Скобель для обработки бревен: Обработка бревна под скобель
Скобель
Ско́бель (струг, наструг, кородёр) — старинное орудие плотников в виде прямого или изогнутого ножа с рукоятями на концах, предназначенное для сдирания коры с брёвен и их первичного обстругивания, а также основная снасть для строгания вручную клёпок при изготовлении бондарной посуды (ушат, кадь и т. п.).
Скобель используется для зачистки брёвен при рубке срубов; после зачистки древесина становится светлой, без следов коры. Стены дома из сруба, обработанные «под скобель», не требуют дополнительной обшивки и отделки и привлекают естественной красотой дерева. Вместе с тем скобелем невозможно выровнять поверхность бревна — остаются неровности, повторяющие форму ствола, и задиры от топора на сучках.
Старинный ручной инструмент для обработки древесины. Внешне различают два вида скобеля: прямой или «долгий» скобель и изогнутый скобель. Скобель представляет собой металлическое лезвие, по обоим концам которого имеются ручки, чтобы держать инструмент. О назначении инструмента говорит его название – скобель – скоблить, то есть снимать тонкий слой.
В плотническом деле скобель используется для снятия коры с бревна. Работа скобелем трудоемка, так как активно задействуются большая группа мышц (плеч, спины, живота), при этом инерция и вес инструмента в работе не помогают. Фактически, обработка скобелем является черновой, но и бережной, так как физического усилия человека не достаточно, чтобы повредить камбий древесины, более того, даже луб (нижний слой коры) снимается не весь. По этой причине, когда луб остался на бревне, сруб имеет пятнистый внешний вид. Темные пятна – это и есть остатки луба.
Часто плотники облегчают свой труд, применяя вместо скобеля топор или лопату, при использовании которых имеется инерция инструмента, а значит производить работу легче. Но, по этой же причине, топор и лопата могут повреждать камбий, а это предпосыл для образования лишних трещин на бревне при строительстве дома ручной рубки.
Скобель – инструмент очень древний. Археологи находят его каменные образцы.
Используется скобель не только в плотницком деле при изготовлении срубов, но также и в бондарном (деревянная посуда) производстве и при обработке кожи.
Встречается и другое название скобеля – струг, наструг, кородер – эти названия конкретизируют назначение скобеля, как инструмента для обработки бревна, очистки его от коры.
Срубы под скобель | Братья Сокольниковы
Наша компания выполнит проектирование и строительство дома или бани с применением технологии окорки бревна скобелем. Для реализации проектов этого типа мы используем северный лес Кировской, Вологодской и Архангельской областей, а также республики Коми.
Особенности бани и дома из бревна под скобель
Технология строительства сруба скобелем подразумевает полностью ручную обработку бревна для сборки дома или бани. А скобелем называется инструмент, при помощи которого с бревна вручную снимаются верхние наиболее мягкие слои древесины. Главное преимущество скобеля в том, что это приспособление не повреждает ценные слои дерева, которые являются наиболее прочными, и защищают в будущем сруб от влаги, поражения микроорганизмами, гниения и так далее.
Когда для строительства дома или бани бревна окоряются скобелем, готовый сруб несколько отличается от того, который обработан под рубанок. При использовании скобеля со ствола снимается только мягкий слой – кора, а наиболее прочная заболонь, соответственно, оставляется. При этом после скобеля на бревнах остаются все природные неровности, следы от сучков и корней, наплывы.
Немного отличается и цвет бревна, окоренного скобелем. На нем, помимо неровностей, остаются следы от коры характерного коричневого цвета. Соответствующий внешний вид имеют стены дома или бани. Поэтому, если вы хотите, чтобы сруб был идеально гладким и имел светлый оттенок, вместо технологии обработки бревна скобелем стоит отдать предпочтение технике окорки под рубанок.
Стоимость окорки бревна для дома или бани с применением скобеля зависит от диаметра ствола и рассчитывается индивидуально при реализации каждого проекта.
Дома под скобель от Братьев Сокольниковых
Чтобы заказать строительство сруба обработанного скобелем, обратитесь в нашу компанию. Позвоните по указанному номеру телефона или посетите наш офис, который расположен по указанному в разделе «Контакты» адресу.
строительство сруба бани и дома из рубленого бревна, оцилиндованного бревна, профилированного бруса
Чтобы купить недорогой сруб бани в Москве, звоните
Классическая баня из бревна представляет собой сруб-пятитенок, в одной части которого построена парилка, а в другой – комната отдыха. Впрочем, даже в небольшом срубе бани (обычно люди не строят баню из бревна меньше чем 3х4 метра) есть возможность выделить в той части сруба бани, где находится парная, помещение для помывочной. Правда, в маленькой бане в этом случае комната отдыха становится скорее предбанником-раздевалкой.
Традиционно срубы бань из бревна не строят высокими, чтобы их было проще прогреть. Чистовая высота
Цена на сруб бани из бревна обсуждается. Зимой скидки
Веранда обычно строится вдоль длинной стены сруба бани и имеет ширину 1,5-3 метра. Более узкую веранду делать не рекомендуем – стол со стульями не влезает. Но если поставить скамью прямо вдоль стены сруба бани, то можно и одним метром обойтись. Впрочем, стандартной шириной веранды для
Веранду лучше всего запланировать сразу, когда сруб бани только рубится на делянке. В этом случае нижний и верхний венцы сруба делаются с выпусками на ширину веранды… ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ>>
Строительство бань из бревна, оптимальные цена/качество
Мы решили выделить дом-баню из рубленого бревна в отдельную категорию, а не рассматривать его просто как рубленый дом, поскольку у этого строения есть свои особенности. Как правило, люди хотят построить дом-баню не как основное, а как дополнительное жилище – для званных гостей или на случай зимнего приезда, чтобы не протапливать большой дом. Поэтому
А вот второй этаж сруба дома-бани обустраивается как одна или несколько спален. При этом если кровля планируется скатная (не ломаная), а фронтоны делаются из бревна, а стены второго этажа поднимаются по периметру первого примерно на 1-1,5 метра… ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ>>
Строительство бань из рубленого бревна дешево
Также рекомендуем посетить сайт, на котором для Вашего удобства систематизирована информация только о срубах бань из бревна. Для этого надо перейти по ссылке: Баня МСК
Типы обработки бревен: рубанок, скобель, гидроокорка
Бревна для срубов, как для хозяйственных или декоративных построек типа амбаров и беседок, так и для домов и бань проходят отбор еще в процессе их заготовки в лесу. При этом качество цельных бревен зависит не только от: зимней рубки, рекомендованных или заявленных размеров того или иного сруб, прямолинейности бревен и их диаметров, а также от качества первичной обработки кругляка или окорки, иначе говоря, от качества очищение коры со строевого леса.
Преимущественные особенности окоренных бревен
Правильная окорка, которая подразумевает удаление слоев коры для того, чтобы верхние наиболее насыщенные смолистыми веществами и наиболее плотные слои кругляка из хвойных пород обеспечивали надежную защиту от гниения, растрескивания и деформации древесины.
Удаление коры, или наиболее рыхлого и подверженного распространению различных гнилостных и болезнетворных процессов древесины позволяет сохранить ее основные свойства на продолжительный срок, тем самым увеличивая период эксплуатации всего сруба.
Различают три типа первичной обработки или окорки кругляка:
- скобелем. Или с помощью прямого либо полукруглого, изготовленного из закаленных марок стали инструмента;
- электрорубанком или инструментом с электроприводом;
- а также с помощью гидроокорки или, применяя для удаления коры высокое давление водяной струи.
Окорка скобелем
Такая первичная обработка заготовок для срубов осуществляется вручную, когда соскабливается со ствола лишь покровной слой древесины или кора, стараясь при этом не повредить верхний слой массива дерева.
Сам инструмент может быть как в виде прямой или закругленной пластины с двумя ручками. Им снимают кору до ее пограничного слоя с лубом, не повреждая его и, удаляя, как мелкие сучки, так и сглаживая неровности бревна.
Удаляют кору скобелем сначала с комля, постепенно перемещаясь к вершине, стараясь при этом не допускать задиров или повреждений основной древесины, что неизбежно при окорке топором.
Обработка скобелем не допускает появление сколов и засечек, поверхность получается гладкая без остатков коры и это является препятствием для возникновения очагов биопоражения древесины.
Из недостатков окорки скобелем следует выделить, что такая первичная обработка:
- полностью не устраняет неровности бревен;
- данный тип обработки занимает много времени, иначе говоря, трудоемкий;
- и поэтому затратный.
Окорка электрорубанком
Этот способ первичной обработки кругляка является одним из самых эффективных и качественных, особенно при больших объемах таких работ.
Так, на бревне из ели приходится удалять до 10% от объема всего дерева, что приходятся на кору, на бревне из сосны, из кедра и лиственницы, соответственно 12, 15 и 18%. При этом усилия, которые необходимо затрачивать для окорки, прямо пропорциональны от степени ее сцепления с древесиной. Они зависят от:
- структуры строевого леса;
- времени года;
- влажности древесины.
Что касается самой древесины, то вне зависимости от породы, чем выше ее влажность, тем легче удалять кору. По мере высыхания бревен очищать кору труднее и тут незаменимым инструментом является электрорубанок.
Наибольшее влияние на трудоемкость окорки оказывает не только влажность, но и температурное состояние древесины. Так, ошкуривание бревен при отрицательной температуре, когда степень сцепления коры с основой стволов в 3, а иногда и в 5 раз выше, чем при положительных температурных параметрах, сопровождается соответствующим увеличением усилий на такую первичную обработку.
Более того, чтобы полностью удалить кору с замороженных, впрочем, как и с сухих бревен, то это возможно лишь вместе с заболонью.
Что, во-первых, приводит к потерям качественных параметров древесины и, во-вторых, ведет к утрате самой древесины от 5 и вплоть до 20% от ее объема.
Что, собственно, и является недостатком применения окорки электрорубанком для замороженных или, напротив, для ошкуривания высохших бревен.
В этих случаях наиболее эффективно применение способа гидроокорки.
Гидроокорка бревен
Удаление коры с помощью высокого давления воды является современной технологией и называется канадской или Unique.
Уникальность такого метода в том, что для окорки применяется принцип гидравлического удара, который, во-первых, безвреден для массива древесины и, во-вторых, при такой первичной обработке с помощью воды с параметрами давления от 250 и вплоть до 300 атмосфер получают древесину с гладкой поверхностью и с неповторимой эстетикой внешнего вида. Чего не достичь ни окоркой скобелем, ни электрорубанком.
Тем не менее, у гидроокорки есть и недостатки, которые не могут быть не отмечены приверженцами идеальных геометрических размеров, а именно с помощью гидроудара нельзя удалить, как неровности, так и наросты, которые легко устранимы механическим способом.
Да и высокая стоимость такой первичной обработки древесины является недостатком этой технологии.
Сруб Бани МСК | Обработка бревна под скобель
Основные понятия в строительстве сруба бани из бревнаСрубы бань из бревна, обработанного «под скобель»
Для увеличения большого изображения фотографии обработки сруба из бревна скобелем до размера 800х600, кликните мышью по изображению.
Особенности обработки срубов бань из бревна «под скобель»
Если Вы решили построить сруб бани из бревна ручной рубки и немного углубились в проблему, то, наверняка, неоднократно встречались с предложениями, где производители срубов предлагают обработку бревна «под скобель» в качестве бонуса, бесплатно и тому подобным образом.
Мы не будем лукавить, и скажем, что из необработанного под скобель (то есть неокорённого) бревна вообще не строят срубы. Ведь если с дерева не снята кора, под ней однозначно заводятся разного рода паразиты, личинки короеда и прочие «любители» брёвен. Так что у нас все срубы бань по умолчанию проходят обработку бревна «под скобель».
С технической точки зрения, скобели бывают двух видов. Либо это серповидный нож с двумя рукоятками, либо лезвие типа широкого топора, приваренное к длинной металлической ручке. Раньше для окорения срубов бань обычно использовали серповидные скобели, что, вероятнее всего связано с большей простотой их производства в кузнице, относительно скобеля на длинной металлической ручке (ведь окорять бревно начали много веков назад). В современном мире чаще встречаются скобели на длинных металлических ручках, поскольку работать ими проще и легче.
При обработке бревна сруба «под скобель», верхние слои коры снимаются всегда, но вот нижний слой, который по цвету изначально практически не отличим от верхнего слоя древесины, частично остается. При просыхании бревен сруба бани эти остатки коры приобретают коричневый оттенок, а на поверхности бревна проявляются характерные «полоски». При тщательной обработке скобелем, остатков коры на бревнах немного. Мы стараемся окорять бревна так, чтобы Вам не пришлось потом долго шлифовать сруб бани с целью полностью очистить бревна.
Шлифовка бревен, обработанных «под скобель», от остатков коры производится строго после просыхания сруба бани. Если шлифовать сырое бревно, то наждачная бумага будет очень быстро забиваться, а на бревне поднимается ворс. Шлифовку бревен сруба бани можно выполнить как с привлечением рабочих, так и своими руками. Для шлифовки удобнее всего использовать небольшую углошлифовальную машину (строители ее называют болгаркой) с диаметром рабочего круга 125 мм. Вместо режущего круга на болгарку надевается лепестковый круг из наждачной бумаги. Обращаем Ваше внимание, что круг именно лепестковый, а не просто плоская наждачная бумага, которая крепится при помощи липучки на основу.
Плоские наждачные круги Вы будете менять каждые пять минут. Лепестковые же круги расходуются гораздо медленнее. Для грубой шлифовки бревен (первый проход) рекомендуем использовать наждачную бумагу с крупным зерном (№40), дошлифовывать бревна сруба бани можно более мелкой наждачкой. Для шлифовки сруба бани 6х4 Вам потребуется порядка 20 лепестковых кругов, так что не покупайте их по одному, а лучше берите сразу пачку.
Болгарка имеет защитный кожух, который не позволяет подсунуть ее в пространство, где стыкуются венцы. Кроме того, диаметра лепесткового круга 125 мм не всегда хватает, чтобы достать до наиболее углубленной части бревна. Отстегнув защитный кожух, Вы можете на болгарку 125 мм установить круг следующего диаметра. Поскольку при шлифовке болгарка не имеет режущих краев, отстёгивание защиты при соблюдении общих правил безопасности и пользовании средствами индивидуальной защиты, не повышает риска получения травмы. Из средств индивидуальной защиты при шлифовке бревен сруба бани мы настоятельно рекомендуем использовать хлопчатобумажные перчатки, пылезащитные очки и респиратор (за неимением подойдет медицинская маска). Без этих простых приспособлений у человека, шлифующего бревна сруба бани, гарантированно забиваются глаза мелкой древесной пылью, что вызывает раздражение глаз, покраснение и слезливость. Кроме того, шлифовальный диск на болгарке вращается с большой скоростью и центробежной силой отбрасывает твердые частицы (дерево и камни наждачной бумаги и т.п.). Особенно непредсказуемо твердые частицы отлетают при отстегнутом защитном кожухе. При попадании такой частицы в глаз возможны самые печальные последствия. Респиратор нужен для того, чтобы предотвратить попадание пыли в дыхательные пути, что вызывает кашель. Перчатки необходимы для предохранения рук от случайных касаний с бревнами сруба бани, болгаркой и т.п. Для полной защиты к перчаткам, очкам и респиратору рекомендуем добавить звукопоглощающие наушники. Всегда соблюдайте правила безопасности и НЕ ПРЕНЕБРЕГАЙТЕ СРЕДСТВАМИ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ЗАЩИТЫ!!! Даже если они помогут Вам всего один раз — это оправдано.
Обработка бревна
Обработка поверхности бревна
Для того, чтобы получились внешне эстетичные деревянные стены в срубе, поверхность бревна подвергается обработке.
Существует различные способы обработки поверхности бревна
Ручная окорка бревна
Самый простой способ обработки поверхности бревна-это окорка. Под окоркой понимается механическое удаление коры с помощью ручных самодельных инструментов.Обычно кору удаляют с помощью хорошо заточенной лопаты. Мы используем самодельный инструмент, который под заказ изготавливаем в кузнице. Инструмент представляет из себя заточенную под определенным углом металлическую пластину с зубом для кантовки бревен. Пластина насаживается на прочный деревянный черенок из твердых сортов древесины. Вот таким чудо-инструментом рабочий окорщик выполняет свою работу.
Гидроокорка бревна
Также существует современный технологичный способ окорки бревна с помощью воды. Вода подается под высоким давлением(250-350 бар) с помощью специального оборудования и чисто удаляет слой коры с поверхности бревна, даже с труднодоступных участков. Таким способом можно получить уникальный внешний вид, так как сохраняются все природные естественные неровности древесины-наросты, изгибы, сбежимость. Данный способ достаточно недешевый по стоимости из -за высокого расхода воды и электроэнергии, использования дорогостоящего оборудования. Гидроокорку можно проводить только при положительной температуре воздуха, так как при минусовых значениях вода замерзает на поверхности древесины ,создает тонкую корку льда и усложняет дальнейшее использование бревна. Этот способ целесообразно использовать только при рубке элитных деревянных домов.
Окорка бревна скобелем
Иногда для обработки поверхности бревна используют интересный плотницкий инструмент, под названием скобель(струг).
Скобель- старинный инструмент плотников в виде прямого или изогнутого ножа с ручками на концах, предназначенный для сдирания коры с брёвен и их первичного обстругивания. Инструментом сдирают кору, снимая небольшие сучки и неровности бревна. Работать данным инструментом физически тяжело, целесообразно использовать только на небольших обьемах обработки древесины, например для окорки брёвен для небольшого сруба бани.
Острожка бревна
Гораздо более эффективным способом обработки поверхности бревна является метод удаления коры с помощью электрорубанка. Электрорубанок удаляет остатки коры, снимает небольшой верхний слой древесины (0.5-2 см), сострагивает сучки и неровности. Рубанком можно калибровать древесину по диаметру, получая на выходе бревна цилиндрической формы.Такую откалиброванную древесину используем для рубки премиальных срубов «в чашу». После обработки электрорубанком древесина приобретает привлекательный внешний вид. Стены из такого бревна не требуют дальнейшей обшивки фасадными отделочными материалами, достаточно только покрасить бревна в несколько слоев специальной пропиткой для дерева или обработать воском.
Рубленные дома — тесло и скобель
При строительстве деревянных домов из бревна могут использоваться разные плотницкие инструменты.
Качество леса и соблюдение технологии строительства влияют на срок службы рубленных домов. Но не менее значительной влияние оказывают инструменты, которые используются для обработки древесины. Мы используем только самые лучшие инструменты, которые увеличивают срок службы деревянного дома.
Скобель
Скобель – это острый загнутый нож с двумя рукоятками на обоих концах. Инструмент предназначен для окорки заготовок при строительстве домов из рубленного бревна.
При работе скобелем кора снимается бережно, заболонь остается неповрежденной. Сохранение заболони имеет большое значение – она защищает древесину от насекомых, гниения и грибков.
Острожка под скобель – это щадящий метод, который используется в нашей компании при строительстве деревянных домов. В этом случае снимается кора на границе с лубом, удаляются небольшие сучки и неровности. Кору снимают от комля к вершине, что позволяет избежать задиров.
Скобель также убирает оставшиеся после топора или тесла «волны», делает поверхность ровной. Полукруглым скобелем можно обрабатывать внутренние поверхности пазов и чаш после работы топором.
Скобель использовался еще в древности наравне с топором. При археологических раскопках схожий со скобелем инструмент был найден в поселениях каменного века. В те времена он представлял собой вогнутую пластину из кремня. В начале бронзового века скобель стали делать из железа, он получил заточенный край и две удобные ручки.
Почему наши плотники делают острожку под скобель?
Рубанок убирает заболонь, и вся защита рубленного дома теряется. Несмотря на более аккуратный внешний вид после окорки рубанком, шлифовка сруба все равно необходима. Окоренные под рубанок или под лопату бревна впитывают влагу, как губка, а после работы скобелем капли влаги скатываются с поверхности. Это связано с тем, что скобель заминает поры древесины, а рубанок нарушает целостность древесных клеток, после него образуется ворс, что приводит к увеличению гигроскопичности древесины.
Топор или застроенная лопата оставляют сколы и насечки, которые приводят к поражениям внутренних слоев дерева и уменьшению срока службы дома из рубленного бревна. Этого нет при работе скобелем.
Преимущества острожки бревна под скобель
- Защитный слой дерева (заболонь) остается нетронутой.
Это увеличивает срок службы сруба дома из бревна. - Бревна, окоренные скобелем, не нуждаются в постоянной обработке. Достаточный минимум – это шлифовка и обработка антисептиками.
- Уменьшение растрескивания бревна. Образование трещин сведено к минимуму, деформация бревна при усадке практически не наблюдается, что связано с уменьшением гигроскопичности благодаря закрытым порам.
- Не образуется ворс на поверхности. При работе скобель плотно прилегает к поверхности бревна, лезвие ложится равномерно и снимает кору под одинаковым давлением.
Это увеличивает срок службы сруба дома из бревна.Тесло
Этот инструмент плотника по внешнему виду напоминает топор. Единственная разница в ориентации лезвия: в тесле оно расположено перпендикулярно рукоятке.
Первые тесла были изготовлены из камня. В средневековье на Западе инструмент широко использовался вместо кирки для вырубки горных пород и обработки камня. Позже его достоинства были оценены при строительстве деревянных домов.
Тесло используется для вырубки пазов в бревнах. На наших производственных площадках в Кирове и Саяногорске при вырубке продольного паза мы используем тесло и бензопилы «Stihl».
Наши мастера используют модели «Stihl MS 361» с быстродействующим механизмом натяжения цепи и сбалансированным центром тяжести. Такие профессиональные пилы позволяют нашим мастерам работать очень точно и четко, вырезать самые сложные детали дома из рубленного бревна. Мощность пилы от 3,4 кВт, она может работать без остановки до 8 часов.
При выборе паза с помощью бензопилой делают два длинных запила по всему бревну, внутри создаются поперечные запилы не на всю глубину паза — много остается на ручную доработку теслом. При обработке пазов теслом бревна наклоняются в удобную для работы сторону.
Виды тесла
Используются два типа тесла – большое и маленькое.
Большой вариант мастера держат двумя руками и работают стоя. Удары в этом случае наносятся вдоль бревна. Такой метод работы позволяет сразу выбрать паз без топора и уменьшить время строительства деревянного дома.
Маленькое тесло применяют сидя на заготовке. Оно предназначено для финишных работ после большого тесла или топора. Маленький инструмент закупоривает поры древесины, уменьшая гигроскопичность бревна, что способствует увеличению срока службы рубленных домов и уменьшению количества трещин.
Если вы хотите построить или купить дом из бревна, который будет служить нескольким поколениям вашей семьи, обращайтесь к нам! Мы умеем работать с деревом, и знаем, как построить теплый и долговечный дом из бревна для постоянного проживания.
bash — сценарий оболочки или Perl для очистки файлов журнала для обработки данных?
В настоящее время этот вопрос не подходит для нашего формата вопросов и ответов. Мы ожидаем, что ответы будут подтверждены фактами, ссылками или опытом, но этот вопрос, скорее всего, повлечет за собой дебаты, аргументы, опросы или расширенное обсуждение. Если вы считаете, что этот вопрос можно улучшить и, возможно, снова открыть, обратитесь за помощью в справочный центр.Закрыт 8 лет назад.
Я пытаюсь решить, на каком языке написать сценарий, который будет «очищать» файлы журнала от серверного приложения. Общий алгоритм скрипта будет примерно таким (разумеется, все мелкие детали, конечно, не разобрались):
1. Найдите любую строку, которая содержит (ACK_STRING, PARTIAL_FILL_STRING или COMPLETE_FILL_STRING), но не AUTO_HEDGER_STRING
2.Для каждого результата
{
Время извлечения, идентификатор заказа, символ, статус, тео, цена из строки
Получить промежуточное значение края
Если покупать, edge = (theo - цена)
Иначе, край = (цена - тео)
Если идентификатор заказа не найден в идентификаторе заказа -> структура orderquoteinfo
{
Добавьте (край * количество заказа) к общему краю
}
Добавить край к общему полученному краю
Добавить (край * количество заполненных) к общему полученному краю
Информация о магазине в идентификаторе заказа -> структура orderquoteinfo
}
3.
Для каждого идентификатора заказа -> структура orderquoteinfo
{
Распечатать результаты в формате CSV
Время, ID заказа, Символ, Статус, B / S, Кол-во, Цена, Theo, Edge
}
4.Пропущен общий край печати
Общая кромка печати - полученная общая кромка
5. Распечатайте общий полученный край.
Для каждого идентификатора заказа -> структура orderquoteinfo
{
Распечатать результаты в формате CSV
Время, ID заказа, Символ, Статус, B / S, Кол-во, Цена, Theo, Edge
}
4.Пропущен общий край печати
Общая кромка печати - полученная общая кромка
5. Распечатайте общий полученный край.
Итак, по сути, я хочу использовать структуру данных, подобную карте в C ++ или ассоциативному массиву в Perl, для сохранения информации, которую я извлекаю из каждой строки файла журнала. Я не так хорошо знаком со сценариями оболочки, но пытаюсь понять, какой язык здесь имеет смысл. Серверное приложение, с которого я извлекаю журналы, находится на сервере Linux (и очень мало шансов, что оно когда-либо будет перенесено на другую платформу в ближайшее время).Так что фактор переносимости Perl мне не приходит в голову.
Для меня я просто больше знаком с написанием сценариев Perl, чем сценариев оболочки. Однако я хотел бы написать сценарий оболочки, если это имеет смысл сделать здесь. Этот сценарий будет запускаться как запланированная задача один раз в день (плюс-минус). По сути, сценарий просто служит способом легко извлекать данные метрик из файлов журнала. Я использую термин «очистка», потому что я буду искать в файлах журнала определенные строки, которые с наименьшей вероятностью изменятся, но все же будут иметь такой риск.
Итак, мне написать сценарий оболочки или использовать Perl? Что имеет больше смысла? Здесь это имеет значение?
log_scraper · PyPI
Описание проекта
LogScraper==========
Универсальная библиотека для сбора статистики из файлов журналов путем запуска на них регулярных выражений
. Что вы можете делать: \ * Создавать и запускать любое количество регулярных выражений на
параллельно с любым количеством файлов. \ * Агрегируйте статистику, создавая именованные группы регулярных выражений
в ваших регулярных выражениях \ * Получите архивные журналы (если вы укажете
, где находятся ваши архивы) \ * Получите файлы из удаленных ящиков \ * Распечатайте статистику
на консоль \ * Печать совпадений регулярных выражений в консоль \ * Поиск по gzip-файлам
Установка
————
Самый простой способ установки — это загрузить пакет из репозитория PyPI
.
Для использования без манжеты вы можете просто создать объект LogScraper и указать
ему, какие регулярные выражения запускать и где искать файлы. Например.
::
из log_scraper.base import LogScraper
import log_scraper.consts как LSC
filepath = ‘/ path / to / file’
filename = ‘filename.ext’
scraper = LogScraper (default_filepath = {LSC.DEFAULT_PATH) : filepath, LSC.DEFAULT_FILENAME: filename})
scraper.add_regex (name = ‘regex1’, pattern = r’your_regex_here ‘)
# Чтобы получить агрегированную статистику
data = scraper.get_log_data ()
# Чтобы распечатать всю статистику
scraper.print_total_stats (data)
# Чтобы распечатать индивидуальную статистику каждого файла
scraper.print_stats_per_file (data)
# Чтобы просмотреть строки журнала, соответствующие regex
scraper_matches ( .get_regex_matches ())
Однако реальная сила заключается в создании собственного класса, производного от
LogScraper, который предварительно устанавливает пути и регулярные выражения для запуска, так что любой
может затем использовать его где угодно для извлечения данных из журналов процесса.
Разработка
————
Зависимости
~~~~~~~~~~~~
— Python 2.7
— `paramiko
Testing
~~~~~~~
Для успешного тестирования вы должны настроить виртуальную среду В Unix, в корневой папке пакета
выполните следующее:
« python -m virtualenv. source ./bin/activate ./bin/python setup.py develop«
Теперь вы можете внести любые изменения, которые захотите, а затем запустить модульные тесты, выполнив
:
::
./ bin / python setup.py тест
Скачать файлы
Загрузите файл для своей платформы. Если вы не уверены, что выбрать, узнайте больше об установке пакетов.
| Имя файла, размер | Тип файла | Версия Python | Дата загрузки | Хеши |
|---|---|---|---|---|
| Имя файла, размер log_scraper-0.9.9-py2-none-any.whl (14,6 кБ) | Тип файла Колесо | Версия Python py2 | Дата загрузки | Хеши Вид |
| Имя файла, размер log_scraper-0.9.9.tar.gz (12,4 кБ) | Тип файла Источник | Версия Python Никто | Дата загрузки | Хеши Вид |
10 лучших инструментов анализа журналов — принятие решений на основе данных
Брайан Джексон
Обновлено 1 июля 2020 г.
Мы живем во время, когда данные записываются и регистрируются практически для всего.Будь то время безотказной работы веб-сервера, ошибки JavaScript, запросы к базе данных, трафик CDN, ошибки Nginx и т. Д. Вы называете это, и вы, вероятно, можете регистрировать его. В предыдущем посте мы обсудили важность интеграции службы управления журналами в рабочий процесс DevOps. Централизованные журналы — это здорово, но вы также должны уметь их эффективно анализировать. Итак, сегодня мы хотим охватить 10 лучших инструментов анализа журналов , которые вы можете использовать, чтобы лучше анализировать журналы, выполнять поиск в реальном времени и запрашивать конкретные данные журнала, которые вам нужны.
По мере того как все больше и больше компаний переходят в облако, инструменты и услуги для анализа журналов, анализа журналов и управления журналами становятся все более важными. Инженеры DevOps, системные администраторы, инженеры по надежности сайтов и веб-разработчики могут использовать журналы для принятия более эффективных решений на основе данных.
Существует множество различных инструментов для анализа журналов, ниже представлены 10 самых популярных из них. Каждый из них предлагает свои собственные уникальные функции поиска, запросы в реальном времени и т. Д. Некоторые из перечисленных инструментов представляют собой дополнительные службы управления журналами, но они также предлагают более эффективные способы анализа журналов по сравнению с просмотром необработанных данных.Они расположены без определенного порядка и включают как бесплатные, так и платные инструменты.
Объединение всех журналов, показателей и событий компьютера в единый концентратор.
— Logmatic
Получите четкое представление о том, что происходит в вашей распределенной среде, и мгновенно обнаружите иголку в стоге сена.1. Loggly
Loggly — это облачный поставщик услуг управления журналами и аналитики, основанный в 2009 году. Их основная цель — упростить управление журналами и исключить такие возможности DevOps, SysOps и инженеров. беспокоиться об управлении журналом.Некоторые из их клиентов включают EA, Autodesk, SendGrid, Atlassian, Sony Pictures и Citrix.
Функции Loggly
Loggly имеет бесплатных и платных планов . Некоторые из функций анализа loggly включают возможность видеть ваши журналы с высоты птичьего полета с помощью их dynamic field explorer . Вы можете избавиться от шума несколькими простыми щелчками мыши. Они также могут похвастаться мощным полнотекстовым поиском, , диапазонами и логическими значениями. Вы также можете легко отслеживать тенденции в своих журналах, используя их расширенные представления и графики .Если вы видите всплеск, вы можете быстро сузить его до этого момента в журнале.
2. GoAccess
GoAccess — это быстрый терминальный анализатор журналов. Его основная идея — быстро анализировать и просматривать статистику веб-сервера в режиме реального времени без необходимости использования браузера. Это открытый исходный код, доступный на GitHub с более чем 2900 звездами и 200+ форками.
Возможности GoAccess
Нам нравится GoAccess, потому что это открытый исходный код, и поэтому полностью бесплатен для использования.Это инструмент для тех, кто любит использовать терминал и SSH и хочет получить быстрый доступ к своим данным. Вы можете легко создавать отчеты с помощью этого инструмента на лету, создавая их в режиме реального времени в формате HTML, JSON или CSV. Вы можете просмотреть живую демонстрацию здесь.
Другие функции включают в себя возможность пошаговой обработки журналов, выбор формата журнала, статистику в реальном времени и предварительно определенные строки настраиваемого формата журнала.
3. logz.io
logz.io предлагает вам актуальную информацию в реальном времени о ваших данных аналитики журналов с помощью размещенного ELK как услуги.ELK — это простая, но надежная платформа для анализа журналов, стоимость которой невелико. Некоторые из их клиентов включают Netflix, Facebook, LinkedIn, Cisco и Microsoft. logz.io, вероятно, является одним из крупнейших конкурентов Splunk, о котором будет сказано ниже.
Возможности logz.io
logz.io имеет бесплатных и платных планов . Устранение неполадок в производстве — это, пожалуй, самый распространенный вариант использования аналитики журналов. Их интерфейс, работающий на Kibana, позволяет вам искать среди миллионов записей, чтобы исследовать и определять потенциальные проблемы.Вы можете фильтровать результаты по серверу, приложению или любому настраиваемому параметру, пока не дойдете до источника проблемы. Если вы ищете альтернативу Splunk, вы можете попробовать logz.io.
4. Graylog
Graylog — это платформа управления журналами с открытым исходным кодом, которая позволяет выполнять поиск, анализировать и предупреждать вас по всем файлам журналов. Некоторые из их клиентов включают BCBS, eBay, SAP, Cisco, LinkedIn и Twilio. Он доступен на GitHub с более чем 2000 звезд и 300+ форков.
Возможности Graylog
Поскольку это открытый исходный код, Graylog полностью бесплатен для использования. У них также есть корпоративная версия, где они взимают плату за лицензию на сервере. Некоторые из его функций включают REST API и гибкий механизм обработки Graylog, который позволяет легко анализировать и дополнять журналы из любого источника данных. Вы можете мгновенно искать в терабайтах данных и даже сохранять поисковые запросы, чтобы поделиться ими с коллегами. Их мощный детализированный анализ и диаграммы позволяют легко выявлять проблемы в ваших журналах.
5. Splunk
Splunk — громкое имя в области управления журналами и приложениями.
Они существуют с 2003 года и не новички, когда дело доходит до анализа и мониторинга данных. Они предлагают отличные решения для крупных корпоративных клиентов.
Возможности Splunk
Splunk имеет бесплатных и платных планов . Их бесплатный план Spunk light позволяет регистрировать до 500 МБ данных в день. Стоимость платных планов зависит от объема обрабатываемых данных.Splunk предлагает отличный способ сбора, хранения, индексации, поиска, корреляции, визуализации, анализа и составления отчетов по любым машинным данным для выявления и решения операционных проблем и проблем безопасности более быстрым, повторяемым и более доступным способом. Они предлагают мощные возможности детализации, которые позволяют легко возвращаться во времени с помощью специальных запросов. Их информационная панель и диаграммы тенденций также предоставляют отличный способ выявлять и визуализировать возможные тенденции.
6. Logmatic.io
Logmatic.io — это инструмент анализа журналов, разработанный специально для повышения производительности программного обеспечения и бизнеса.Основатели имеют более чем 10-летний опыт работы в области программного обеспечения для работы с большими данными и в режиме реального времени. Их акцент делается на анализе ваших «машинных данных».
Функции Logmatic
Logmatic.io имеет платных тарифных планов по цене от 49 долларов в месяц. Некоторые из их функций включают возможность создавать свои собственные правила синтаксического анализа, которые позволяют программному обеспечению автоматически распознавать шаблоны. Это поддерживается в Apache, Nginx, системных журналах, событиях JSON и т. Д. У вас есть фасетный и полнотекстовый детальный поиск вплоть до уровня журнала, а также журналы в реальном времени и поиск в реальном времени.Вы можете использовать сложные запросы, такие как AND, OR, подстановочные знаки. и т. д. Они предоставляют вам всевозможные графики для выявления тенденций, от географических карт, блок-схем до сводных таблиц!
7.
LogstashLogstash — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для управления событиями и журналами. Вы можете использовать его для сбора журналов, их анализа и сохранения для дальнейшего использования. Этот инструмент идет рука об руку как с Elasticsearch, так и с Kibana. Их совместное использование может стать мощной комбинацией для инструмента анализа журналов. Все они доступны на GitHub.
Возможности Logstash
Поскольку это открытый исходный код, Logstash полностью бесплатен для использования. У них также есть платная лицензия, доступная для тех, кому нужны дополнительные функции. Вы можете использовать elasticsearch, kibana и logstash вместе. Kibana позволяет вам более легко исследовать и визуализировать данные журнала, которые вы вводите с помощью logstash, а elasticsearch дает вам мощные возможности поиска и аналитики в реальном времени.
8. Sumo Logic
Sumo Logic специализируется на машинном обучении для унифицированных журналов и показателей, чтобы в реальном времени получать информацию о потребностях приложений и новых возможностях для клиентов.Они были основаны в 2010 году, и их облачный сервис анализирует более 100 петабайт данных в день.
Функции Sumo Logic
Sumo Logic имеет бесплатных и платных планов по цене от 90 долларов в месяц. Они предлагают уникальную функцию, которую они называют машинным обучением. Это позволяет вам анализировать петабайты данных и извлекать из них уроки, чтобы быстрее выявлять закономерности. Их инструмент использует расширенную аналитику, которая помогает анализировать большие объемы данных с помощью индексации и фильтрации.Их интуитивно понятная панель инструментов позволяет выявлять аномалии, настраивая предварительно определенные пользователем фильтры показателей.
9. Papertrail
Papertrail — это скорее служба управления журналами, но они также предлагают несколько замечательных функций, которые ускоряют анализ ваших журналов! Некоторые из их клиентов включают GitHub, Instacart, Product Hunt и DNSimple.
Характеристики Papertrail
Papertrail имеет бесплатных и платных планов по цене от 7 долларов в месяц. Некоторые из их функций включают интуитивно понятный веб-просмотрщик журналов и мощные инструменты командной строки.У них есть REST API и долгосрочные архивы с S3. Если вы разработчик, вам, вероятно, понравится то, что делает Papertrail! Вы можете выполнять поиск в реальном времени, искать по времени, контенту, элегантный поиск, сохранять результаты поиска и даже раскрашивать журналы по-разному. У них даже есть виджет панели управления OS X и интеграция с вашими любимыми инструментами, такими как Slack и Zendesk.
10. Fluentd
Fluentd — еще один инструмент анализа данных с открытым исходным кодом, который позволяет унифицировать журналы из нескольких источников, чтобы лучше и проще анализировать их.Некоторые из самых известных пользователей Fluentd включают Microsoft, Amazon AWS и Atlassian.
Функции Fluentd
Fluentd позволяет разделить несколько источников данных, таких как журналы доступа, журналы приложений, системные журналы и т. Д., И объединить их в один уровень ведения журналов. Затем вы можете фильтровать, буферизовать и направлять эти журналы в соответствующие системы (например, Hadoop, Elasticsearch, AWS и т. Д.). У пользователей Fluentd также есть 300+ плагинов для подключения к множеству источников данных. Он может делать это, сохраняя при этом небольшой объем памяти, всего 30-40 МБ.
Сводка
Существует множество инструментов анализа журналов, которые помогут вам лучше понять данные журнала и проанализировать их более эффективным образом. Это может помочь оптимизировать рабочий процесс DevOps и сэкономить ваше время в следующий раз, когда возникнет проблема. Меньше всего вам захочется часами копаться в неорганизованных данных журнала, пытаясь найти то, что вам нужно.
Пропустили ли мы какие-нибудь действительно важные инструменты анализа журналов? Если да, не стесняйтесь комментировать ниже.
Нам особенно нравятся новые инструменты с открытым исходным кодом!
5 полезных инструментов анализа журналов с открытым исходным кодом
Мониторинг сетевой активности может быть утомительной работой, но для этого есть веские причины.Во-первых, он позволяет находить и исследовать подозрительные логины на рабочих станциях, устройствах, подключенных к сетям, и серверах, при этом выявляя источники злоупотреблений со стороны администратора. Вы также можете отслеживать установку программного обеспечения и передачу данных для выявления потенциальных проблем в режиме реального времени, а не после того, как был нанесен ущерб.
Эти журналы также имеют большое значение для обеспечения соблюдения вашей компанией Общего регламента защиты данных (GDPR), который применяется к любой организации, действующей в Европейском Союзе.Если у вас есть веб-сайт, доступный для просмотра в ЕС, вы имеете право.
Ведение журнала — как отслеживание, так и анализ — должно быть фундаментальным процессом в любой инфраструктуре мониторинга. Файл журнала транзакций необходим для восстановления базы данных SQL-сервера после аварии. Кроме того, отслеживая файлы журналов, группы DevOps и администраторы баз данных (DBA) могут поддерживать оптимальную производительность базы данных или находить доказательства несанкционированной активности в случае кибератаки. По этой причине важно регулярно отслеживать и анализировать системные журналы.Это надежный способ воссоздать цепочку событий, которая привела к возникшей проблеме.
Сегодня доступно довольно много средств отслеживания журналов и инструментов анализа с открытым исходным кодом, что упрощает выбор правильных ресурсов для журналов активности, чем вы думаете. Сообщество бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом предлагает проекты журналов, которые работают со всеми типами сайтов и практически с любой операционной системой. Вот пять из лучших, которые я использовал, в произвольном порядке.
Грейлог
Graylog была запущена в Германии в 2011 году и сейчас предлагается либо как инструмент с открытым исходным кодом, либо как коммерческое решение.Он разработан как централизованная система управления журналами, которая принимает потоки данных с различных серверов или конечных точек и позволяет вам быстро просматривать или анализировать эту информацию.
Graylog заслужила положительную репутацию среди системных администраторов благодаря простоте масштабируемости. Большинство веб-проектов начинаются с малого, но могут расти в геометрической прогрессии. Graylog может балансировать нагрузку в сети внутренних серверов и обрабатывать несколько терабайт данных журнала каждый день.
ИТ-администраторы сочтут интерфейс Graylog простым в использовании и надежным по своим функциям.Graylog основан на концепции панелей мониторинга, которая позволяет вам выбирать, какие показатели или источники данных вы считаете наиболее ценными, и быстро отслеживать тенденции с течением времени.
Когда происходит нарушение безопасности или производительности, ИТ-администраторы хотят иметь возможность как можно быстрее отследить симптомы до первопричины. Функция поиска в Graylog упрощает это. Он имеет встроенную отказоустойчивость, которая может выполнять многопоточный поиск, поэтому вы можете анализировать несколько потенциальных угроз вместе.
Nagios
Nagios начался с одного разработчика еще в 1999 году и с тех пор превратился в один из самых надежных инструментов с открытым исходным кодом для управления данными журналов.Текущая версия Nagios может интегрироваться с серверами под управлением Microsoft Windows, Linux или Unix.
Его основным продуктом является сервер журналов, цель которого — упростить сбор данных и сделать информацию более доступной для системных администраторов. Механизм сервера журналов Nagios будет собирать данные в режиме реального времени и передавать их в мощный инструмент поиска.
Интеграция с новой конечной точкой или приложением проста благодаря встроенному мастеру настройки.
Nagios чаще всего используется в организациях, которым необходимо контролировать безопасность своей локальной сети.Он может контролировать ряд событий, связанных с сетью, и помогает автоматизировать рассылку предупреждений. Nagios можно даже настроить для запуска предопределенных сценариев при выполнении определенного условия, что позволяет решать проблемы до того, как вмешается человек.
В рамках сетевого аудита Nagios будет фильтровать данные журнала в зависимости от географического положения, из которого они происходят. Это означает, что вы можете создавать комплексные информационные панели с картографической технологией, чтобы понять, как проходит ваш веб-трафик.
Упругий штабель («ELK Stack»)
Elastic Stack, часто называемый стеком ELK, является одним из самых популярных инструментов с открытым исходным кодом среди организаций, которым необходимо анализировать большие наборы данных и анализировать свои системные журналы (и это тоже личный фаворит).
Его основное предложение состоит из трех отдельных продуктов: Elasticsearch, Kibana и Logstash:
Как следует из названия, Elasticsearch разработан, чтобы помочь пользователям находить совпадения в наборах данных с использованием широкого диапазона языков и типов запросов. Скорость — преимущество этого инструмента номер один. Его можно расширить до кластеров из сотен серверных узлов, чтобы с легкостью обрабатывать петабайты данных.
Kibana — это инструмент визуализации, который работает вместе с Elasticsearch, чтобы позволить пользователям анализировать свои данные и создавать мощные отчеты.Когда вы впервые устанавливаете движок Kibana на кластер серверов, вы получаете доступ к интерфейсу, который показывает статистику, графики и даже анимацию ваших данных.
Последней частью стека ELK является Logstash , который действует как чисто серверный конвейер в базе данных Elasticsearch.
Вы можете интегрировать Logstash с различными языками кодирования и API, чтобы информация с ваших веб-сайтов и мобильных приложений поступала непосредственно в вашу мощную поисковую систему Elastic Stalk.
Вы можете интегрировать Logstash с различными языками кодирования и API, чтобы информация с ваших веб-сайтов и мобильных приложений поступала непосредственно в вашу мощную поисковую систему Elastic Stalk.Уникальная особенность ELK Stack заключается в том, что он позволяет отслеживать приложения, созданные на основе установок WordPress с открытым исходным кодом. В отличие от большинства готовых инструментов журнала аудита безопасности, которые отслеживают журналы администратора и PHP, но мало что еще, ELK Stack может просеивать журналы веб-сервера и базы данных.
Плохое отслеживание журналов и управление базой данных — одна из наиболее частых причин низкой производительности веб-сайта. Отсутствие регулярной проверки, оптимизации и пустых журналов базы данных может не только замедлить работу сайта, но также может привести к полному сбою.Таким образом, ELK Stack — отличный инструмент для любого набора инструментов разработчика WordPress.
LOGalyze
LOGalyze — это организация, базирующаяся в Венгрии, которая создает инструменты с открытым исходным кодом для системных администраторов и экспертов по безопасности, которые помогают им управлять журналами серверов и превращать их в полезные точки данных. Его основной продукт доступен для бесплатной загрузки как для личного, так и для коммерческого использования.
LOGalyze разработан для работы как массивный конвейер, в котором несколько серверов, приложений и сетевых устройств могут передавать информацию с помощью метода протокола простого доступа к объектам (SOAP).Он предоставляет интерфейс, в котором администраторы могут войти в систему, чтобы отслеживать сбор данных и начать их анализ.
Из веб-интерфейса LOGalyze вы можете запускать динамические отчеты и экспортировать их в файлы Excel, PDF или другие форматы. Эти отчеты могут быть основаны на многомерной статистике, управляемой серверной частью LOGalyze. Он даже может объединять поля данных на серверах или в приложениях, чтобы помочь вам определить тенденции в производительности.
LOGalyze разработан для установки и настройки менее чем за час.Он имеет встроенную функциональность, позволяющую собирать данные аудита в форматах, требуемых нормативными актами. Например, LOGalyze может легко запускать различные отчеты HIPAA, чтобы гарантировать, что ваша организация соблюдает санитарные нормы и соответствует им.
Fluentd
Если в вашей организации есть источники данных, расположенные в разных местах и средах, ваша цель должна заключаться в их максимальной централизации. В противном случае вам будет сложно контролировать производительность и защищаться от угроз безопасности.
Fluentd — это надежное решение для сбора данных с полностью открытым исходным кодом. Он не предлагает полноценного внешнего интерфейса, но вместо этого действует как уровень сбора, помогающий организовать различные конвейеры. Fluentd используется некоторыми из крупнейших компаний по всему миру, но может быть реализован и в небольших организациях.
Самым большим преимуществом Fluentd является его совместимость с наиболее распространенными технологическими инструментами, доступными сегодня. Например, вы можете использовать Fluentd для сбора данных с веб-серверов, таких как Apache, датчиков со смарт-устройств и динамических записей из MongoDB.Что вы будете делать с этими данными, полностью зависит от вас.
Fluentd основан на формате данных JSON и может использоваться вместе с более чем 500 плагинами, созданными известными разработчиками. Это позволяет вам распространить данные журнала на другие приложения и повысить эффективность анализа с минимальными ручными усилиями.
Итог
Если вы еще не используете журналы активности из соображений безопасности, соответствия государственным требованиям и измерения производительности, измените это.На рынке есть множество плагинов, которые предназначены для работы с множеством сред и платформ, даже в вашей внутренней сети. Не ждите серьезного инцидента, чтобы оправдать упреждающий подход к обслуживанию и надзору за журналами.
Простая обработка файлов журнала в Python
На днях я оказался в неудачном положении, когда мне нужно было сканировать необработанные журналы сервера, чтобы попытаться собрать некоторую информацию о редкой проблеме.Открыть эти файлы журналов в текстовом редакторе и выполнить быстрый текстовый поиск было не лучшим вариантом: файлы журналов имели миллионы строк журнала, были размером более 500 МБ, а текстовые редакторы просто отказались от попыток поиска, множественного выбора, и извлеките нужные мне строки.
Недавно я освоил Python (первоначально как требование для работающего проекта), и, хотя мне еще предстоит многому научиться, я обнаружил, что это потрясающий инструмент для написания быстрых небольших решений досадных проблем. Вроде отладки логов сервера.
Пару минут и 22 строки Python позже: я взял несколько миллионов строк журналов сервера и извлек около 50 сообщений, которые имели отношение к делу. Поэтому я решил потратить несколько дополнительных минут и опубликовать этот пост, чтобы побудить других попробовать Python, с примером (довольно распространенного) варианта использования.
parse_logs.py:
импорт ОС
импорт ре
# Регулярное выражение, используемое для сопоставления релевантных логов (в данном случае определенного IP-адреса)
line_regex = re.скомпилировать (r ". * fwd = \" 12.34.56.78 \ ". * $")
# Выходной файл, в который будут скопированы совпадающие логлайны.
output_filename = os.path.normpath ("output / parsed_lines.log")
# Перезаписывает файл, убедитесь, что мы начинаем с пустого файла
с open (output_filename, "w") как out_file:
out_file.write ("")
# Открыть выходной файл в режиме добавления
с open (output_filename, "a") как out_file:
# Открыть входной файл в режиме чтения
с open ("test_log.log", "r") как in_file:
# Перебрать каждую строку журнала
для строки in_file:
# Если строка журнала соответствует нашему регулярному выражению, вывести на консоль и вывести файл
если (line_regex.поиск (строка)):
линия печати
out_file.write (строка)
Если вы хотите увидеть, как этот пример работает на вашем компьютере:
Пример выполнения:
Разработчик программного обеспечения. Начинающий шезлонг у бассейна.
ТОП 7 лучших бесплатных инструментов управления журналами — обзоры программного обеспечения, мнения и советы
Инструменты управления журналами, которые я здесь предлагаю, либо бесплатны, либо имеют бесплатный уровень обслуживания.Хотя найти выгодную сделку — это фантастика, это не всегда делает ее лучшим выбором для конкретного случая использования. Я понимаю, что ИТ-бюджеты не бесконечны. Но не позволяйте только соображениям бюджета держать вас в ловушке решений для управления журналами, которые в конечном итоге не отвечают вашим потребностям и не достигают ваших целей.
Имейте в виду, что бесплатные инструменты по-прежнему потребуют вложений времени и ресурсов для изучения, установки, настройки и использования. Недостающие функции для этих бесплатных инструментов, возможно, придется создать с помощью поддержки сообщества или собственной ИТ-группы.В некоторых случаях вы не сможете получить необходимую частоту опросов или срок хранения данных, не перейдя на платный уровень обслуживания. В других случаях платное программное обеспечение для мониторинга журналов имеет функции, которые, по вашему мнению, вам не нужны сегодня, но в будущем вы могли бы понять, что могли бы использовать эти функции, если бы они были доступны. Ознакомьтесь с моим обзором лучших инструментов управления журналами для локальных и облачных сред, доступных сегодня.
Лучшие бесплатные инструменты для управления журналами
Консолидатор журналов событийОдин из более чем трех десятков бесплатных инструментов от SolarWinds ® , Event Log Consolidator, делает именно то, что следует из названия — он берет журнал событий Windows из нескольких систем (до пяти) в вашей сети и объединяет их в одну. репозиторий, а затем выделяет закономерности и тенденции во всех системах, чтобы помочь вам выявить постоянные, но систематически рассредоточенные проблемы.
Kiwi Syslog ® Server (бесплатная версия)Другой продукт из стабильного бесплатного инструмента SolarWinds, он будет получать прерывания или системный журнал от пяти систем, а затем воздействовать на эти сообщения путем пересылки, предупреждения или сохранения данных с использованием правил фильтрации.
ManageEngine EventLog Analyzer (бесплатная версия)ManageEngine — еще один известный производитель инструментов сетевого администрирования среди ИТ-специалистов.Эта утилита собирает, управляет, анализирует, сопоставляет и просматривает данные журналов из более чем 700 источников, используя комбинацию сбора журналов без агентов и на основе агентов, а также позволяет вам напрямую импортировать журналы, если вы хотите. Принимая 25 000 сообщений в секунду и обнаруживая атаки в реальном времени, он также может быстро выполнять криминалистический анализ и снижать потенциальное воздействие взлома. Обратите внимание, что бесплатная версия ограничена пятью источниками журналов.
Лучшие варианты средства управления журналами «Freemium»Между бесплатными и платными вариантами существует категория решений, которые предлагают подмножество функций бесплатно, но вам нужно перейти на платный уровень, чтобы пользоваться всеми преимуществами (и обычно поддержкой, а иногда даже обновлениями).Но для некоторых ИТ-специалистов все, что им нужно, — это бесплатный уровень, а если им нужны дополнительные функции, обновление не требует установки с заменой и копированием.
ГрейлогGraylog — это бесплатная платформа для управления журналами с открытым исходным кодом, которая может анализировать, нормализовать и дополнять журналы и данные о событиях. Его правила обработки позволяют вам установить несколько параметров для маршрутизации сообщений, внесения в черный или белый список и даже изменения («обогащения») сообщений журнала перед их перемещением на следующий этап обработки.Graylog также имеет надежную панель мониторинга, которая позволяет отфильтровывать метрики из сообщений журнала, а затем отображать их различными способами, включая диаграммы и графики. Конечно, также возможны предупреждения и уведомления. Единственное различие между версией с открытым исходным кодом (бесплатной) и платной — это добавление автономного архивирования, журналов аудита пользователей, поддержки и «быстрого запуска», чтобы вы могли быстрее приступить к работе.
XpoLogXpoLog собирает файлы журналов из выбранных источников и будет отслеживать эти местоположения / файлы, включенные в его область.После централизации данных они объединяются в базу данных XpoLog для обработки. Эти записи можно искать и фильтровать для анализа, а результаты можно записывать в файлы, анализируя по дате или другим критериям. XpoLog анализирует данные из самых разных источников, включая журналы сервера Apache, журналы событий AWS, Windows и Linux, а также Microsoft IIS. Его можно установить в системах под управлением Mac OS X 10.11–10.13; Windows 8–10; Windows Server 2008 R2 — 2016; и любые дистрибутивы Linux с ядром 2.6 или новее. Также есть облачный вариант. Бесплатная версия позволяет обрабатывать до 1 ГБ данных в день, и система будет хранить эти данные в течение пяти дней. Отсюда платные уровни увеличивают либо объем данных журнала, которые могут быть обработаны, либо срок хранения, либо и то, и другое.
Сетевой монитор PRTGЗа счет использования дополнительных датчиков PRTG может расширить свое решение Network Monitor для мониторинга широкого спектра других целей. Для мониторинга и управления журналами доступны два разных датчика.Датчик журнала событий Windows API, как следует из названия, предназначен для сбора сообщений журнала событий Windows. Однако вместо того, чтобы запускать определенный тип сообщения или шаблон ключевого слова, этот датчик отслеживает частоту сообщений журнала и генерирует сигнал тревоги, если скорость достигает критического порога. Другой датчик, связанный с журналом, предназначен для системного журнала. Этот датчик собирает сообщения, а затем предупреждает либо о получении сообщения определенного типа, либо о том, что скорость сообщения определенного типа превышает пороговое значение.
РазветвительSplunk хорошо известен в сообществах системного администрирования и мониторинга.Источники файлов журнала (будь то данные текстового файла, отправленные из удаленной системы, системный журнал, прерывание или какой-либо другой поток) агрегируются на сервере, на котором запущен Splunk, индексируются и сохраняются. Встроенная утилита сортировки и фильтрации данных, а также возможность предупреждать, записывать в файлы и т. Д. Бесплатная версия Splunk ограничена получением 500 МБ данных в день.
Анализ журналов Linux — полное руководство по ведению журналов
В ваших журналах Linux хранится много информации, но проблема состоит в том, чтобы знать, как ее извлечь.Для этого можно использовать ряд инструментов, от инструментов командной строки до более продвинутых инструментов аналитики, способных выполнять поиск по определенным полям, вычислять сводки, создавать диаграммы и многое другое.
В этом разделе мы покажем вам, как использовать некоторые из этих инструментов и как решения для управления журналами, такие как SolarWinds ® Loggly ® , могут помочь автоматизировать и оптимизировать процесс анализа журналов.
[button url = «search-with-grep»] [/ button]
Поиск с помощью Grep
Один из простейших способов анализа журналов — это поиск в текстовом формате с помощью grep.grep — это инструмент командной строки, который может искать совпадающий текст в файле или в выводе других команд. Он включен по умолчанию в большинство дистрибутивов Linux, а также доступен для Windows и Mac.
Чтобы выполнить простой поиск, введите строку поиска, а затем файл, который нужно найти. Здесь мы ищем в журнале аутентификации строки, содержащие «user hoover».
$ grep "пользовательский пылесос" /var/log/auth.log pam_unix (sshd: session): сессия, открытая для пользователя (uid = 0) pam_unix (sshd: session): сессия закрыта для пользователя hoover
Обратите внимание, что это возвращает строки, содержащие точное совпадение .Это делает его полезным для поиска, когда вы точно знаете, что ищете.
Регулярные выражения
Регулярное выражение (или регулярное выражение) — это синтаксис для поиска определенных текстовых шаблонов в файле. Регулярные выражения намного более гибкие, чем поиск по обычному тексту, поскольку позволяют использовать ряд методов помимо простого сопоставления строк. Они обеспечивают высокую степень контроля, но создание точного шаблона может оказаться трудным.
Например, предположим, что мы хотим найти попытки аутентификации на порту 4792.Простой поиск «4792» будет соответствовать порту, но он также может соответствовать метке времени, URL-адресу или другому номеру. В этом случае он соответствует журналу Apache, в URL-адресе которого оказалось 4792.
$ grep "4792" /var/log/auth.log Принятый пароль для пылесоса от порта 10.0.2.2 4792 ssh3 74.91.21.46 - - [06 / июн / 2019: 19: 44: 32 +0000] "GET /scripts/samples/search?q=4792HTTP/1.1" 404 545 "-" "-"
Чтобы предотвратить это, мы могли бы использовать регулярное выражение, которое возвращает только экземпляры 4792, которым предшествует «порт» и пустое пространство.Мы делаем это, используя технику, известную как позитивный взгляд назад. Наше выражение выглядит так (флаг -P указывает, что мы используем синтаксис регулярных выражений Perl).
$ grep -P "(? <= Порт \ s) 4792" /var/log/auth.log Принятый пароль для пылесоса от порта 10.0.2.2 4792 ssh3
Объемный поиск
Использование объемного поиска возвращает количество строк до или после совпадения. Это обеспечивает контекст для каждого события, позволяя отслеживать события, которые привели к событию или сразу после него.Флаг -B указывает, сколько строк нужно вернуть до события, а флаг -A указывает количество строк после.
Например, давайте найдем попытки входа в систему с недопустимым именем пользователя и покажем соответствующие результаты. Мы видим, что пользователи, которые не могут войти в систему, также не проходят проверку обратного сопоставления. Это означает, что у клиента нет действительной записи обратного DNS, которая является обычным явлением для общедоступных подключений к Интернету. Это не означает, что ваш SSH-сервер уязвим, но это может означать, что злоумышленники активно пытаются получить к нему доступ.
$ grep -B 3 -A 2 'Неверный пользователь' /var/log/auth.log 28 апреля 17:06:20 ip-172-31-11-241 sshd [12545]: проверка обратного сопоставления getaddrinfo для 216-19-2-8.commspeed.net [216.19.2.8] не удалась - ВОЗМОЖНАЯ ПОПЫТКА! 28 апреля 17:06:20 ip-172-31-11-241 sshd [12545]: Получено отключение от 216.19.2.8: 11: Пока, пока [preauth] 28 апреля 17:06:20 ip-172-31-11-241 sshd [12547]: недействительный пользовательский администратор из 216.19.2.8 28 апреля 17:06:20 ip-172-31-11-241 sshd [12547]: input_userauth_request: неверный администратор пользователя [preauth] 28 апреля 17:06:20 ip-172-31-11-241 sshd [12547]: Получено отключение от 216.19.2.8: 11: Пока, пока [преаут]
Хвост
Tail - это еще один инструмент командной строки, который может отображать последние изменения в файле в реальном времени. Это полезно для мониторинга текущих процессов, таких как перезапуск службы или тестирование изменения кода. Вы также можете использовать tail для печати последних нескольких строк файла или связать его с grep для фильтрации вывода из файла журнала.
$ tail -f /var/log/auth.log | grep 'Недействительный пользователь' 30 апреля 19:49:48 ip-172-31-11-241 sshd [6512]: недопустимый пользовательский ubnt из 219.140.64.136 30 апреля 19:49:49 ip-172-31-11-241 sshd [6514]: недействительный пользовательский администратор из 219.140.64.136
Полное введение в grep и регулярные выражения выходит за рамки этого руководства, но вы можете найти дополнительные ресурсы в конце этого раздела.
[button url = "parse"] синтаксический анализ [/ button]
Огранка
Команда cut позволяет анализировать поля журналов с разделителями. Разделители - это символы, такие как знаки равенства или запятые, которые разделяют поля или пары "ключ-значение".
Допустим, мы хотим проанализировать пользователя из этого журнала.
pam_unix (su: auth): ошибка аутентификации; logname = hoover uid = 1000 euid = 0 tty = / dev / pts / 0 ruser = hoover rhost = user = root
Мы можем использовать команду cut вот так, чтобы получить восьмое совпадение. Этот пример находится в системе Ubuntu.
$ grep "ошибка аутентификации" /var/log/auth.log | вырезать -d '=' -f 8 корень
Фильтрация и анализ с помощью Awk
Фильтрация позволяет выполнять поиск по определенному значению поля вместо выполнения полнотекстового поиска. Это делает анализ журнала более точным, поскольку он игнорирует нежелательные совпадения из других частей сообщения журнала.Чтобы выполнить поиск по значению поля, вам необходимо сначала проанализировать свои журналы или, по крайней мере, иметь способ поиска на основе структуры событий. Для этого мы можем использовать awk.
Awk - это мощный инструмент командной строки, который предоставляет полный язык сценариев, поэтому вы можете более эффективно фильтровать и анализировать поля. Например, предположим, что мы хотим извлечь имя пользователя из всех неудачных попыток входа в систему. Наши журналы имеют следующий формат.
24 марта 08:28:18 ip-172-31-11-241 sshd [32701]: input_userauth_request: недействительный пользователь-гость [preauth]
Вот как можно использовать команду awk.Во-первых, мы используем регулярное выражение /sshd.*invalid user / для сопоставления недопустимых пользовательских строк sshd. Затем напечатайте девятое поле, используя разделитель по умолчанию (пробел), используя {print $ 9}. Это выводит имена пользователей.
$ awk '/sshd.*invalid user / {print $ 9}' /var/log/auth.log
гость Фильтрация ошибок с помощью Awk
Одна из самых распространенных вещей, которые люди хотят видеть в своих журналах, - это ошибки. К сожалению, конфигурация системного журнала по умолчанию не выводит напрямую серьезность ошибок, что затрудняет их фильтрацию.
Есть два способа решить эту проблему. Во-первых, вы можете изменить конфигурацию rsyslog, чтобы вывести уровень серьезности в файл журнала, чтобы упростить чтение и поиск. В конфигурации rsyslog вы можете добавить шаблон с прим-текстом, например следующий.
"<% pri-text%>:% timegenerated%,% HOSTNAME%,% syslogtag%,% msg% n"
Этот пример дает вам вывод в следующем формате. Вы можете видеть, что серьезность этого сообщения - «ошибка»:
.: 11 марта 18: 18: 00, hoover-VirtualBox, su [5026] :, pam_authenticate: Ошибка аутентификации
Вы можете использовать awk только для поиска сообщений об ошибках. В этом примере мы включаем некоторый окружающий синтаксис, специально предназначенный для этого поля.
$ awk '/.err>/ {print}' /var/log/auth.log
: 11 марта 18: 18: 00, hoover-VirtualBox, su [5026] :, pam_authenticate: Ошибка аутентификации Хотя инструменты командной строки полезны для быстрого поиска небольших файлов, они плохо масштабируются для больших файлов или для нескольких систем.Системы управления журналами гораздо более эффективны при быстром поиске в больших объемах данных журналов. Мы обсудим системы управления журналами в следующем разделе.
Поиск с помощью систем управления журналами
Системы управления журналами упрощают процесс анализа и поиска в больших коллекциях файлов журналов. Они могут автоматически анализировать общие форматы журналов, такие как события системного журнала, журналы SSH и журналы веб-сервера. Они также индексируют каждое поле, чтобы вы могли быстро выполнять поиск в гигабайтах или даже терабайтах данных журнала.Они часто используют языки запросов, такие как Apache Lucene, для обеспечения более гибкого поиска, чем grep, с более простым синтаксисом поиска, чем регулярное выражение. Это экономит время и силы, поскольку вам не нужно создавать собственную логику синтаксического анализа для каждого уникального поиска.
Например, здесь мы собираем журналы с сервера Debian с помощью SolarWinds ® Loggly ® , облачной службы управления журналами. Вот пример сообщения журнала от sshd, которое автоматически анализирует пользовательское поле.
Неудачная попытка входа в систему, проанализированная Loggly.
Вы также можете выполнить собственный синтаксический анализ для нестандартных форматов. Используя производные поля, мы можем проанализировать неанализируемую часть сообщения, определив ее макет. Это позволяет нам индексировать каждое отдельное поле в неанализируемых данных вместо того, чтобы рассматривать его как одну строку. Например, мы можем создать новое поле с именем «auth_stage» и использовать его для хранения этапа процесса аутентификации, на котором произошла ошибка, который в этом примере является «preauth».
Просмотр производного поля в проводнике полей Loggly.
Фильтрация ошибок с помощью систем управления журналами
Системы управления журналами упрощают фильтрацию ошибок, поскольку они автоматически анализируют журналы для нас.
