы можете
просто сразу назначьте их переменной, например:
 >>> а = 1
>>> b = 2
>>> c = 1000
 
 Поплавки 
 Floats - это причудливое название чисел с десятичной точкой в
их. Они объявляются так же, как целые числа, но имеют некоторые
идиосинкразии, о которых вам пока не нужно беспокоиться.
 >>> а = 1.1
>>> b = 0,99332
>>> c = 100,123
 
 Списки 
 Списки - это наборы значений или переменных. Они есть
объявлены скобками, как эти  [] , а элементы внутри разделены
запятые. Они могут содержать коллекции любого типа данных, включая другие
списки. Вот несколько примеров:
 >>> list_of_numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> list_of_strings = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> list_of_both = [1, 'a', 2, 'b']
>>> список списков = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], ['a', 'b', 'c']]
 
Списки также имеют еще одну интересную функцию: возможность поиска отдельных
Предметы.Чтобы получить конкретный элемент из списка, вы просто передаете его позицию.
 Все списки в Python имеют  с нулевым индексом , что означает, что первый элемент в них находится в позиции 0.
 >>> my_list = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> my_list [0]
'а'
>>> my_list [2]
'c'
 
 Вы также можете извлечь диапазон значений, указав первый и последний
позиции, которые вы хотите получить, с двоеточием между ними, например:
 >>> my_list [0: 2]
['a', 'b']
 
 Кортежи 
 Кортежи - это особый тип списка, который нельзя изменить после создания.Сейчас это не особенно важно. Все, что вам нужно знать, это то, что они объявлены в круглых скобках  () . Пока просто думайте о них как о списках.
 >>> кортеж_числов = (1, 2, 3, 4, 5)
>>> tuple_of_strings = ('a', 'b', 'c', 'd')
 
 Словари 
 Словари, вероятно, являются наиболее сложным для объяснения типом данных, но также и одними из самых полезных. С технической точки зрения это хранилища пар ключей и значений. Вы можете думать о них как о телефонной книге.
 Пример прояснит это.
 >>> my_phonebook = {'Mom': '713-555-5555', 'Chinese Takeout': '573-555-5555'}
 
 В этом примере ключи - это имена «Мама» и «Китайская еда на вынос»,
которые объявлены как строки (обычно это ключи словаря Python).
 Значения - это телефонные номера, которые также являются строками, хотя
словарные значения на практике могут быть любым типом данных.
 Если вы хотите узнать номер телефона мамы из словаря, вот как это сделать:
 >>> my_phonebook ['Мама']
713-555-5555
 
 Словари намного больше, но это все, что вам нужно знать на данный момент.
 Управляющие структуры 
 Если вы новичок, ваши первые скрипты Python не будут намного сложнее, чем серия команд, которые выполняются одна за другой, работая вместе для выполнения задачи.
 В таких ситуациях полезно иметь возможность контролировать порядок и условия, при которых будут выполняться эти команды.
 Вот тут и пригодятся управляющие структуры - простые логические операторы, которые
позволяют вам выполнять части вашего кода, когда вызываются правильные условия
для этого.
 Вот два, которыми вы в конечном итоге будете много пользоваться.
 Пункт if 
 Если утверждения в значительной степени соответствуют тому, на что они похожи.  Если  a
определенное условие выполняется, ваша программа должна что-то делать.
 Начнем с простого примера.
 >>> число = 10
>>> если число> 5:
>>> напечатайте "Ух ты, это большое число!"
>>>
Вау, это большое число!
 
 Наша небольшая программа в этом случае начинается с переменной, которую мы назвали  числом , равной 10.Это довольно просто, и к этому моменту вы должны быть знакомы с этой концепцией.
 >>> число = 10
>>> если число> 5:
>>> напечатайте "Ух ты, это большое число!"
 
 В следующей строке  if number> 5:  объявляется наш оператор  if . В этом случае мы хотим, чтобы что-то произошло, если значение переменной  number  больше 5.
 >>> число = 10
>>> если число> 5:
>>> напечатайте "Ух ты, это большое число!"
 
 Большинство операторов if, которые мы создаем, будут полагаться на операторы равенства, подобные тем, которые мы выучили в начальной школе: больше (>), меньше (<), больше или равно (> =), меньше или равно на (<=) и старое доброе «равно».Оператор равенства немного сложен, поскольку он объявляется с двумя знаками равенства (==), а не с одним (=). Это почему? Потому что, как вы помните, из вышесказанного мы используем единственный знак равенства для присвоения значения переменной!
 Затем обратите внимание на отступ. В Python пробелы имеют значение. Много. Обратите внимание, что я сказал, что отступы должны состоять из четырех пробелов. Четыре пробела означают четыре пробела, а не табуляцию.
 >>> число = 10
>>> если число> 5:
>>> напечатайте "Ух ты, это большое число!"
 
 Табуляция и пробелы разные.Чтобы избежать проблем, вы должны нажимать пробел четыре раза каждый раз, когда вы делаете отступ в коде Python.
 Примечание
 Есть несколько текстовых редакторов, которые автоматически преобразуют табуляции в пробелы, и когда вы почувствуете себя более комфортно, вы, возможно, захотите воспользоваться одним из них. Но пока возьмите за привычку делать все отступы четырьмя пробелами.
 Если вы присмотритесь, вам нужно запомнить еще одну небольшую деталь: двоеточие! Когда мы объявляем оператор  if , мы всегда заканчиваем эту строку двоеточием.
 >>> число = 10
>>> если число> 5:
>>> напечатайте "Ух ты, это большое число!"
>>>
>>> напечатайте "Я выполняю неважно, какой у вас номер!"
 
 Иногда полезно думать о вашей программе как о происходящей на разных уровнях.
 В этом случае на первом уровне нашей программы (тот, который не имеет отступа) мы объявляем переменную  число = 10  и устанавливаем наше , если условие , , если число> 5: .
 Второй уровень нашей программы выполняется только при условии, что наш оператор  if  истинен. Следовательно, поскольку это зависит от оператора  if , он имеет отступ в четыре пробела.
 Если бы мы захотели продолжить нашу программу на первом уровне, мы могли бы сделать что-то вроде этого:
 >>> число = 10
>>> если число> 5:
>>> напечатайте "Ух ты, это большое число!"
>>>
>>> напечатайте "Я выполняю неважно, какой у вас номер!"
>>>
Вау, это большое число!
Я выполняю неважно какой у тебя номер!
 
 Последний оператор не зависит от оператора  if , поэтому он будет выполняться всегда.
 Предложение else 
 Теперь давайте поговорим об общем попутчике для утверждения  if  - предложении  else . Его можно комбинировать с оператором  if , чтобы сценарий выполнял блок кода, когда он оказывается неверным.
 Вам не нужно иметь условие  else  для ваших утверждений  if , но иногда это помогает. Рассмотрим этот пример:
 Номер = 10
если число> 5:
    print "Вау, это большое число!"
еще:
    print "Ну да ладно, это число невелико, тебе не кажется?"
 
 В этом случае мы говорим нашей программе напечатать одно значение, если число   больше пяти, и другое, если это не так.Обратите внимание, что оператор  else  также заканчивается двоеточием, и поэтому его содержимое также имеет отступ в четыре пробела.
 Для петель 
 Помните, ранее мы обсуждали концепцию списка - тип
переменная, которая может содержать сразу несколько элементов?
 Часто в течение вашей карьеры программиста вы обнаруживаете, что полезно просмотреть весь список элементов и что-то делать со всеми из них, по одному.
 Вот где пригодятся циклы for.Давайте начнем с того, что Python скажет ABC:
 >>> list_of_letters = ['a', 'b', 'c']
>>> для письма в list_of_letters:
>>> распечатать письмо
>>>
а
б
c
 
 Результат этого оператора - то, о чем вы могли догадаться. Но здесь есть еще кое-что, что нужно распаковать - некоторые знакомые, а некоторые нет.
 Во-первых, взглянув на распечатку, вы заметите, что наш
правила отступов по-прежнему применяются. Все, что происходит внутри  по  цикл должен иметь отступ на четыре пробела от основного уровня
программа.Вы также увидите, что строка, объявляющая цикл, заканчивается
двоеточие, точно так же, как операторы if и else.
 Во-вторых, обратите внимание на синтаксис объявления самого цикла.
 >>> list_of_letters = ['a', 'b', 'c']
>>> для письма в list_of_letters:
>>> распечатать письмо
 
 Все наши циклы for начинаются, что неудивительно, со слова  вместо  и
следуйте шаблону  для имя_переменной в списке: .  имя_переменной  может быть чем угодно - по сути, это просто новая переменная, которую вы
создание для ссылки на каждый элемент в вашем списке, поскольку цикл  для  повторяется
над ним.
 В этом случае мы выбрали  букву , но вы могли бы так же легко назвать ее  осел , например:
 >>> list_of_letters = ['a', 'b', 'c']
>>> для осла в list_of_letters:
>>> печать осла
 
 Следующее, что вам нужно указать, это список, который вы хотите перебрать, в
в данном случае  list_of_letters . Строка заканчивается двоеточием, а следующая
строка начинается с отступа. И это основы построения петли!
 Функции 
 Часто бывает полезно заключить последовательность инструкций по программированию в небольшие инструменты, которые можно использовать снова и снова.Вот здесь-то и нужны функции.
 Думайте о функциях как о маленьких коробках. Они принимают входные данные (известные как  аргументы ), выполняют некоторые операции с этими аргументами, а затем возвращают выход  .
 В Python простая функция может принимать целое число и делить его на два, например:
 >>> def div_by_two (x):
>>> return x / 2.0
 
 Чтобы позже вызвать эту функцию в программе, я бы просто
вызвать его имя и передать ему целое число - любое целое число - например
итак:
 >>> def div_by_two (x):
>>> верните x / 2.0
>>> div_by_two (10)
5
 
 После того, как вы напишете функцию (при условии, что она работает), вам не нужно знать, что внутри. Вы можете просто скармливать ему ввод и ожидать результата взамен.
 Каждая функция должна быть объявлена словом  def , что означает «определить». За ним следует имя функции. Как и переменная в цикле  , вы можете называть ее как угодно.
 >>> def get_half (x):
>>> return x / 2.0
 
 После имени следует набор круглых скобок, в которых вы можете определить аргументы, которые должна ожидать функция.В нашем примере выше мы назвали единственный аргумент x.
 Когда мы вводим значение, например число 10, внутри функции создается переменная по имени нашего аргумента. Вы тоже можете назвать это как хотите.
 >>> def get_half (число):
>>> return num / 2.0
 
 После того, как вы закончите объявлять аргументы, вы увидите что-то знакомое - двоеточие. Подобно операторам  if,  и  для циклов , следующая строка должна иметь отступ в четыре пробела, потому что любой код внутри функции вложен на один уровень глубже, чем базовый уровень программы.
 Большинство функций возвращают какой-либо вывод. Приходят аргументы, происходит некоторая обработка и что-то выходит. Вот для чего нужен оператор  return .
 >>> def get_half (число):
>>> return num / 2.0
 
Функции не обязательно нуждаются в аргументах и не всегда должны возвращать значение с помощью команды  return . Вы также можете сделать что-то вроде этого:
 def say_hello ():
    печать "Привет!"
 
 Но идея аргументов и  return  значений по-прежнему фундаментальна в
понимание функций, и они будут возникать чаще, чем нет.
 Парсинг сайта | Документация по веб-парсеру 
 Откройте сайт, который нужно очистить.
 Создать карту сайта 
 Первое, что вам нужно сделать при создании карты сайта  , - это указать
начальный URL. Это URL-адрес, с которого будет запускаться парсинг. Вы также можете
укажите несколько начальных URL, если очистка должна начинаться с нескольких мест.
Например, если вы хотите очистить несколько результатов поиска, вы можете создать
отдельный начальный URL для каждого результата поиска.Могут быть добавлены дополнительные поля ввода URL
нажав  +  рядом с вводом URL. После создания карты сайта начальный URL
вкладку можно найти, выбрав  Изменить метаданные  в  Sitemap sitemap_name  падать.
 Укажите несколько URL-адресов с диапазонами 
 В случаях, когда сайт использует нумерацию в URL-адресах страниц, гораздо проще создать
URL-адрес начала диапазона, чем создание  Селекторов ссылок , которые будут перемещаться по сайту.
Чтобы указать URL диапазона, замените числовую часть начального URL диапазоном.
определение -  [1-100] .Если сайт использует нулевое заполнение в URL-адресах, добавьте ноль
дополнение к определению диапазона -  [001-100] . Если вы хотите пропустить некоторые URL-адреса
тогда вы также можете указать инкрементное значение, например,  [0-100: 10] .
 Используйте URL диапазона, например  http://example.com/page/[1-3]  для таких ссылок:
  http://example.com/page/1 
  http://example.com/page/2 
  http://example.com/page/3 
 Используйте URL диапазона с нулевым заполнением, как это  http: // example.ru / page / [001-100]  для таких ссылок:
  http://example.com/page/001 
  http://example.com/page/002 
  http://example.com/page/003 
 Использовать URL диапазона с таким приращением  http://example.com/page/[0-100:10]  для
ссылки вроде этих:
  http://example.com/page/0 
  http://example.com/page/10 
  http: // example.com / page / 20 
 Создать селекторы 
 После создания карты сайта   вы можете начать добавлять, изменять и перемещаться по селекторам в  Селекторы Панель .
 Селекторы добавлены в древовидную структуру. Веб-скребок будет
выполнить селекторы в том порядке, в котором они организованы в дереве
структура. Например, есть новостной сайт, и вы хотите очистить все ссылки на статьи.
которые доступны на первой странице. На изображении 1 вы можете увидеть это
пример сайта.
 Чтобы очистить этот сайт, вы можете создать селектор ссылок  , который будет извлекать все
ссылки на статьи на первой странице. Затем в качестве дочернего селектора вы можете добавить  Селектор текста , который будет извлекать статьи со страниц статей,  Селектор ссылок  найдены ссылки на. На изображении ниже показано, как карта сайта   должен быть построен для новостного сайта.
 Обратите внимание, что при создании селекторов, функций предварительного просмотра элементов и данных
убедитесь, что вы выбрали правильные элементы с правильными данными.
 Более подробная информация о построении дерева селекторов доступна в селекторе.
документация. Вы должны хотя бы прочитать об этих основных селекторах:
 Проверить дерево выбора 
 После того, как вы создали селекторы для карты сайта  , вы можете проверить дерево
структура селекторов на панели графа Селектора. На изображении ниже показан
пример графа селектора.
 Очистите сайт 
 После того, как вы создали селекторы для карты сайта  , вы можете начать парсинг.Открыть  Очистите панель  и начните очистку. При желании вы можете изменить интервал запроса
и задержка загрузки страницы. Откроется новое всплывающее окно, в котором скребок будет
загружать страницы и извлекать из них данные. После завершения очистки всплывающее окно
окно закроется, и вы получите всплывающее сообщение. Вы можете просмотреть
извлеченные данные, открыв панель  Обзор , и экспортируйте их, открыв окно «Экспорт ».
данные как панель CSV .
 Похожие видео 
 python - нужно ли писать парсеры для каждого сайта, на который они нацелены? 
 мне нужно настроить мой код
 Да, конечно.И дело не только в том, что сайты имеют разную HTML-схему. Это также касается механизмов, участвующих в загрузке / рендеринге страницы: некоторые сайты используют AJAX для загрузки частичного содержимого страницы, другие позволяют javascript заполнять заполнители на странице, что затрудняет очистку - их может быть много и много различий. Другие будут использовать методы защиты от веб-скрапинга: проверять заголовки, поведение, банить вас после слишком частого посещения сайта и т. Д.
 Я также видел случаи, когда цены сохранялись в виде изображений или маскировались «шумом» - разные теги внутри друг друга, которые были скрыты с использованием разных методов, таких как правила CSS, классы, код JS, «отображение: нет» и т. для конечного пользователя в браузере данные выглядели нормально, но для «робота», занимавшегося очисткой веб-страниц, это был беспорядок.
 хотите знать, как сайты сравнения цен собирают данные из всех интернет-магазинов?
 Обычно они по возможности используют API. Но если нет, то всегда можно использовать парсинг веб-страниц и анализ HTML.
 Общая идея высокого уровня состоит в том, чтобы разделить код очистки на две основные части. Статический - это общий паук (логика), который считывает параметры или конфигурацию, которые передаются. А динамический - конфигурация, специфичная для аннотатора / веб-сайта - обычно представляет собой специфичные для поля выражения XPath или селекторы CSS.
 См., Например, инструмент Autoscraping tool, предоставленный  Scrapinghub :
 Autoscraping - это инструмент для очистки веб-сайтов без какого-либо программирования.
знание. Вы просто визуально комментируете веб-страницы (точкой и
щелкните инструмент), чтобы указать, где находится каждое поле на странице, и
Автоматическая очистка удалит любую похожую страницу с сайта.
 И, к вашему сведению, изучите, что предлагает и документы  Scrapinghub  - там много полезной информации и набор различных уникальных инструментов для очистки веб-страниц.
 Я лично участвовал в проекте, в рамках которого мы создавали общий паук  Scrapy . Насколько я помню, у нас была "целевая" таблица базы данных, куда записи вставлялись расширением браузера (аннотатором), аннотации полей хранились в JSON:
  {
    "price": "// div [@ class = 'price'] / text ()",
    "описание": "// div [@ class = 'title'] / span [2] / text ()"
}
  
 Универсальный паук получил целевой идентификатор в качестве параметра, прочитал конфигурацию и просканировал веб-сайт.
 У нас было много проблем с тем, чтобы оставаться на общей стороне. После того, как на веб-сайте были задействованы javascript и ajax, мы начали писать логику для конкретного сайта, чтобы получить желаемые данные.
 См. Также:
 Веб-парсинг с помощью Python - Руководство для начинающих 
  Веб-парсинг с помощью Python 
 Представьте, что вам нужно извлечь большой объем данных с веб-сайтов, и вы хотите сделать это как можно быстрее. Как бы вы это сделали, не заходя на каждый веб-сайт вручную и не получая данных? Что ж, ответ на этот вопрос - «Веб-скрапинг».Веб-парсинг просто упрощает и ускоряет эту работу.
 В этой статье о парсинге веб-страниц  с помощью Python  вы вкратце узнаете о парсинге веб-сайтов и увидите, как извлекать данные с веб-сайтов с помощью демонстрации. Я расскажу о следующих темах:
 Почему используется веб-скрапинг?

Веб-парсинг используется для сбора больших объемов информации с веб-сайтов. Но зачем кому-то собирать такие большие данные с веб-сайтов? Чтобы узнать об этом, давайте рассмотрим приложения веб-скрапинга:

Сравнение цен: Такие службы, как ParseHub, используют веб-скрапинг для сбора данных с веб-сайтов онлайн-покупок и использования их для сравнения цен на товары.
Сбор адресов электронной почты: Многие компании, использующие электронную почту в качестве средства маркетинга, используют парсинг для сбора идентификаторов электронной почты, а затем рассылают массовые электронные письма.
Парсинг социальных сетей: Парсинг веб-страниц используется для сбора данных с веб-сайтов социальных сетей, таких как Twitter, для выявления тенденций.
Исследования и разработки: Веб-скрапинг используется для сбора большого набора данных (статистика, общая информация, температура и т. Д.) С веб-сайтов, которые анализируются и используются для проведения опросов или для исследований и разработок.
Объявления о вакансиях: Подробная информация о вакансиях и собеседованиях собирается с разных веб-сайтов, а затем перечисляется в одном месте, чтобы пользователь мог легко получить к ней доступ.

Что такое парсинг веб-страниц?

Веб-скрапинг - это автоматизированный метод, используемый для извлечения больших объемов данных с веб-сайтов. Данные на сайтах неструктурированы. Веб-парсинг помогает собирать эти неструктурированные данные и хранить их в структурированной форме. Есть разные способы очистки веб-сайтов, таких как онлайн-сервисы, API-интерфейсы или написания собственного кода.В этой статье мы увидим, как реализовать парсинг веб-страниц с помощью Python.

Законен ли парсинг веб-страниц?
Говоря о том, является ли веб-скрапинг законным или нет, некоторые веб-сайты разрешают очистку веб-страниц, а некоторые - нет. Чтобы узнать, разрешено ли веб-сканирование на веб-сайте или нет, вы можете посмотреть файл robots.txt на веб-сайте. Вы можете найти этот файл, добавив «/robots.txt» к URL-адресу, который вы хотите очистить. В этом примере я просматриваю веб-сайт Flipkart. Итак, чтобы увидеть «robots.txt »по адресу www.flipkart.com/robots.txt.
Получите глубокие знания о Python и его разнообразных приложениях. Узнайте больше!
Почему Python хорош для парсинга веб-страниц?
Вот список функций Python, которые делают его более подходящим для парсинга веб-страниц.
Простота использования: Python прост в кодировании. Вам не нужно добавлять точки с запятой «;» или фигурные скобки «{}» в любом месте. Это делает его менее беспорядочным и простым в использовании.
Большая коллекция библиотек: Python имеет огромную коллекцию библиотек, таких как Numpy, Matlplotlib, Pandas и т. Д., который предоставляет методы и услуги для различных целей. Следовательно, он подходит для парсинга веб-страниц и для дальнейшего манипулирования извлеченными данными.
Динамически типизированный: В Python вам не нужно определять типы данных для переменных, вы можете напрямую использовать переменные везде, где это необходимо. Это экономит время и ускоряет вашу работу.
Легко понятный синтаксис: Синтаксис Python легко понять, главным образом потому, что чтение кода Python очень похоже на чтение оператора на английском языке.Он выразительный и легко читаемый, а отступы, используемые в Python, также помогают пользователю различать различные области / блоки в коде.
Маленький код, большая задача: Для экономии времени используется очистка веб-страниц. Но что толку, если вы тратите больше времени на написание кода? Что ж, не обязательно. В Python вы можете писать небольшие коды для выполнения больших задач. Таким образом, вы экономите время даже при написании кода.
Сообщество: Что делать, если вы застряли при написании кода? Тебе не о чем беспокоиться.Сообщество Python имеет одно из самых больших и активных сообществ, к которому вы можете обратиться за помощью.
Как очистить данные с веб-сайта?
Когда вы запускаете код для очистки веб-страниц, на указанный вами URL-адрес отправляется запрос. В ответ на запрос сервер отправляет данные и позволяет читать HTML- или XML-страницу. Затем код анализирует страницу HTML или XML, находит данные и извлекает их.
Чтобы извлечь данные с помощью парсинга веб-страниц с помощью Python, вам необходимо выполнить следующие основные шаги:
Найдите URL-адрес, который вы хотите очистить
Проверка страницы
Найдите данные, которые вы хотите извлечь
Напишите код
Запустите код и извлеките данные.
Сохраните данные в нужном формате.
. Теперь давайте посмотрим, как извлечь данные с веб-сайта Flipkart с помощью Python.
Библиотеки, используемые для парсинга веб-страниц
Как мы знаем, Python имеет различные приложения и разные библиотеки для разных целей. В нашей дальнейшей демонстрации мы будем использовать следующие библиотеки:
Selenium : Selenium - это библиотека для веб-тестирования. Он используется для автоматизации действий браузера.
BeautifulSoup : Beautiful Soup - это пакет Python для анализа документов HTML и XML. Он создает деревья синтаксического анализа, которые помогают легко извлекать данные.
Pandas : Pandas - это библиотека, используемая для обработки и анализа данных. Он используется для извлечения данных и сохранения их в желаемом формате.
Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы получать новости ..!
Пример веб-скрапинга: парсинг веб-сайта Flipkart
Предварительные требования:
Python 2.x или Python 3.x с Selenium , BeautifulSoup, pandas установленные библиотеки
Браузер Google-Chrome
Операционная система Ubuntu
Приступим!
Шаг 1. Найдите URL-адрес, который вы хотите очистить.
В этом примере мы собираемся очистить веб-сайт Flipkart , чтобы извлечь цену, имя и рейтинг ноутбуков.URL-адрес этой страницы: https://www.flipkart.com/laptops/~buyback-guarantee-on-laptops-/pr?sid=6bo%2Cb5g&uniqBStoreParam1=val1&wid=11.productCard.PMU_V2.
Шаг 2: Проверка страницы
Данные обычно вкладываются в теги. Итак, мы проверяем страницу, чтобы увидеть, в какой тег вложены данные, которые мы хотим очистить. Чтобы проверить страницу, просто щелкните элемент правой кнопкой мыши и выберите «Проверить».
При нажатии на вкладку «Осмотреть» вы увидите, что открывается окно «Инспектор браузера».
Шаг 3. Найдите данные, которые вы хотите извлечь.
Давайте извлечем цену, имя и рейтинг, которые находятся в теге «div» соответственно.
Шаг 4. Напишите код
Сначала давайте создадим файл Python. Для этого откройте терминал в Ubuntu и введите gedit <имя вашего файла> с расширением .py.
Я назову свой файл «web-s». Вот команда:
gedit web-s.py
Теперь давайте напишем наш код в этот файл.
Сначала импортируем все необходимые библиотеки:
из selenium import webdriver из BeautifulSoup импортировать BeautifulSoup import pandas as pd
Чтобы настроить webdriver для использования браузера Chrome, мы должны указать путь к chromedriver
driver = webdriver.Chrome ("/ usr / lib / chromium-browser / chromedriver")
См. приведенный ниже код, чтобы откройте URL:
products = [] #List для сохранения названия продукта price = [] # Список, чтобы сохранить цену продукта rating = [] #List для сохранения оценки продукта Водитель.get ("https://www.flipkart.com/laptops/~buyback-guarantee-on-laptops-/pr?sid=6bo%2Cb5g&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp ; uniq ")
Теперь, когда мы написали код для открытия URL-адреса, пора извлечь данные с веб-сайта. Как упоминалось ранее, данные, которые мы хотим извлечь, вложены в теги
. Итак, я найду теги div с соответствующими именами классов, извлечу данные и сохраню их в переменной. См. Код ниже:
content = driver.page_source soup = BeautifulSoup (контент) для супа.findAll ('a', href = True, attrs = {'class': '_ 31qSD5'}): name = a.find ('div', attrs = {'class': '_ 3wU53n'}) price = a.find ('div', attrs = {'class': '_ 1vC4OE _2rQ-NK'}) рейтинг = a.find ('div', attrs = {'class': 'hGSR34 _2beYZw'}) products.append (имя.текст) price.append (price.text) rating.append (рейтинг.текст)
Шаг 5: Запустите код и извлеките данные
Чтобы запустить код, используйте следующую команду:
python web-s.py
Шаг 6: Сохраните данные в необходимом формате
После извлечения данных вы можете захотеть сохранить их в формате.Этот формат зависит от ваших требований. В этом примере мы будем хранить извлеченные данные в формате CSV (значения, разделенные запятыми). Для этого я добавлю в свой код следующие строки:
df = pd.DataFrame ({'Product Name': продукты, 'Price': цены, 'Rating': рейтинги}) df.to_csv ('products.csv', index = False, encoding = 'utf-8')
Теперь я снова запущу весь код.
Создается файл с именем «products.csv», и этот файл содержит извлеченные данные.
Надеюсь, вам понравилась эта статья «Веб-парсинг с помощью Python».Я надеюсь, что этот блог был информативным и повысил ценность ваших знаний. Теперь продолжайте и попробуйте Web Scraping. Поэкспериментируйте с различными модулями и приложениями Python.
Если вы хотите узнать о парсинге веб-страниц с помощью Python на платформе Windows, то видео ниже поможет вам понять, как это сделать.
Веб-парсинг с помощью Python | Учебное пособие по Python | Учебное пособие по веб-парсингу | Edureka

Этот живой сеанс Edureka на тему «Веб-сканирование с использованием Python» поможет вам понять основы очистки вместе с демонстрацией для очистки некоторых деталей с Flipkart.
Есть вопрос о «парсинге веб-страниц с помощью Python»? Можете спросить на едуреке! Форум, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Чтобы получить глубокие знания о языке программирования Python и его различных приложениях, вы можете зарегистрироваться здесь, , для онлайн-обучения с круглосуточной поддержкой и пожизненным доступом.
Как сделать и использовать скребок для эпоксидной смолы
Когда вы потратили время на тщательную сборку или ремонт своей лодки, кажется позором, если вы не будете столь же старательны на последних этапах, как придание вашей лодке идеальной отделки, сглаживание краев и удаление нежелательных неровностей.Скребок для шкафа удалит любые следы неровностей с поверхности эпоксидного покрытия, что сделает его идеальным инструментом для работы. Это не только быстро и относительно легко сделать, но и отличный инструмент для множества других задач.
Во-первых, вам нужно выбрать материал, из которого будет изготовлен скребок. Скребок для шкафа может быть изготовлен из самых разных материалов, от деревянных долот до ручных пил из высокоуглеродистой стали или даже старых плоских лезвий.
Скребок для шкафа может быть изготовлен из самых разных материалов, от деревянных долот до ручных пил из высокоуглеродистой стали или даже старых плоских лезвий.
После того, как вы выбрали материал, с помощью настольного шлифовального станка отшлифуйте его под углом 80 градусов, удерживая ручку близко к поверхности шлифовального круга. Сдвиньте его вперед, чтобы сгладить неровности, и вот оно: вы фактически создали свой собственный скребок с зубчатым лезвием.
Индивидуальная настройка скребка
При желании вы можете настроить скребок так, чтобы на его краю образовывались крючки, которые могут быть очень полезны для чистки дерева. Для этого просто нагрейте скребок по краям, пока материал не вспыхнет или не повернется, образуя небольшой крючок с каждой стороны.
После создания нужной формы скребок можно заточить, поместив его перпендикулярно шлифовальному кругу. Важно не перегревать материал, так как это может повредить срок службы скребка между заточками из-за размягчения стали.
Избавляемся от подтеков
В качестве дополнительного совета: если вы пытаетесь удалить застывшие капли эпоксидной смолы, используйте плоский гибкий скребок для шкафа.
Posted in: Разное